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第1章 数据仓库的基本组成1

1.1 数据仓库的基本组成要素1

1.2 数据仓库基本过程10

1.3 有关数据仓库的大讨论13

1.3.1 数据仓库建模14

1.3.2 数据集市与数据仓库14

1.3.3 分布式与集中式数据仓库15

小结16

第一部分 项目管理与需求19

第2章 业务维生命周期19

2.1 生命周期演化19

2.2 生命周期方法20

2.2.1 项目规划21

2.2.2 业务需求定义21

2.2.3 数据轨迹：维度建模22

2.2.4 数据轨迹：物理设计22

2.2.5 数据轨迹：数据登台设计与开发22

2.2.6 技术轨迹：技术结构设计23

2.2.7 技术轨迹：产品选择与安装23

2.2.8 应用轨迹：最终用户应用规范23

2.2.9 应用轨迹：最终用户应用开发24

2.2.10 部署24

2.2.11 维护与增长24

2.2.12 项目管理25

2.3 业务维生命周期使用指南25

2.4 业务维生命周期指示标记与浏览帮助26

小结27

第3章 项目规划与管理28

3.1 项目定义29

3.1.1 建设数据仓库应做的准备工作30

3.1.2 “最后检验”准备是否就绪32

3.1.3 评价影响准备就绪的因素34

3.1.4 分析准备状态是否不足的方法35

3.1.5 确定初步范围39

3.1.6 构造业务的合理性证明43

3.2 项目规划48

3.2.1 建立项目标识48

3.2.2 组建项目组49

3.2.3 制定项目计划57

3.3 项目管理61

3.3.1 举行项目小组启动会议62

3.3.2 监控项目状态63

3.3.3 维护项目计划和项目文档66

3.3.4 管理项目范围67

3.3.5 制定有关管理期望的交流计划70

小结74

第4章 收集项目需求78

4.1 定义项目需求的各种方法79

4.2 访谈准备81

4.3 准备合适的访谈者91

4.4 进行访谈94

4.5 开始访谈96

4.6 结束访谈104

4.7 对访谈结果进行审查107

4.8 准备和发布项目需求规范文档109

4.9 项目需求收集完成后的工作112

小结114

第二部分 数据设计121

第5章 维度建模的第1课121

5.1 维度建模案例122

5.1.1 什么是实体-关系建模122

5.1.2 什么是维度建模125

5.1.3 维度建模与实体-关系建模之间的关系127

5.1.4 维度建模的优点128

5.2 利用数据仓库总线结构将各种维度模型组合起来133

5.2.1 规划危机134

5.2.2 带总线结构的数据集市135

5.2.3 一致性维度和标准事实的定义136

5.2.4 一致性维度的设计138

5.2.5 确保采用一致性维度138

5.2.6 建立一致性事实定义139

5.2.7 数据集市粒度的重要性140

5.2.8 多元数据集市141

5.2.9 拯救不兼容性数据集市142

5.2.10 何时不需要一致性维度142

5.2.11 数据仓库总线143

5.3 基本维度建模技术144

5.3.1 事实表与维度表144

5.3.2 向上和向下探查维度表内情146

5.3.3 建议使用的时间维度153

5.3.4 加法性事实、半加法性事实以及非加法性事实169

5.3.5 设计单个事实表的4步设计方法170

小结190

第6章 维度建模的研究生课程191

6.1 扩充维度表的设计192

6.1.1 多对多维度192

6.1.2 多对一与一对多陷阱195

6.1.3 维度的不同角色扮演196

6.1.4 组织与其下级部门的层次表示199

6.1.5 不可预知的层次深度203

6.1.6 大型维度中的时间戳变化205

6.1.7 创建审计维度209

6.1.8 维度数是太少了还是太多了209

6.2 扩充事实表的设计211

6.2.1 具有不同粒度的事实及其分配211

6.2.2 以天为单位的维度表215

6.2.3 多种指标单位217

6.2.4 跨国货币情况跟踪219

6.2.5 数值分组报告221

6.3 高级ROLAP查询和报告222

6.3.1 采用多种技术探查的查询222

6.3.3 市场份额分析229

小结231

第7章 多维模型的创建233

7.1 开始阶段使用的矩阵方法234

7.1.1 矩阵的创建234

7.1.2 必要的准备235

7.1.3 列出数据集市236

7.1.4 列出各种维度237

7.1.5 标记交叉点238

7.2 用4步法设计各个事实表240

7.3 管理维度建模项目243

7.3.1 数据仓库总线结构矩阵244

7.3.2 事实表图表244

7.3.3 事实表明细图246

7.3.4 维度表明细图247

7.3.5 维度建模小组的创建步骤250

7.3.6 创建初始草图251

7.3.7 跟踪基本事实和派生事实252

7.3.8 让信息系统小组进行输入257

7.3.9 与核心业务用户一起工作257

7.3.10 向业务用户进行介绍258

7.4 管理建模过程中存在的问题259

7.4.1 为每个事实表和维度表确定来源260

7.4.2 候选数据源261

7.4.3 源数据所有权263

7.4.4 数据提供者263

7.4.5 选择数据源的详细准则263

