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1 管理统计学概述1

1.1 统计、统计学和管理统计学1

1.1.1 统计1

1.1.2 管理统计学及其作用1

1.1.3 统计学的研究对象2

1.1.4 描述统计和推断统计2

1.1.5 统计学的分科及其与其他学科的区别3

1.2 统计学的基本知识3

1.2.1 总体和个体3

1.2.2 统计数据的类型4

1.2.3 变量4

1.2.4 统计指标及其形式5

1.2.5 统计数列5

练习6

2 数据的收集和整理9

2.1 数据的收集9

2.1.1 数据来源渠道9

2.1.2 普查和抽样调查9

2.1.3 调查方案10

2.1.4 收集数据的方法10

2.2 数据汇总方法12

2.2.1 数量数据汇总方法12

2.2.2 品质数据汇总方法14

2.2.3 双变量相关关系和散点图15

练习16

3 数据特征的描述19

3.1 描述统计19

3.1.1 描述统计19

3.1.2 集中趋势和离中趋势20

3.2 正态分布特征的描述20

3.2.1 众数、中位数、四分位数和均值20

3.2.2 全距、四分位差、标准差和标准差系数21

3.3 偏态分布特征的描述23

3.3.1 偏态分布：正偏态和负偏态23

3.3.2 分组下的众数和中位数24

3.3.3 分组下的均值及其与众数和中位数的关系24

3.3.4 标准差、标准差系数和偏度系数25

3.4 双变量交叉分布特征的描述25

3.4.1 相关关系与协方差25

3.4.2 相关系数27

练习27

4 时间序列分析29

4.1 发展水平和发展速度分析29

4.1.1 时间序列29

4.1.2 发展水平和增长量29

4.1.3 发展速度和增长率30

4.2 序时平均数和平均发展速度31

4.2.1 绝对数数列的序时平均数31

4.2.2 相对数的序时平均数和平均数的序时平均数32

4.2.3 几何法平均发展速度32

4.2.4 累计法平均发展速度33

4.3 长期趋势分析33

4.3.1 移动平均长期趋势33

4.3.2 最小平方直线趋势35

4.3.3 非线性趋势37

4.4 季节变动分析39

4.4.1 月平均法39

4.4.2 趋势剔除法39

4.5 曲线趋势统计预测案例：中国民航客运量变化趋势分析41

练习43

5 统计指数45

5.1 统计指数及其编制方法45

5.1.1 个体指数和总体指数45

5.1.2 物价指数和物量指数46

5.1.3 综合物价指数和加权平均物价指数47

5.1.4 拉氏指数和派氏指数48

5.2 一些很重要的价格指数50

5.2.1 消费价格指数50

5.2.2 生产价格指数51

5.2.3 股票价格指数52

5.3 综合评价指数53

5.3.1 综合评价概述53

5.3.2 标准比值综合评价指数53

5.3.3 功效系数综合评价指数54

练习55

6 概率及其分布58

6.1 事件与概率58

6.1.1 什么是概率58

6.1.2 概率的统计定义59

6.2 概率分布59

6.2.1 数据波动与统计规律59

6.2.2 概率分布61

6.3 正态分布61

6.3.1 正态分布的特点61

6.3.2 标准正态分布63

6.3.3 概率的计算方法63

6.4 二项分布与泊松分布65

6.4.1 二项分布65

6.4.2 泊松分布67

练习68

7 抽样与区间估计70

7.1 抽样方法70

7.1.1 抽样方法70

7.1.2 从有限总体中抽样70

7.1.3 从无限总体中抽样72

7.2 点估计和区间估计73

7.2.1 点估计的方法73

7.2.2 点估计的性质73

7.2.3 区间估计74

7.3 抽样误差与概率保证75

7.3.1 样本容量与抽样平均误差的关系75

7.3.2 抽样误差与概率保证程度的关系77

7.4 总体均值和总体比率的区间估计78

7.4.1 总体均值的区间估计（总体方差已知）78

7.4.2 总体均值的区间估计（总体方差未知，大样本）79

7.4.3 总体均值的区间估计（总体方差未知，小样本，正态总体）80

7.4.4 总体均值的区间估计小结80

7.4.5 总体比率的区间估计80

7.5 样本容量的确定81

7.5.1 样本容量的确定81

7.5.2 影响样本必要抽样数目（样本容量）的因素82

7.6 分层抽样和整群抽样83

7.6.1 分层抽样83

7.6.2 等距抽样84

7.6.3 整群抽样84

7.6.4 多种抽样方式灵活运用85

练习86

8 假设检验88

8.1 假设检验的思想88

8.1.1 假设检验解决的问题88

8.1.2 假设检验的主要思想89

8.2 假设检验的步骤与两类错误90

8.2.1 假设检验的步骤90

8.2.2 假设检验中的两类错误92

8.2.3 两类错误的概率α和β的关系92

8.3 总体均值检验93

8.3.1 总体均值的假设检验（总体方差已知）93

8.3.2 总体均值的检验（总体方差未知）94

8.3.3 关于两个正态总体均值的检验95

8.4 总体比率检验和方差检验97

8.4.1 总体比率的假设检验97

8.4.2 总体方差的假设检验97

8.4.3 关于两个正态总体方差的检验98

8.5 区间估计与假设检验的关系98

8.5.1 区间估计与假设检验的关系98

8.5.2 假设检验中的P值100

练习100

9 方差分析103

9.1 方差分析的内容和思想103

9.1.1 方差分析的内容103

9.1.2 方差分析的原理105

9.2 单因素方差分析105

9.2.1 单因素方差分析的步骤105

9.2.2 F分布与F值的计算107

9.2.3 样本容量不等下的方差分析109

9.3 双因素方差分析110

练习112

10 回归分析115

10.1 回归分析方法115

10.1.1 回归分析115

10.1.2 相关关系、函数关系与回归分析115

10.1.3 回归模型的建立116

10.2 总体回归、样本回归和误差项的标准假定118

10.2.1 总体回归函数118

10.2.2 样本回归函数119

10.2.3 误差项的标准假定120

10.3 总体方差的估计和最小平方估计的性质120

10.3.1 总体方差的估计120

10.3.2 最小平方估计量的性质121

10.4 一元线性回归模型的估计、检验和预测122

10.4.1 一元线性回归模型的估计122

10.4.2 一元线性回归模型的检验122

10.4.3 一元线性回归模型的预测125

10.5 多元线性回归分析128

10.5.1 标准的多元线性回归模型128

10.5.2 多元回归模型的估计129

10.5.3 多元回归模型的检验130

10.5.4 多元回归模型的预测133

10.5.5 非线性回归的直线化134

10.5.6 多元回归统计案例：中国民航客运量影响因素分析与预测136

10.5.7 多元回归统计案例：香港股市变动的原因分析138

练习140

11 统计决策143

11.1 统计决策概述143

11.2 风险型决策方法144

11.2.1 以期望值为准则的决策方法144

11.2.2 以最大可能性为准则的决策方法145

11.2.3 决策树146

11.2.4 贝叶斯决策方法147

练习151

附录1 Excel在统计中的应用153

附录2 常用统计表188

参考文献212