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第一部分 数据分析的变革力量3

第1章 将智能引入电网3

1.1章节目标4

1.2建立数据驱动型电力公司的必要性5

1.3大数据：当我们看到它时，我们了解了7

1.4什么是数据分析9

1.5从头开始11

1.5.1注意差距11

1.5.2文化转型12

1.5.3个人案例研究13

1.5.4“灵应盘”经济学14

1.5.5一如既往的业务对电力公司是致命的16

1.5.6生存与灭亡16

1.6通过智能电网数据分析发现机会18

第2章 构建数据分析基础19

2.1章节目标20

2.2毅力是最重要的工具21

2.3构建数据分析架构22

2.3.1数据管理的艺术24

2.3.2管理大数据是一个大问题24

2.3.3真相不会给你自由24

2.3.4每个办法不能“包打天下”27

2.3.5解决“特定情境”的难题27

2.3.6自主构建与外包之争如火如荼地进行着29

2.3.7当“云”有意义时31

2.3.8变革既是危险也是机遇32

第3章 让大数据为高价值行动服务35

3.1章节目标36

3.2数据型的电力公司37

3.3算法38

3.3.1算法业务39

3.3.2数据类别40

3.3.3及时性40

3.4看得见的智能42

3.4.1记住人类44

3.4.2客户的问题44

3.4.3电力公司的变革46

3.4.4越大未必越好47

3.5评估业务问题48

第二部分 智能电网数据分析的优势53

第4章 在电力公司中应用数据分析模型53

4.1章节目标54

4.2了解数据分析模型55

4.2.1到底什么是模型57

4.2.2警告：相互关系并不意味着因果关系58

4.3使用描述性模型进行数据分析59

4.4使用诊断性模型进行分析60

4.5预测性分析61

4.6规范性分析63

4.7电力公司的优化模型64

4.8面向情境智能65

第5章 企业数据分析67

5.1章节目标68

5.2超越商业智能69

5.2.1电力预测70

5.2.2资产管理70

5.2.3需求响应和能源分析72

5.2.4动态定价分析78

5.2.5收入保护分析80

5.2.6打破部门间壁垒81

第6章 运营分析83

6.1章节目标84

6.2调整力量以改善决策85

6.3洞察的机会86

6.4关注有效性87

6.5分布式发电运营：管理混乱90

6.6电网管理91

6.7弹性分析94

6.8从运营数据分析中提取价值95

第7章 客户运营和参与分析97

7.1章节目标99

7.2提升客户价值99

7.2.1客户服务99

7.2.2高级客户细分100

7.2.3情绪分析101

7.2.4收入追缴102

7.2.5呼叫中心运营103

7.2.6客户沟通104

7.3为了客户需要具备什么107

7.3.1提升账单的价值和面向客户的Web门户108

7.3.2家庭能源管理110

7.3.3战略价值111

第8章 网络安全分析113

8.1章节目标114

8.2电力行业的网络安全115

8.2.1对关键基础设施的威胁115

8.2.2智能电网是如何增加风险的116

8.2.3智能电网是阻止黑夜灾祸的机会117

8.3大数据网络安全分析的作用119

8.3.1预测和保护120

8.3.2网络安全应用122

8.3.3主动方法123

8.3.4协调网络安全的全球行动123

8.3.5风险变化的格局124

第三部分 实施持续变化的数据分析程序129

第9章 寻源数据129

9.1章节目标130

9.2了解寻源数据131

9.2.1智能电表132

9.2.2传感器134

9.2.3控制设备135

9.2.4智能电子设备136

9.2.5分布式能源136

9.2.6消费者设备137

9.2.7历史数据138

9.2.8第三方数据139

9.3如何处理大量的数据源140

第10章 大数据集成、框架和数据库143

10.1章节目标145

10.2这是要花成本的145

10.3存储方式146

10.3.1超大规模存储146

10.3.2网络连接存储146

10.3.3对象存储147

10.4数据集成147

10.5低风险方法的成本148

10.6让数据流动起来149

10.6.1 Hadoop150

10.6.2 MapReduce151

10.6.3 Hadoop分布式文件系统152

10.6.4如何帮助电力公司153

10.7其他大数据库154

10.7.1 NoSQL154

10.7.2内存或主内存数据库155

10.7.3面向对象的数据库管理系统156

10.7.4时间序列数据库服务器156

10.7.5空间和GIS数据库156

10.8丰富并非好事157

第11章 提取价值159

11.1章节目标160

11.2我们需要明确的答案161

11.3从数据中挖掘信息和知识164

11.4数据提取过程166

11.4.1当更多不总是更好的时候168

11.4.2提升性能169

11.4.3 Hadoop：专门为批量数据服务的平台169

11.5流处理171

11.5.1复杂事件处理171

11.5.2过程历史数据库172

11.6避免非理性繁荣173

第12章 电力公司的展望175

12.1章节目标176

12.2大数据的理解177

12.3为什么人类需要可视化178

12.4人类感知的作用180

12.5可视化的电力公司184

12.5.1推进商业智能186

12.5.2高影响力的运营187

12.5.3提高客户价值188

12.6实现这一切189

第13章 变革伙伴关系191

13.1章节目标192

13.2大数据带来重大责任193

13.3隐私，不是承诺195

13.3.1同意195

13.3.2数据管理197

13.3.3治理198

13.4加强隐私199

13.4.1使同意成为可能200

13.4.2使数据最小化201

13.4.3元数据的作用201

13.5未来的电力公司是一个很好的合作伙伴202

关键词205