经济应用数学PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

经济应用数学PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 函数、极限与连续1

1.1 函数1

1.1.1 函数的概念1

1.1.2 基本初等函数和初等函数3

练习1.13

1.2 经济学中常用的函数4

1.2.1 需求函数与供给函数4

1.2.2 总成本函数5

1.2.3 总收益函数5

1.2.4 利润函数6

练习1.26

1.3 函数的极限6

1.3.1 数列的极限6

1.3.2 函数的极限7

1.3.3 无穷小量和无穷大量9

1.3.4 极限的运算两个重要极限10

练习1.313

1.4 函数的连续性13

1.4.1 函数连续性的概念13

1.4.2 初等函数的连续性15

1.4.3 闭区间上连续函数的性质15

练习1.416

综合练习116

第2章 一元函数微分学及其应用18

2.1 导数的概念18

2.1.1 概念的引入18

2.1.2 导数的定义19

2.1.3 导数的几何意义21

2.1.4 可导性与连续性的关系22

2.1.5 高阶导数22

练习2.123

2.2 求导法则24

2.2.1 导数的四则运算24

2.2.2 反函数的求导25

2.2.3 复合函数的求导26

练习2.228

2.3 隐函数的导数、由参数方程所确定的函数的导数28

2.3.1 隐函数的导数28

2.3.2 参数方程的求导30

练习2.331

2.4 中值定理与洛必达法则32

2.4.1 拉格朗日中值定理32

2.4.2 洛必达法则33

练习2.435

2.5 函数的单调性及其极值36

2.5.1 函数的单调性36

2.5.2 函数的极值及其求法37

练习2.540

2.6 函数的最大值和最小值40

练习2.642

2.7 导数在经济中的应用43

2.7.1 边际分析43

2.7.2 弹性分析45

练习2.746

2.8 函数的微分46

2.8.1 微分的概念46

2.8.2 微分的几何意义48

2.8.3 微分的运算法则与公式48

2.8.4 微分的应用49

练习2.850

综合练习251

第3章 一元函数积分学及其应用53

3.1 定积分的概念与性质53

3.1.1 引例53

3.1.2 定积分的定义55

3.1.3 定积分的几何意义55

3.1.4 定积分的性质56

练习3.158

3.2 不定积分的概念与性质59

3.2.1 原函数与不定积分的概念59

3.2.2 基本积分公式60

3.2.3 不定积分的性质61

练习3.262

3.3 微积分的基本公式62

3.3.1 变上限积分63

3.3.2 牛顿-莱布尼兹公式64

练习3.365

3.4 换元积分法65

3.4.1 第一类换元法65

3.4.2 第二类换元法67

练习3.469

3.5 分部积分法70

练习3.572

3.6 微分方程的基本概念72

3.6.1 微分方程的基本概念72

3.6.2 可分离变量的微分方程73

练习3.675

3.7 一阶线性微分方程76

3.7.1 一阶齐次线性微分方程76

3.7.2 一阶非齐次线性微分方程76

练习3.778

3.8 定积分在几何上的应用78

3.8.1 微元分析法78

3.8.2 平面图形的面积79

3.8.3 旋转体的体积81

练习3.883

3.9 定积分在经济中的应用举例83

3.9.1 已知边际函数求总函数83

3.9.2 由经济函数的边际，求经济函数在区间上的增量85

3.9.3 由经济函数的变化率，求经济函数在区间上的平均变化率86

3.9.4 由贴现率求总贴现值在时间区间上的增量87

练习3.987

综合练习388

第4章 多元函数微分学及其应用90

4.1 空间直角坐标系90

4.1.1 空间直角坐标系90

4.1.2 空间两点间的距离91

4.1.3 二次曲面简介91

练习4.193

4.2 二元函数的极限与连续93

4.2.1 二元函数93

4.2.2 二元函数的几何意义95

4.2.3 二元函数的极限与连续95

练习4.297

4.3 偏导数97

4.3.1 偏导数97

4.3.2 高阶偏导数99

练习4.3100

4.4 全微分101

4.4.1 全增量101

4.4.2 全微分101

练习4.4102

4.5 偏导数的应用102

4.5.1 多元函数的板值103

4.5.2 条件极值、拉格朗日乘数法105

4.5.3 经济应用举例106

练习4.5108

综合练习4109

第5章 行列式、矩阵与线性规划初步111

5.1 行列式及其性质111

5.1.1 行列式的定义111

5.1.2 行列式的性质113

5.1.3 克莱姆法则116

练习5.1118

5.2 矩阵的概念和运算118

5.2.1 矩阵的概念119

5.2.2 矩阵的运算120

练习5.2124

5.3 逆矩阵125

5.3.1 逆矩阵的概念125

5.3.2 初等行变换的概念127

5.3.3 用初等行变换求逆矩阵127

练习5.3128

5.4 线性方程组的解法128

5.4.1 矩阵的秩128

5.4.2 线性方程组的消元解法130

5.4.3 线性方程组解的情况的判定131

练习5.4133

5.5 线性规划的概念及图解法134

5.5.1 线性规划的数学模型134

5.5.2 线性规划的图解法137

练习5.5139

5.6 单纯形法140

5.6.1 线性规划问题的标准形式140

5.6.2 线性规划的单纯形法142

练习5.6144

综合练习5145

第6章 概率初步147

6.1 随机事件147

6.1.1 随机现象与随机试验147

6.1.2 事件的关系与运算148

练习6.1149

6.2 事件的概率与古典概型150

6.2.1 概率的概念150

6.2.2 概率的性质151

6.2.3 古典概型151

练习6.2153

6.3 概率的基本公式153

6.3.1 加法公式153

6.3.2 条件概率与乘法公式154

6.3.3 全概率公式156

6.3.4 贝叶斯公式157

6.3.5 事件的独立性157

6.3.6 伯努利概型158

练习6.3158

6.4 随机变量及其分布159

6.4.1 随机变量的概念159

6.4.2 离散型随机变量的概率分布159

6.4.3 连续型随机变量及其概率密度161

6.4.4 随机变量的分布函数162

练习6.4165

6.5 随机变量的数字特征165

6.5.1 离散型随机变量的数学期望165

6.5.2 连续型随机变量的数学期望166

6.5.3 数学期望的性质167

6.5.4 随机变量的方差167

6.5.5 方差的性质168

练习6.5168

综合练习6168

第7章 数理统计初步170

7.1 简单随机样本170

7.1.1 总体与个体170

7.1.2 样本与简单随机样本170

7.1.3 样本分布及其数字特征171

练习7.1173

7.2 参数估计173

7.2.1 样本均值与样本方差173

7.2.2 总体均值与总体方差的点估计174

练习7.2175

7.3 一元线性回归分析175

练习7.3178

综合练习7179

附录180

附录A 简易积分表180

附录B 常用分布表187

附录C 正态分布数值表188

习题参考答案189