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目录1

第1章　统计调查方法与预测1

1.1　市场经济与统计调查1

1.1.1　市场经济与统计调查1

1.1.2　统计调查对预测的含义及特点2

1.1.3　统计调查对预测的作用和要求2

1.2　统计调查的内容和类型4

1.2.1　统计调查的内容4

1.2.2　统计调查的类型4

1.2.3　我国的统计调查体系以及对预测的影响6

1.3　统计调查与预测应用的一般程序7

1.3.1　准备阶段7

1.4　普查10

1.3.4　总结和应用阶段10

1.3.3　研究阶段10

1.3.2　调查阶段10

1.5　统计资料整理13

1.5.1　统计资料整理的意义13

1.5.2　统计资料的目标和要求14

1.5.3　统计资料整理过程14

1.6　统计资料推算17

1.6.1　统计推算的意义17

1.6.2　统计推算应用范围17

1.6.3　统计推断的常用方法18

1.7　统计数据质量控制20

1.7.1　统计数据质量控制的意义20

1.7.2　常见的统计数据质量问题及分析20

1.7.3　统计数据质量控制方法20

1.8　统计数据与预测22

2.2　预测的可靠性和作用25

第2章　经济预测的基本问题25

2.1　预测的基本概念25

2.3　预测的种类和方法26

2.3.1　按预测涉及的范围分类26

2.3.2　按预测的时间长短分类27

2.3.3　按预测方法的性质分类27

2.3.4　按预测的时态分类30

2.4　预测的基本原则和步骤31

2.5　数据挖掘在预测中的作用33

2.5.1　数据挖掘简介33

2.5.2　数据集属性35

2.5.3　数据挖掘任务36

3.1.1　专家调查法的一般步骤39

3.1.2　专家调查法技术操作39

3.1　专家调查法39

第3章　直观判断预测法39

3.1.3　专家调查法的特点40

3.2　领先指标预测法41

3.3　市场需要量调查预测法43

3.3.1　商品家庭普及预测44

3.3.2　市场需要量预测45

3.4　综合判断预测法46

3.4.1 预测方法46

3.4.2　经验公式的描述性解释47

3.5　主观概率预测法48

3.5.1　主观概率的概念48

3.5.2　主观概率的应用48

3.6　交互影响预测法52

3.6.1　构造交互影响矩阵52

3.6.2　交互影响的应用53

4.1　时间序列的基本概念57

第4章 时间序列分析预测法57

4.2　回归模型介绍58

4.2.1　曲线的拟合58

4.2.2　最小二乘估计法的推导60

4.3　简单外推模型62

4.3.1　简单外推方法63

4.3.2　移动平均模型67

4.4　平滑和季节调整70

4.4.1　平滑技术70

4.4.2　季节调整73

4.5　线性时间序列分析模型75

4.5.1　线性时间序列分析模型概述75

4.5.2　随机时间序列分析模型（AR，MA，ARMA）的识别77

4.5.3　ARMA（p，q）模型的参数估计79

4.6.1　状态概率预测80

4.6　马尔柯夫预测法80

4.6.2　期望利润预测81

4.7　单方程回归模型预测82

4.7.1　无条件预测84

4.7.2　误差项序列相关情况下的预测89

4.7.3　有条件预测92

4.8　模拟模型的动态行为——一个小宏观经济模型94

4.8.1　模型的确认和估计94

4.8.2 固定权重与链式权重计算的真实GDP的比较95

4.8.3　模型里的方程96

4.8.4　模型的模拟99

4.8.5　预测和政策分析106

4.9　时间序列模型的应用109

4.9.1　建模过程回顾110

4.9.2　经济变量模型：库存投资110

4.9.3　季节性电话数据的预测114

4.9.4　时间序列和回归分析组合模型：转移函数模型117

4.9.5　用回归一时间序列组合模型预测短期储蓄存款流量118

4.9.6　预测利率的回归一时间序列组合模型120

第5章　结构分析预测法125

5.1　弹性分析预测法125

5.1.1　弹性的概念125

5.1.2　弹性在预测中的应用128

5.2　投入产出分析预测法131

第6章　动态模型和贝叶斯预测133

6.1　贝叶斯预测的基本思想133

6.2　动态线性模型135

6.2.1　动态线性模型135

6.2.2　动态线性模型的设计135

7.1　点对点倍比法139

7.2　倍比平滑法139

第7章　常用经典预测算法139

7.3　重叠曲线法141

7.4　基于均值和变化系数的短期预测142

7.5　基于模式识别的短期预测143

7.6　基于相似度外推的短期预测144

7.7　短期经济预测的综合模型144

7.7.1　虚拟预测的基本思路和策略145

7.7.2　短期预测的两种综合方式145

7.7.3　综合预测模型147

第8章　传统经济预测范式的局限性149

8.1　关于未来不确定性思想的演变149

8.2　传统经济预测的基本思想和假定151

8.3　经济预测的发展需要新思想152

第9章　典型神经网络模型155

9.1　神经网络概述155

9.2　神经网络的基本机理和结构155

9.2.1　神经元的生物学解剖156

9.2.2　神经元的信息处理与传递158

9.2.3　神经元的数学模型159

9.3　神经网络模型分类161

9.4　神经网络的学习规则162

