图书介绍
地图模式识别原理与方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 黄文骞著 著
- 出版社： 北京：测绘出版社
- ISBN：750300925X
- 出版时间：2000
- 标注页数：186页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：200页
- 主题词：地图制图学
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图书目录
第一章 概述1
引言1
模式识别的发展现状2
地图制图的发展现状4
地图模式识别的发展现状6
第二章 地图符号的构图规律和计算机描述8
地图符号的构图规律8
地图符号是地图的语言8
地图符号的基本特征和分类9
地图符号的构图规律10
地图符号的计算机描述14
计算机描述地图符号概述14
地图符号的链码描述16
地图符号的区域描述20
地图符号的拓扑描述35
地图符号的结构描述41
本章小结45
第三章 地图模式信息的获取、分析与管理47
地图模式信息的获取与图像文件格式分析47
地图模式信息的获取47
图像文件格式分析52
彩色地图图像的显示与自动分色57
Super VGA屏幕驱动与彩色图像显示57
彩色地图图像的自动分色64
面向对象编辑软件的设计与实现69
面向对象的基本概念69
面向对象的栅格符号和注记编辑软件73
面向对象的地图图像编辑软件82
扫描地图图像的细化和待识目标的定位分割92
扫描地图图像的细化92
待识目标的定位分割94
地图模式信息的数据库管理98
本章小结103
第四章 基于形状分析的点状地图符号识别105
点状地图符号的自动识别概述105
点状地图符号特征选择的一般原则106
点状地图符号识别系统的结构106
基于组合特征的点状地图符号识别108
点状地图符号的拓扑特性108
点状地图符号的组合特征计算和识别110
分析讨论114
基于矩特征的点状地图符号识别115
点状地图符号矩特征的计算和识别115
分析讨论119
基于傅里叶系数特征的点状地图符号识别123
由傅里叶系数提取形状特征不变量123
点状地图符号形状特征的计算和识别124
分析讨论126
本章小结130
第五章 基于神经网络的点状地图符号识别132
基于神经网络的点状地图符号识别概述132
神经网络的信息处理特点和信息加工方式133
神经网络的设计要点和基本模型134
神经网络分类器及几种常用的网络模型135
基于Hopfield网络的点状地图符号识别137
Hopf ield网络的一般描述和分析138
改进Hopf ield网络的联想记忆140
点状地图符号的联想识别144
基于BP神经网络的点状地图符号识别145
多层神经网络的BP算法146
BP网络模型的改进方法148
基于BP网络的点状地图符号识别150
分析讨论152
基于前向传播反馈网络的点状地图符号识别155
网络的结构特点和学习算法155
网络的学习训练过程157
点状地图符号的自动识别158
本章小结161
第六章 符号的说明注记和数字注记识别162
说明注记和数字注记的集合及属性162
说明注记的集合及属性162
数字注记的集合及属性164
说明注记和数字注记的识别方法165
说明注记的识别方法165
数字注记的识别方法171
本章小结172
第七章 地图模式识别系统的设计与实现173
MPRS的总体结构与功能简介173
MPRS的硬件环境173
MPRS的组成及各子系统的功能174
地图模式信息获取子系统175
图像信息处理与分析子系统176
综合数据库管理子系统177
地图符号识别子系统179
结果输出子系统181
本章小结182
参考文献183