遥感数字影像处理导论 a remote sensing perspectivePDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

遥感数字影像处理导论 a remote sensing perspectivePDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 遥感与数字影像处理1

1.1 现场数据采集1

1.2 遥感数据采集3

1.2.1 遥感观测3

1.2.2 遥感的优势和局限性5

1.3 遥感处理6

1.3.1 陈述问题7

1.3.2 确定现场数据与遥感数据需求10

1.3.3 遥感数据采集12

1.3.4 遥感数据分析24

1.3.5 信息表达28

1.4 地球资源分析透视28

1.5 本书的组织结构28

参考文献30

第2章 遥感数据采集33

2.1 模拟影像数字化33

2.1.1 数字影像术语33

2.1.2 测微密度计数字化34

2.1.4 线／面阵列CCD数字化37

2.1.3 视频数字化37

2.1.5 NAPP数字化数据38

2.1.6 数字化需考虑的因素39

2.2 数字遥感数据采集41

2.3 离散传感器和扫描镜多光谱成像45

2.3.1 地球资源技术卫星和Landsat传感器系统45

2.3.2 NOAA多光谱扫描仪59

2.3.3 ORBIMAGE公司和NASA的宽视场海洋观测传感器67

2.3.4 机载多光谱扫描仪67

2.4.1 SPOT传感器系统71

2.4 线阵列多光谱成像71

2.4.2 印度遥感系统77

2.4.3 高级星载热辐射与反射辐射计79

2.4.4 多角度成像光谱仪80

2.4.5 甚高分辨率线阵列遥感系统82

2.5 线／面阵列成像光谱仪85

2.5.1 机载可见光／红外成像光谱仪87

2.5.2 小型机载光谱成像仪-387

2.5.3 中分辨率成像光谱仪88

2.6 框幅式数码相机91

2.6.1 框幅式数码相机数据采集91

2.6.2 Emerge公司的数字传感器系统93

2.7 卫星摄影系统94

2.7.1 俄罗斯SPIN-2 TK-350和KVR-1000相机94

2.7.2 美国航天飞机摄像机96

2.8 数字影像的数据格式97

2.8.1 逐像元按波段次序记录格式97

2.8.2 逐行按波段次序记录格式97

2.8.3 按波段次序记录格式98

2.9 小结99

参考文献99

第3章 数字影像处理的硬软件配置101

3.1 数字影像处理系统需求101

3.2 中央处理器102

3.2.1 个人计算机105

3.2.2 计算机工作站105

3.2.3 大型计算机105

3.3.2 串行和并行影像处理107

3.3 存储器与协处理器107

3.3.1 只读存储器和随机存取存储器107

3.3.3 算术协处理器108

3.4 操作模式及界面108

3.4.1 操作模式108

3.4.2 图形用户界面109

3.5 计算机操作系统和编译器110

3.6.1 高速大容量存储器111

3.6 存储与存档需求111

3.5.2 编译器111

3.5.1 操作系统111

3.6.2 存档要求：寿命112

3.7 计算机显示的空间及色彩分辨率113

3.7.1 计算机屏幕显示分辨率113

3.7.2 计算机屏幕色彩分辨率114

3.8 重要的影像处理功能115

3.9 商业及共享数字影像处理系统117

3.10 数字影像处理与国家空间数据基础设施118

3.11 数字影像处理系统资源118

参考文献120

第4章 影像质量评估与统计评价121

4.1 影像处理数学符号121

4.2 采样理论122

4.3 直方图及其对遥感数字影像处理的意义123

4.4 影像元数据125

4.5 查看影像中特定位置或地理区域的单个像元亮度值126

4.5.1 单个像元亮度值的光标评价126

4.5.2 地理区域内像元亮度值的二维和三维评价126

4.6.1 遥感数据集中趋势测度128

4.6 影像的一元统计学描述128

4.6.2 离散度129

4.6.3 非对称性分布（直方图）与峰值测度129

4.7 影像多元统计130

4.7.1 多波段遥感数据协方差分析131

4.7.2 多波段遥感数据相关分析133

4.8 特征空间图134

4.9 地统计学分析136

4.9.1 地统计学分析、自相关与克里金插值之间的关系136

4.9.2 均半方差计算137

4.9.3 经验半方差图138

参考文献141

