图书介绍
MATLAB数字图像处理 从仿真到C/C++代码的自动生成PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 赵小川，赵斌编著 著
- 出版社： 北京：北京航空航天大学出版社
- ISBN：9787512418448
- 出版时间：2015
- 标注页数：320页
- 文件大小：50MB
- 文件页数：329页
- 主题词：数字图像处理－Matlab软件
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图书目录
第1章 MATLAB基本操作1
1.1 矩阵操作与运算1
1.1.1 在MATLAB中生成矩阵1
1.1.2 矩阵变形操作6
1.1.3 矩阵的下标引用9
1.1.4 获取当前矩阵信息11
1.1.5 矩阵运算14
1.1.6 矩阵关系比较18
1.1.7 矩阵元素值取整19
1.1.8 对矩阵进行逻辑运算20
1.1.9 矩阵分解21
1.1.10 查找矩阵中的最值21
1.1.11 查找矩阵中的元素22
1.2 MATLAB编程基础23
1.2.1 变量命名规则及其类型23
1.2.2 基本程序结构24
1.2.3 M文件32
1.2.4 函数句柄与匿名函数39
1.2.5 MATLAB编程技巧40
1.3 基于Simulink的仿真43
1.3.1 什么是Simulink43
1.3.2 Simulink模块库介绍43
1.3.3 创建一个简单的Simulink示例48
1.3.4 对模块进行基本操作53
1.3.5 信号线的操作54
第2章 Visual Studio 2010使用入门55
2.1 Visual Studio 2010简介55
2.2 安装流程57
2.3 Visual Studio语言58
2.4 编写一个“HelloWorld”程序59
2.5 访问MSDN论坛60
2.6 Visual Studio 2010中的应用程序开发61
2.6.1 管理解决方案、项目和文件61
2.6.2 编辑代码和资源文件66
2.6.3 解决方案生成和调试69
第3章 基于MATLAB Coder的M代码转换成C/C＋＋代码73
3.1 启动MATLAB Coder73
3.2 MATLAB Coder使用典型实例74
3.2.1 把M文件转换为C程序代码74
3.2.2 将生成的代码在VS 2010中实现79
3.2.3 生成特定硬件可以运行的代码84
3.2.4 通过命令实现C代码的生成85
第4章 MATLAB计算机视觉工具箱89
4.1 数字图像处理基础89
4.1.1 什么是数字图像89
4.1.2 数字图像处理的基本概念90
4.1.3 数字图像的矩阵表示93
4.2 MATLAB数字图像处理基本操作94
4.2.1 图像文件的读取94
4.2.2 图像文件的写入（保存）94
4.2.3 图像文件的显示95
4.2.4 图像文件信息的查询96
4.2.5 MATLAB中的图像类型97
4.3 基于系统对象（System Object）编程97
4.4 计算机视觉系统工具箱及其功能模块介绍100
4.4.1 概述100
4.4.2 各功能模块介绍101
第5章 图像变换的仿真及其C/C＋＋代码的自动生成109
5.1 图像缩放变换109
5.1.1 基本原理109
5.1.2 基于SystemObject的仿真111
5.1.3 基于Blocks-Simulink的仿真113
5.1.4 C/C＋＋代码的自动生成及其运行效果114
5.2 图像的平移变换124
5.2.1 基本原理124
5.2.2 基于System Object的仿真125
5.2.3 基于Blocks-Simulink的仿真126
5.2.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果127
5.3 图像的旋转变换137
5.3.1 基本原理137
5.3.2 基于System Object的仿真138
5.3.3 基于Blocks-Simulink的仿真140
5.3.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果141
5.4 图像的傅里叶变换150
5.4.1 基本原理150
5.4.2 基于System Object的仿真152
5.4.3 基于Blocks-Simulink的仿真154
5.4.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果156
5.5 图像的余弦变换164
5.5.1 基本原理164
5.5.2 基于System Object的仿真166
5.5.3 基于Blocks-Simulink的仿真167
5.5.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果169
5.6 图像腐蚀、膨胀177
5.6.1 基本原理177
5.6.2 基于System Object的仿真179
5.6.3 基于Blocks-Simulink的仿真181
5.6.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果183
5.7 图像的开运算、闭运算201
5.7.1 基本原理201
5.7.2 基于System Object的仿真202
5.7.3 基于Blocks-Simulink的仿真204
5.7.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果206
5.8 图像的中值滤波220
5.8.1 基本原理220
5.8.2 基于System Object的程序实现220
5.8.3 基于Blocks-Simulink的仿真222
5.8.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果223
5.9 图像的金字塔分解233
5.9.1 基本原理233
5.9.2 基于System Object的仿真234
5.9.3 基于Blocks-Simulink的仿真235
5.9.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果237
第6章 图像特征提取的仿真及其C/C＋＋代码的生成247
6.1 图像的灰度直方图247
6.1.1 基本原理247
6.1.2 基于SystemObject的仿真247
6.1.3 基于Blocks-Simulink的仿真249
6.1.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果249
6.2 图像的色彩空间258
6.2.1 常见的色彩空间258
6.2.2 基于System Object的仿真262
6.2.3 基于Blocks-Simulink的仿真263
6.2.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果265
6.3 图像的角点检测275
6.3.1 角点检测的基本原理275
6.3.2 基于System Object的仿真279
6.3.3 基于Blocks-Simulink的仿真280
6.3.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果283
6.4 图像的边缘检测291
6.4.1 基本原理291
6.4.2 基于System Object的仿真295
6.4.3 基于Blocks-Simulink的仿真297
6.4.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果299
6.5 图像的信噪比307
6.5.1 基本原理307
6.5.2 基于System Object的仿真307
6.5.3 基于Blocks-Simulink的仿真308
6.5.4 C/C＋＋代码自动生成及运行效果309
兴趣·尝试·总结——浅谈学习Computer Vision System Toolbox心得317
参考文献320