图书介绍

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工程结构优化设计基础
  • 程耿东编著 著
  • 出版社: 大连:大连理工大学出版社
  • ISBN:9787561170281
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:351页
  • 文件大小:58MB
  • 文件页数:364页
  • 主题词:工程结构-结构设计

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图书目录

1 结构优化设计的基本概念1

1.1 设计变量、约束条件和目标函数2

1.2 结构优化问题的几何表示和凸性9

1.3 求解结构优化问题的途径16

习题22

2 准则设计法24

2.1 同步失效准则设计24

2.2 满应力设计及其推广32

2.2.1 满应力设计32

2.2.2 应力比法34

2.2.3 应力比法的若干改进44

2.2.4 满应力法的评价52

2.2.5 分部优化法53

2.3 受约束最优化问题的库-塔克必要条件56

2.3.1 一元函数的无约束优化56

2.3.2 多元函数的无约束优化、梯度及海森矩阵57

2.3.3 受到等式约束的多元函数的优化,拉格朗日乘子法60

2.3.4 受到不等式约束的多元函数优化63

2.3.5 库-塔克条件的应用举例71

2.3.6 结构优化中经常使用的库-塔克条件形式74

2.4 受到单个位移约束的优化准则法75

2.4.1 问题提法75

2.4.2 用杆件断面积给出的位移表达式76

2.4.3 单个位移约束下的最优化准则79

2.4.4 最优化准则的物理意义81

2.4.5 柔度最小的结构优化设计83

2.5 基于最优准则的迭代法85

2.5.1 静定桁架的优化设计85

2.5.2 超静定桁架的优化设计91

2.6 结构响应的灵敏度分析96

2.6.1 位移对断面积的灵敏度96

2.6.2 应力对断面积的灵敏度99

2.6.3 结构固有频率对断面积的灵敏度103

2.6.4 屈曲临界荷载灵敏度104

2.6.5 结构响应灵敏度计算的有限差分法和半解析法105

2.6.6 结构响应灵敏度的应用107

2.7 多工况、多约束下的优化准则法110

2.7.1 多个位移约束的准则法110

2.7.2 包络法和最严约束法120

2.7.3 带频率禁区的优化准则法122

2.8 小结127

习题129

3 数学规划法132

3.1 数学规划问题的分类及解法132

3.2 基本的下降算法、收敛速度和停止迭代准则136

3.2.1 基本的下降算法136

3.2.2 收敛速度140

3.2.3 停止迭代准则141

3.3 一维搜索142

3.3.1 一点法,牛顿-芮弗逊迭代法143

3.3.2 两点格式145

3.3.3 0.6 18法147

3.4 无约束优化的单纯形法150

3.5 无约束优化的梯度算法157

3.5.1 最速下降法157

3.5.2 基本的牛顿-芮弗逊算法161

3.5.3 基本的牛顿-芮弗逊算法的缺点及补救措施163

3.5.4 最速下降法和牛顿-芮弗逊法的推广166

3.6 求解受约束非线性规划的原方法170

3.6.1 梯度投影法171

3.6.2 梯度投影法在结构优化中的应用184

3.6.3 可行方向法187

3.6.4 复形法191

3.7 序列无约束优化方法194

3.7.1 引 言194

3.7.2 内罚函数法196

3.7.3 外罚函数法205

3.7.4 混合罚函数法210

3.7.5 罚函数法与拉格朗日乘子法间的关系212

3.7.6 小 结216

习题217

4 线性规划与二次规划218

4.1 标准的线性规划问题提法219

4.2 线性规划的基本性质224

4.3 单纯形法232

4.3.1 基底的转换233

4.3.2 进基变量xp的选择237

4.3.3 离基变量xq的选择239

4.3.4 单纯形法的主要步骤240

4.3.5 两相法和初始基本可行解243

4.4 序列线性规划算法246

4.5 二次规划259

习题273

5 序列近似规划法274

5.1 准则设计法和数学规划法的结合275

5.2 序列近似规划法286

5.2.1 序列凸规划287

5.2.2 移动渐近线法289

5.3 对偶规划293

5.3.1 拉格朗日对偶规划293

5.3.2 对偶问题的几何解释296

5.3.3 线性规划的对偶规划300

5.3.4 二次规划的对偶规划305

5.4 序列近似规划的对偶算法与原算法307

5.4.1 对偶算法307

5.4.2 原算法310

习题311

6 结构优化的若干方法和技巧312

6.1 多目标优化312

6.1.1 多目标优化问题的列式和基本概念313

6.1.2 多目标优化问题的求解315

6.2 凝聚函数在结构优化中的应用320

6.3 代理模型和黑箱方法323

6.4 启发式算法327

6.5 提高结构优化效率的一些实际考虑335

6.5.1 设计变量的选择和分组335

6.5.2 约束的暂时消除339

6.5.3 运动极限340

6.5.4 近似重分析技术和合理的精度341

参考文献343

关键词索引348

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