7.4.6 客户匹配与内部成员匹配266

7.4.7 浏览数据内容266

7.4.8 将源数据映射到目标数据268

7.4.9 什么时候才算完成270

7.4.10 为未来做准备271

7.4.11 使用数据建模工具272

7.4.12 估计行数272

7.4.13 聚集设计273

7.4.14 确定聚集的内容274

小结275

第三部分 数据仓库结构281

第8章 数据仓库结构介绍281

8.1 结构的价值282

8.2 一个结构框架和方法284

8.2.1 定义列285

8.2.2 定义细节级别（行）287

8.2.3 逻辑模型与物理模型289

8.2.4 框架小结289

8.3 技术结构概述290

8.3.1 服务和数据存储291

8.3.2 从源系统到用户桌面的流程291

8.3.3 主要技术结构特性293

8.3.4 数据仓库结构评估295

小结296

第9章 后台技术结构297

9.1 后台数据存储298

9.1.1 源系统298

9.1.2 数据登台区305

9.1.3 呈现服务器306

9.2 后台服务310

9.2.1 普通数据登台要求311

9.2.2 创建与购买316

9.2.3 提取服务317

9.2.4 数据转换服务320

9.2.5 数据装载服务323

9.2.6 数据登台作业控制服务323

9.3 后台资产管理326

9.3.1 备份与恢复326

9.3.2 存档与检索327

9.3.3 备份与存档规划328

9.3.4 提取和装载安全性问题329

9.3.5 未来登台服务329

小结331

第10章 前台结构332

10.1 前台数据存储334

10.1.1 存取工具数据存储334

10.1.2 标准报告数据存储334

10.1.3 下行系统336

10.2 用于数据存取的前台服务337

10.2.1 数据仓库浏览337

10.2.2 存取与安全性服务338

10.2.3 活动监控服务339

10.2.4 查询管理服务340

10.2.5 查询服务位置343

10.2.6 标准报告服务344

10.2.7 未来存取服务345

10.2.8 桌面服务346

10.2.9 建模应用和数据挖掘356

10.2.10 数据存取的Web含义359

10.2.11 桌面工具结构方法360

小结363

第11章 体系结构与元数据365

11.1 体系结构366

11.1.1 体系结构的驱动力366

11.1.2 体系结构的演变367

11.1.3 后台体系结构因素368

11.1.4 前台体系结构因素381

11.1.5 连通性与联网因素383

11.1.6 体系结构小结386

11.2 元数据与元数据目录386

11.2.1 什么是元数据387

11.2.2 源系统元数据388

11.2.3 数据登台元数据389

11.2.4 数据库管理系统元数据390

11.2.5 前台元数据391

11.2.6 活动元数据样例392

11.2.7 元数据目录的维护396

11.2.8 元数据小结398

小结399

第12章 有关互联网和安全性方面的研究生课程400

12.1 组件软件结构402

12.1.1 互联网对结构的影响405

12.2 安全性的脆弱407

12.2.1 物理资产409

12.2.2 信息资产：数据、财务资产以及声誉411

12.2.3 软件资产417

12.2.4 执行业务任务的能力418

12.2.5 网络威胁419

12.3 安全性：解决方案422

12.3.1 路由器与防火墙423

12.3.2 目录服务器428

12.3.3 加密技术429

12.4 数据仓库环境下的安全性管理441

12.5 在安全性方面应采取的措施442

12.5.1 立即执行的战术性措施442

12.5.2 战略性措施444

小结444

第13章 创建结构计划与产品选择447

13.1 创建结构448

13.1.1 结构创建过程449

13.1.2 创建技术结构计划450

13.2 选择产品460

13.2.1 集中关注业务需求460

13.2.2 主要数据仓库评估区域460

13.2.3 评估过程461

13.2.4 创建产品评估矩阵462

13.2.5 进行市场研究465

13.2.6 将选择缩减到一份简短清单上465

13.2.7 评估选项466

13.2.8 选择开发一个原型467

13.2.9 产品推荐473

13.2.10 评估捷径473

13.2.11 后台评估475

13.2.12 前台评估477

13.3 安装480

小结480

第四部分 数据仓库实施489

第14章 有关聚集的研究生课程489

14.1 聚集的目标和风险490

14.2 确定要聚集的内容491

14.3 制定聚集表计划492

14.4 对聚集进行处理495

14.5 对聚集进行管理497

14.6 聚集浏览系统的设计目标501

14.7 聚集浏览算法505

14.7.1 与规划数据相交509

14.7.2 有关MIN,MAX,COUNT,AVG的处理509

14.7.3 适用于所有人的聚集510

小结511

第15章 完成物理设计512

15.1 制定标准514

15.1.1 数据库对象命名标准514

15.1.2 为用户存取的所有表使用同义词517

15.1.3 物理文件位置517