第5章 显示的初始选项与科学可视化143

5.1 影像显示因素143

5.2 黑白硬拷贝影像显示145

5.2.1 行式打印机／绘图仪亮度图145

5.2.2 激光或喷墨打印机亮度图145

5.3 临时的视频影像显示145

5.3.1 黑白和彩色亮度图145

5.3.2 位图图形146

5.3.4 8bit色彩查找表149

5.3.3 RGB色彩坐标系统149

5.3.5 24bit色彩查找表152

5.3.6 彩色合成153

5.4 遥感数据融合155

5.4.1 波段替换155

5.4.2 色彩空间转换与替换156

5.4.3 主成分替换160

5.4.4 高频信息逐像元累加160

5.5.1 距离量测161

5.4.5 基于平滑滤波的亮度调节影像融合161

5.5 距离、面积和形状量测161

5.5.2 面积量测162

5.5.3 形状量测164

参考文献164

第6章 电磁辐射原理与辐射校正166

6.1 电磁能量交互作用166

6.2 传导、对流和辐射167

6.3 电磁辐射模型167

6.3.1 电磁能量的波模型167

6.3.2 粒子模型：原子辐射173

6.4 大气能量-物质交互作用175

6.4.1 折射176

6.4.2 散射177

6.4.3 吸收179

6.4.4 反射179

6.5 地面能量-物质交互作用181

6.5.1 半球反射率、吸收率和透射率182

6.5.2 辐射通量密度183

6.8.1 随机坏像元（散粒噪声）185

6.8 遥感探测器系统误差校正185

6.6 大气中能量-物质的再次交互作用185

6.7 传感器系统能量-物质交互作用185

6.8.2 行或列缺失187

6.8.3 行或列部分缺失187

6.8.4 行起始问题187

6.8.5 n行条带188

6.9 遥感大气校正191

6.9.1 不必要的大气校正191

6.9.2 必要的大气校正191

6.9.3 大气校正类型192

6.9.4 绝对辐射校正192

6.9.5 大气衰减的相对辐射校正205

6.10 坡度坡向影响校正210

6.10.1 余弦校正211

6.10.2 Minnaert校正212

6.10.3 统计-经验校正212

6.10.4 c校正212

参考文献213

第7章 几何校正216

7.1 内部和外部几何误差216

7.1.1 内部几何误差216

7.1.2 外部几何误差221

7.2 几何校正类型223

7.2.1 从影像到地图的校正223

7.2.2 从影像到影像的配准224

7.2.3 影像校正／配准的混合方法224

7.2.4 从影像到地图的几何校正225

7.2.5 从影像到地图校正的实例232

7.3 镶嵌238

参考文献240

第8章 影像增强242

8.1 影像缩小与放大242

8.1.1 影像缩小242

8.1.2 影像放大243

8.2 横断面（空间剖面）246

8.3 光谱剖面249

8.4.1 线性对比度增强252

8.4 对比度增强252

8.4.2 非线性对比度增强257

8.5 波段比260

8.6 空间滤波262

8.6.1 空间卷积滤波262

8.6.2 傅里叶变换274

8.7 主成分分析281

8.8 植被变换（指数）287

8.8.1 控制叶面反射的主导因素288

8.8.2 植被指数296

8.9 纹理变换309

8.9.1 空间域一阶统计量309

8.9.2 空间域二阶统计量311

8.9.3 纹理单元作为纹理光谱元素313

8.9.4 分形维作为空间复杂性或纹理测度315

8.9.5 基于半方差图的纹理统计316

参考文献317

第9章 遥感专题信息提取：模式识别322

9.1.1 土地利用和地面覆盖分类方案325

9.1 监督分类325

9.1.2 训练样区选择与统计特征提取335

9.1.3 选择影像分类最佳波段：特征选取341

9.1.4 选择合适的分类算法354

9.2 非监督分类363

9.2.1 链式非监督分类363

9.2.2 ISODATA非监督分类369

9.2.3 非监督聚类整理374

9.3 模糊分类374

9.4.1 面向对象的影像分割与分类378

9.4 基于面向对象影像分割的分类378

9.4.2 面向对象的思考384

9.5 分类过程中辅助数据的整合384

9.5.1 与辅助数据有关的问题384

9.5.2 整合辅助数据改进遥感分类图的方法385

参考文献386

第10章 人工智能信息提取391

10.1 专家系统391

