离散信号处理 应用与实践PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

离散信号处理 应用与实践PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 信号和信号处理1

1.1数字信号处理的起源1

1.2信号的特征和分类2

1.3典型信号运算3

1.3.1基本时域操作3

1.3.2滤波3

1.3.3复信号的产生5

1.3.4调制和解调5

1.3.5多路复用和信号分离8

1.3.6正交幅度调制9

1.4典型信号处理实例10

1.4.1远程通信10

1.4.2回声定位11

1.4.3图像处理12

1.4.4柴油发动机信号13

1.4.5时间序列14

1.5典型信号处理应用14

1.5.1 CD数字音频系统14

1.5.2电话拨号应用15

1.5.3自适应滤波器16

1.5.4电话网络中的回声消除17

1.6数字信号处理与模拟信号处理的比较19

1.7关于MATLAB及其工具箱的一些说明21

第2章 离散时间信号与系统23

2.1离散时间信号23

2.1.1序列的类型23

2.1.2序列运算28

2.1.3信号分解29

2.1.4离散序列的应用29

2.2离散时间系统32

2.2.1离散时间运算33

2.2.2离散系统的分类34

2.3序列的卷积和相关38

2.3.1卷积和38

2.3.2序列的相关44

2.3.3卷积与相关的关系47

2.4差分方程47

2.4.1 N阶输入／输出差分方程48

2.4.2差分方程的求解48

2.5零输入和零状态响应50

2.6数字滤波器50

2.6.1 FIR滤波器51

2.6.2 IIR滤波器52

2.6.3递归与非递归滤波器的关系53

2.7单位样值响应54

2.8离散时间系统的应用55

2.8.1 QQQQ股票数据的处理55

2.8.2噪声数据的抑制57

2.8.3平方根的工程计算59

习题60

第3章 离散时间傅里叶分析62

3.1离散时间傅里叶变换62

3.2 DTFT的性质64

3.3 DTFT的周期性和对称性65

3.4系统函数71

3.4.1定义71

3.4.2相位延迟和群延迟72

3.4.3逆频率响应73

3.5滤波器73

3.6系统的互联74

3.7信号和系统中的DTFT75

3.7.1线性时（移位）不变系统和线性常系数差分方程75

3.7.2相关和卷积的频率响应77

3.7.3逆系统78

3.7.4模拟信号的采样和重构79

3.8 DTFT的应用84

3.8.1采样对频域各量的影响84

3.8.2内插技术在信号重构方面的应用84

3.8.3在低通滤波器中的应用89

习题95

第4章 Z变换97

4.1双边Z变换97

4.2收敛域99

4.3 DTF与z变换的关系102

4.4双边z变换的性质102

4.5常用序列的Z变换104

4.6零点、极点和Z平面106

4.7逆z变换108

4.7.1部分分式展开法108

4.7.2幂级数展开法109

4.7.3用MATLAB函数residue和residuez求逆Z变换109

4.8系统（传递）函数111

4.8.1系统描述的不同形式112

4.8.2有理系统函数的系统响应113

4.8.3系统的暂态响应和稳态响应114

4.8.4因果性和稳定性114

4.8.5频率响应函数115

4.9单边z变换116

4.9.1单边Z变换的定义116

4.9.2单边Z变换的右移性质117

4.9.3单边Z变换的左移性质118

4.10双边Z变换和单边Z变换的关系119

4.11 z变换的应用120

4.11.1正弦输入的响应120

4.11.2噪声序列的滤波121

4.11.3 MACD决策124

习题127

第5章 离散傅里叶变换及快速算法130

5.1离散傅里叶级数130

5.1.1离散傅里叶级数的定义130

5.1.2离散傅里叶级数的计算131

5.1.3离散傅里叶级数的性质133

5.2离散傅里叶变换134

5.2.1 DFT的定义134

5.2.2 DFT、DTFT和Z变换的关系137

