图书介绍
智能优化算法原理与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李士勇，李研编著 著
- 出版社： 哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社
- ISBN：9787560332383
- 出版时间：2012
- 标注页数：182页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：191页
- 主题词：最优化算法
PDF下载
下载说明
智能优化算法原理与应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 最优化问题的描述1
1.2 函数优化问题2
1.3 组合优化问题2
1.4 最优化问题的智能优化求解方法2
1.5 智能优化算法的实质——智能逼近4
第2章 模糊逻辑推理算法6
2.1 模糊集合与模糊逻辑6
2.2 模糊关系与模糊矩阵8
2.3 模糊语言与模糊推理9
2.4 可加性模糊系统11
2.5 模糊系统的逼近特性12
2.6 模糊系统的万能逼近定理13
第3章 神经网络学习算法18
3.1 电脑与人脑18
3.2 神经细胞的结构与功能18
3.3 人工神经元的基本特性19
3.4 人工神经网络及其特点20
3.5 神经网络的结构及其分类22
3.6 前向网络23
3.7 BP网络的非线性映射能力27
3.8 神经网络应用30
第4章 进化算法与遗传算法31
4.1 生物的进化与遗传31
4.2 进化算法的分类31
4.3 遗传算法32
4.4 基本遗传算法及其在函数优化中的应用35
4.5 遗传算法的模式定理37
4.6 GA的收敛性分析38
4.7 GA的特点及其应用领域38
第5章 模拟退火算法40
5.1 SA的基本思想40
5.2 固体退火过程的统计力学40
5.3 模拟退火模型41
5.4 Metropolis算法与组合优化问题43
5.5 SA的主要操作及实现步骤44
5.6 用SA求解TSP问题的例子45
第6章 禁忌搜索算法47
6.1 引言47
6.2 组合优化中的邻域概念47
6.3 局部搜索算法48
6.4 禁忌搜索的一个例子49
6.5 禁忌搜索中的主要操作及参数51
6.6 用禁忌搜索算法求解车间调度问题52
第7章 人工免疫算法56
7.1 人工免疫系统56
7.2 人工免疫算法的免疫学基础59
7.3 免疫应答中的学习与优化原理64
7.4 免疫算法67
第8章 人工蚁群算法74
8.1 群智能的概念74
8.2 蚂蚁社会及信息系统74
8.3 蚂蚁的觅食行为74
8.4 蚁群觅食策略的优化机制75
8.5 人工蚁与真实蚁的异同76
8.6 蚂蚁系统模型的建立76
8.7 基本蚁群算法的实现步骤78
8.8 基本（标准）蚁群算法流程80
第9章 微粒群优化算法82
9.1 PSO算法的提出82
9.2 基本微粒群算法82
9.3 PSO算法步骤83
9.4 PSO算法的改进及应用85
第10章 混沌优化算法87
10.1 混沌现象和混沌学87
10.2 Logistic映射88
10.3 从倍周期分支到混沌90
10.4 区间映射与混沌91
10.5 混沌中的规律性92
10.6 Lyapunov指数94
10.7 奇异吸引子95
10.8 混沌优化方法95
第11章 量子优化算法101
11.1 量子比特101
11.2 量子逻辑门104
11.3 Grover量子搜索算法108
11.4 量子遗传算法112
11.5 实数编码双链量子遗传算法115
第12章 智能优化算法的工程应用123
12.1 基于RBF神经网络优化自适应模糊导引律123
12.2 带有成长算子遗传算法在辨识与优化中的应用134
12.3 改进的免疫克隆算法在函数优化中的应用139
12.4 蚁群算法在聚类分析中的应用146
12.5 蚁群算法在机器人路径规划中的应用155
12.6 改进的蚁群算法在巡航导弹航迹规划中的应用161
12.7 混沌量子免疫算法及其在连续优化问题中的应用171
参考文献178