10.1.2 创建知识库393

10.1.1 专家系统用户界面393

10.1.3 推理机396

10.1.4 在线数据库397

10.1.5 遥感数据专家系统397

10.1.6 专家系统的优点403

10.2 神经网络405

10.2.1 用于遥感信息提取的典型人工神经网络的组成和特点405

10.2.2 人工神经网络的优点409

10.2.4 神经网络与机器学习专家系统的比较410

10.2.3 人工神经网络的局限410

参考文献411

第11章 遥感专题信息提取：高光谱影像分析414

11.1 多光谱和高光谱数据采集414

11.2 高光谱信息提取的步骤416

11.3 NASA的AVIRIS成像光谱仪417

11.4 从航带中裁剪研究区域418

11.5 影像质量的初始评价418

11.5.2 3波段彩色合成影像的目视检查419

11.5.3 放映419

11.5.1 单波段目视检查419

11.5.4 单波段统计检查420

11.6 辐射校正420

11.6.1 实地数据采集420

11.6.2 无线电探空仪420

11.6.3 基于辐射传输的大气校正421

11.6.4 逐波段光谱平滑424

11.8 高光谱数据降维426

11.7 高光谱遥感数据的几何纠正426

11.6.5 经验线定标大气校正426

11.9 端元的确定：定位光谱最纯像元428

11.9.1 像元纯度指数制图429

11.9.2 n维端元可视化430

11.10 高光谱数据制图和匹配433

11.10.1 光谱角制图433

11.10.2 亚像元分类（线性光谱分解）435

11.10.3 光谱库匹配技术437

11.11.1 归一化植被指数——NDVI440

11.11 高光谱数据指数440

11.11.2 窄波段微分植被指数441

11.11.3 黄色指数——YI441

11.11.4 生理反射指数——PRI441

11.11.5 归一化水指数——NDWI442

11.11.6 红端位置的确定——REP442

11.11.7 作物叶绿素含量预测443

11.12 微分光谱443

参考文献444

12.1.2 变化检测时段448

12.1.3 选择合适的土地利用／地面覆盖分类系统448

第12章 数字变化检测448

12.1.1 变化检测的感兴趣地理区域448

12.1 变化检测步骤448

12.1.4 硬定性与模糊性变化检测推理450

12.1.5 逐像元或面向对象的变化检测450

12.1.6 遥感系统需考虑的因素450

12.1.7 变化检测需要考虑的重要环境因素452

12.2 变化检测算法选择456

12.2.1 写功能存储插入法变化检测456

12.2.2 多时相合成影像变化检测457

12.2.3 影像代数变化检测458

12.2.4 分类后比较变化检测463

12.2.5 对时相2影像进行二进制掩膜处理464

12.2.6 利用辅助数据源作为时相1的数据进行变化检测465

12.2.7 光谱变化矢量分析465

12.2.8 x2变换变化检测467

12.2.9 互相关变化检测468

12.2.10 基于知识的视觉变化检测系统469

12.2.11 在屏目视变化检测与数字化469

12.3.1 何时需要大气校正472

12.3 变化检测的大气校正472

12.3.2 何时不需要大气校正473

12.4 小结473

参考文献473

第13章 遥感专题图精度评价476

13.1 土地利用／地面覆盖图精度评价476

13.2 遥感专题产品的误差源479

13.3 误差矩阵479

13.4 训练样本与地面参考验证信息480

13.5.1 基于二项式概率理论的样本容量481

13.5 样本容量481

13.5.2 基于多项式分布的样本容量482

13.6 采样设计（框架）483

13.6.1 简单随机采样483

13.6.2 系统采样484

13.6.3 分层随机采样485

13.6.4 分层系统非均衡采样485

13.6.5 聚类采样485

13.7 利用响应设计获取地面参考信息486

13.8.2 用于误差矩阵的多元离散分析方法487

13.8 误差矩阵的评价487

13.8.1 误差矩阵的描述性评价487

13.8.3 误差矩阵的模糊化490

13.9 地统计学分析方法评价遥感信息精度492

13.10 影像元数据与遥感产品谱系信息493

13.10.1 单景影像元数据493

13.10.2 遥感产品的谱系信息493

参考文献494

索引496