9.5　神经网络信息处理的数学过程163

9.5.1　执行阶段163

9.5.2　学习阶段163

9.6　BP网络建模164

9.7　人工神经网络预测算法步骤166

第10章　灰色系统预测模型169

10.1　灰色系统理论介绍169

10.1.1 白色、黑色和灰色系统169

10.1.2 白色系统与灰色系统的区别169

10.2　灰色生成170

10.1.4　灰色系统理论的研究任务170

10.1.3　灰色系统理论的形成170

10.2.1 累加生成171

10.2.2　累减生成171

10.2.3　均值生成172

10.2.4　级比生成172

10.3　灰色建模过程173

10.3.1　灰色模型（GM）的建模机理173

10.3.2　GM（1，1）模型的建立173

10.3.3　GM（1，n）模型175

10.4　灰色预测技术的改进177

10.4.1　改进的必要性177

10.4.2　改进的途径177

第11章　经济系统混沌理论预测185

11.1　经济系统预测的混沌理论研究185

11.1.1　混沌理论关于预测的基本观点185

11.1.2　应用混沌理论研究经济系统预测的概况186

11.1.3　经济系统预测的混沌理论研究主要成果187

11.2　经济系统中的混沌及其诊断188

11.2.1　经济系统与经济混沌188

11.2.2　经济混沌的条件190

11.2.3　经济混沌的动因195

11.2.4　经济混沌的诊断196

11.3　经济系统预测的混沌理论方法204

11.3.1　经济系统动力学预测的混沌理论方法204

11.3.2　经济系统演化情景预测的混沌理论方法209

11.3.3　经济系统发展的分形增长曲线预测方法218

第12章　其他预测技术233

12.1　小波分析预测技术233

12.1.1　小波分析预测思路概述233

12.1.2　小波变换的基本理论233

12.2.1　分形方法简介234

12.2　变换分形的预测思路234

12.2.2　变换形成的分形235

12.3　多重线性相交模型236

第13章　经济决策的基本问题237

13.1　经济决策的基本概念237

13.2　经济决策的特点、要素及类型238

13.2.1　决策的特点238

13.2.2　构成决策问题的要素239

13.2.3　决策问题的类型239

13.3　经济决策的作用及一般程序240

第14章　不确定型决策法243

14.1　Wald决策准则243

14.2　Hurwicz决策准则244

14.3　Hurwicz乐观系数决策准则244

14.4　Laplace决策准则245

15.1　风险型决策的概念247

第15章　常用风险型决策法247

15.2　决策树法248

15.3　边际分析决策法249

15.4　贝叶斯（Bayes）决策法251

15.5　敏感性分析决策法与决策的可靠性251

15.5.1　敏感性分析决策法252

15.5.2　决策的可靠性分析253

第16章　高等决策算法255

16.1　对策论的基本原理和模型255

16.1.1　矩阵对策256

16.1.2　零和二人无限对策257

16.1.3　混合策略258

16.1.4　对策论的发展258

16.2　多目标决策基本概念259

16.3.3　平方和加权法260

16.3.2　线性加权法260

16.3.1　主要目标法260

16.3　多目标化多为少决策法260

16.3.4　理想点法261

16.3.5　乘除法261

16.3.6　攻效系数法262

16.4　序列优化法264

16.4.1　用序列优化的方法解决问题的主要的三个步骤264

16.4.2　噪声非均匀分布时s的计算方法266

16.4.3　计算s的具体步骤267

16.5　层次分析法268

16.5.1 AHP法原理268

16.5.2　标度270

16.5.3　层次模型的建立271

16.5.4　计算方法271

17.1.2　项目后评价的时点和种类275

17.1.1　项目后评价的概念275

17.1　项目后评价的定义275

第17章　项目实施后评价275

17.1.3　项目后评价与项目前评估的主要区别276

17.1.4　项目后评价的监督功能277

17.1.5　项目后评价的主要特点和要求277

17.2　项目周期与后评价278

17.2.1　项目周期278

17.2.2　世界银行和亚洲开发银行的项目周期279

17.2.3　项目决策周期及后评价的地位和作用281

17.3　项目后评价的改革和发展283

17.3.1　发达国家的后评价283

17.3.2　发展中国家的后评价284

17.3.3　国际金融组织的后评价285

17.3.4 中国的投资项目后评价286

17.4.1　项目后评价的内容范围和项目分类288

17.4　项目后评价的主要内容288

17.4.2　项目后评价的基本内容289

第18章　项目后评价案例293

18.1　对华国别援助规划评价293

18.1.1　报告摘要293

18.1.2　本评价框架297

18.2　增强中国的评价能力总报告300

18.2.1　报告概述300

18.2.2　本报告框架302

18.3　项目绩效管理系统304

18.3.1　案例一：苏比克基础设施项目305

18.3.2　案例二：孟加拉第三批农村基础设施项目306

18.3.3　案例三：斐济第三批农村公路项目306

参考文献308

后记312