15.2 创建物理数据模型518

15.2.1 饮料商店销售额案例研究520

15.2.2 数据建模工具的使用520

15.2.3 物理数据结构的设计522

15.2.4 估计最初的开发规模529

15.3 制定最初的索引计划533

15.3.1 索引和查询策略概述533

15.3.2 为事实表创建索引537

15.3.3 为维度表创建索引538

15.3.4 为装载创建索引538

15.3.5 在装载完成后对表和索引进行分析539

15.3.6 索引案例研究539

15.4 设计和创建数据库实例542

15.4.1 内存542

15.4.2 块大小542

15.4.3 磁盘存取样例543

15.4.4 保存数据库创建脚本和参数文件544

15.5 创建物理存储结构545

15.5.1 计算表和索引的大小545

15.5.2 制定分割计划546

15.5.3 建立RAID547

15.6 实施使用监控系统549

15.6.1 性能549

15.6.2 用户支持550

15.6.3 市场营销550

15.6.4 规划551

15.6.5 工具551

小结552

第16章 数据登台556

16.1 数据登台概述557

16.2 做一些预备工作558

16.2.1 良好系统开发实践的重要性558

16.3 进行有效的计划558

16.3.1 步骤1：高级计划559

16.3.2 步骤2：数据登台工具560

16.3.3 步骤3：详细计划561

16.4 维度表登台563

16.4.1 步骤4：装载一个简单的维度表564

16.4.2 静态维度表的转换565

16.4.3 步骤5：实施维度变化逻辑570

16.4.4 步骤6：装载剩余维度表573

16.5 事实表装载与数据仓库操作576

16.5.1 步骤7：装载原子级历史事实576

16.5.2 步骤8：增量式事实表登台585

16.5.3 步骤9：聚集表和多维联机分析处理装载591

16.5.4 步骤10：数据仓库的操作与自动化594

16.6 数据质量与净化597

16.6.1 数据质量改进598

16.6.2 数据质量保证602

16.7 其他问题603

16.7.1 数据登台区中的存档问题604

16.7.2 源系统中的回退段问题604

16.7.3 磁盘空间管理问题604

小结605

第17章 创建最终用户应用609

17.1 最终用户应用角色610

17.1.1 最终用户应用模板611

17.1.2 生命周期的时间选择613

17.2 应用规范614

17.2.1 确定最初的模板集合614

17.2.2 设计模板浏览方法618

17.2.3 确定模板标准619

17.2.4 详细模板规范620

17.2.5 用户审查621

17.3 最终用户应用开发622

17.3.1 选择一种实现方法622

17.3.2 应用开发623

17.3.3 测试与数据验证625

17.3.4 文档及其展示626

17.3.5 像软件开发管理人员那样思考问题627

17.3.6 应用模板维护628

小结628

第五部分 数据仓库的部署与增长635

第18章 规划部署635

18.1 确定是否已经准备好桌面安装636

18.2 制定最终用户培训策略637

18.2.1 集成和裁剪培训内容637

18.2.2 开展最终用户培训640

18.2.3 实施最终用户培训641

18.3 制定最终用户支持策略643

18.3.1 确定对组织结构的支持644

18.3.2 参与数据协调方面的支持645

18.3.3 参与最终用户应用支持646

18.3.4.建立交流与反馈支持646

18.3.5 提供支持文档647

18.4 研制部署发布框架649

18.4.1 Alpha版本发布649

18.4.2 Beta版本发布650

18.4.3 产品发布（又名部署）651

18.5 编制有关部署策略的文档654

小结654

第19章 数据仓库的维护与增长657

19.1 对现有数据仓库环境的管理658

19.1.1 关注业务用户659

19.1.2 管理数据仓库操作662

19.1.3 数据仓库的成功测度和市场营销664

19.1.4 经常进行交流666

19.2 为数据仓库的增长与演变做准备667

19.2.1 建立数据仓库指导委员会668

19.2.2 优化数据仓库增长与演变的机会670

19.2.3 采用生命周期方法来管理数据仓库的迭代增长与演变671

小结673

附录A 生命周期项目计划677

附录B 关于本书附带的CD-ROM693

B.1 项目计划693

B.2 数据仓库总线结构样例693

B.3 模板、检查清单、图形和帮助694

第2章 业务维生命周期695

第3章 项目规划与管理695

第4章 项目需求的收集696

第7章 多维模型的创建696

第8章 数据仓库结构介绍696

第9章 后台技术结构697

第10章 前台结构697

第11章 体系结构与元数据697

第12章 有关互联网和安全性的研究生课程697

第13章 结构计划的创建与产品的选择697

第15章 完成物理设计698

第16章 数据登台698

第17章 创建最终用户应用698

第18章 规划部署699

B.4 CD-ROM的使用699

B.5 CD-ROM浏览器的用法说明699

B.6 软件要求699