5.2.3采样周期、记录长度及频率分辨率137

5.2.4正弦函数形式138

5.3 DFT的性质140

5.4关于DFT的几点认识148

5.5用DFT计算线性卷积149

5.5.1用DFT计算线性卷积的步骤149

5.5.2重叠相加法150

5.5.3重叠保留法151

5.6计算DFT的快速算法——FFT152

5.6.1 DFT直接运算的计算量152

5.6.2快速算法153

5.6.3基本结果153

5.6.4 FFT与DFT的比较154

5.7 DFT及FFT的应用155

5.7.1用FFT计算傅里叶变换155

5.7.2双音多频信号的检测158

5.8太阳黑子活动周期的分析161

5.9股票趋势分析164

习题167

第6章 数字滤波器的结构169

6.1引言169

6.2 IIR滤波器的结构170

6.2.1直接型170

6.2.2级联型172

6.2.3并联型175

6.3 FIR滤波器的结构180

6.3.1直接型181

6.3.2级联型181

6.3.3线性相位型181

6.3.4频率采样型183

6.4格型滤波器的结构185

6.4.1全零点格型滤波器186

6.4.2全极点格型滤波器189

6.4.3 IIR格型滤波器189

6.5 IIR和FIR滤波器的选择191

习题192

第7章 IIR滤波器的设计194

7.1引言194

7.1.1设计过程194

7.1.2数字滤波器的设计考虑194

7.1.3 IIR滤波器设计194

7.1.4相对线性尺度195

7.1.5 |Ha（jΩ）|2的性质196

7.2模拟滤波器的原型196

7.2.1巴特沃思滤波器197

7.2.2切比雪夫滤波器199

7.2.3椭圆滤波器202

7.2.4滤波器原型的相位响应202

7.3模拟-数字滤波器变换203

7.3.1脉冲响应不变法203

7.3.2双线性变换法205

7.4频率转换207

7.5 IIR滤波器的设计技术208

7.5.1噪声抑制应用210

7.5.2应用讨论212

7.5.3基于MATLAB函数的IIR滤波器设计技术212

7.5.4基于滤波器设计及分析工具的设计技术221

7.6典型IIR滤波器的比较223

习题225

第8章 FIR滤波器的设计228

8.1对称序列与线性相位228

8.2 FIR滤波器239

8.2.1 FIR滤波器的设计指标239

8.2.2基于窗函数的设计241

8.2.3窗函数和设计参数的选择249

8.3频带变换252

8.4频率采样滤波器的设计254

8.5等波纹线性相位滤波器的设计255

8.6基于MATLAB函数的滤波器设计技术256

8.6.1 MATLAB滤波器设计函数256

8.6.2基于可视化计算的滤波器设计技术271

8.6.3任意响应FIR滤波器的设计275

习题277

第9章 自适应滤波及应用279

9.1自适应滤波的概念279

9.2自适应LMS滤波器280

9.2.1均方误差性能度量280

9.2.2梯度和Wiener解282

9.2.3最陡下降法283

9.2.4 LMS算法285

9.2.5 LMS算法的收敛性分析287

9.2.6 LMS算法的实现287

9.2.7学习曲线和时间常数288

9.2.8稳态误差与失调系数288

9.2.9 LMS算法小结289

9.3几种改进的LMS算法289

9.3.1正规LMS算法290

9.3.2梯度自适应步长算法290

9.3.3自动增益控制自适应算法291

9.3.4符号-误差LMS算法291

9.3.5符号-数据LMS算法291

9.3.6数据复用LMS算法292

9.3.7其他自适应滤波器292

9.4自适应滤波的应用293

9.4.1 LMS线性预测293

9.4.2自适应干扰对消293

9.4.3自适应信道均衡298

9.4.4平稳信道估计299

9.4.5地球物理勘探中的自适应模拟301

9.4.6胎儿心电图中的噪声抑制303

9.4.7回声消除306

9.5讨论313

附录 一个实现LMS算法的快速算法314

参考文献316