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第1章 线性规划1

1.1 线性规划问题及其数学模型1

1.1.1 线性规划问题的数学模型1

1.1.2 线性规划问题的标准型7

1.2 线性规划问题的图解法及几何意义9

1.2.1 线性规划问题解的概念9

1.2.2 线性规划问题的图解法11

1.2.3 线性规划的基本定理13

1.3 线性规划问题的单纯形算法14

1.3.1 确定初始基可行解15

1.3.2 最优性检验15

1.3.3 基变换16

1.4 线性规划问题的Excel求解18

1.5 规划求解的极限值报告和敏感性报告25

1.5.1 极限值报告26

1.5.2 敏感性报告26

1.6 线性规划问题的灵敏度分析28

1.6.1 目标函数价值系数Cj的灵敏度分析30

1.6.2 资源约束量b的灵敏度分析与影子价格31

1.6.3 添加新变量的灵敏度分析33

1.6.4 添加新约束的灵敏度分析35

1.6.5 技术系数aij的改变（计划生产的产品工艺结构发生改变）35

1.7 案例分析36

1.8 案例讨论41

习题146

第2章 运输问题50

2.1 运输问题的数学模型50

2.2 运输问题的基本可行解52

2.3 运输问题的表上作业法54

2.3.1 确定初始基可行解54

2.3.2 最优解的判别57

2.3.3 基可行解改进的方法——闭回路调整法59

2.4 运输问题的Excel求解方法60

2.4.1 产销平衡运输问题60

2.4.2 产销不平衡运输问题64

2.5 案例分析65

习题283

第3章 整数规划86

3.1 整数规划的求解86

3.1.1 装箱问题86

3.1.2 分支定界算法87

3.1.3 一般整数规划的Excel求解89

3.2 0-1规划91

3.2.1 工厂选址问题91

3.2.2 背包问题91

3.2.3 隐枚举法92

3.2.4 0-1规划的Excel求解93

3.3 指派问题95

3.3.1 指派问题模型95

3.3.2 匈牙利法96

3.3.3 指派问题的Excel求解100

3.4 案例分析101

习题3107

第4章 图论与网络计划110

4.1 图与网络110

4.1.1 图的基本概念110

4.1.2 网络的基本概念112

4.2 最小生成树问题114

4.2.1 最小生成树114

4.2.2 最小生成树算法115

4.2.3 最小生成树Excel软件求解116

4.3 最短路与最大流问题118

4.3.1 最短路算法118

4.3.2 最短路问题Excel软件求解121

4.3.3 最大流算法124

4.3.4 最大流算法的Excel软件求解129

4.4 网络计划技术132

4.4.1 网络图的绘制133

4.4.2 网络图的编制136

4.4.3 路线与关键路线137

4.4.4 网络时间参数的计算139

4.5 网络优化143

4.5.1 工期优化问题143

4.5.2 时间—费用优化问题145

4.6 案例分析148

4.7 案例讨论163

习题4166

第5章 存储论172

5.1 存储概述172

5.2 确定性存储模型176

5.2.1 基本经济订购批量模型176

5.2.2 允许缺货的EOQ模型179

5.2.3 有数量折扣的EOQ模型181

5.3 单周期的随机性存储模型183

5.3.1 离散需求的随机存储模型183

5.3.2 连续需求的随机存储模型184

5.4 案例分析186

5.5 案例讨论187

习题5190

第6章 决策分新192

6.1 基本概念及分类192

6.2 不确定型决策方法193

6.2.1 乐观准则193

6.2.2 悲观准则194

6.2.3 折衷准则194

6.2.4 等可能性准则195

6.2.5 后悔值准则195

6.3 风险型决策分析方法196

6.3.1 最大收益期望值决策准则196

6.3.2 最小机会损失期望值决策准则196

6.3.3 渴望水平决策方法197

6.3.4 决策树分析方法197

6.4 多属性决策方法203

6.4.1 决策指标的标准化203

6.4.2 线性加权方法205

6.4.3 理想解方法206

6.4.4 层次分析法207

6.5 案例分析212

6.6 案例讨论217

习题6218