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第一章　科学研究绩效评价的基本理论1

第一节　科学研究1

一、科学研究的分类2

二、科学研究的特征4

第二节　绩效与科学研究绩效6

一、绩效与绩效管理6

二、科学研究绩效8

第三节　科技评价与科学研究绩效评价9

一、评价与科技评价9

二、科学研究绩效评价10

第二章　国内外科学研究绩效评价现状13

第一节　国内外科学研究绩效评价14

一、美国的科学研究绩效评价14

二、欧盟的科学研究绩效评价16

三、加拿大的科学研究绩效评价18

四、澳大利亚和日本的科学研究绩效评价20

五、中国的科学研究绩效评价22

第二节　国外科学研究绩效评价方法24

第三节　国内科学研究绩效评价方法26

第四节　国内外科学研究绩效评价的比较与分析27

第三章　科学研究绩效评价指标体系30

第一节　科学研究绩效评价指标的选取原则30

第二节 以研究性质为基础的科学研究绩效评价指标体系32

一、基础研究绩效评价指标体系32

二、应用研究绩效评价指标体系40

第三节 以评价对象为基础的科学研究绩效评价指标体系43

一、宏观：区域、行业科学研究绩效评价指标体系43

二、中观：科研创新团队、组织科学研究绩效评价指标体系47

三、微观：科研人员、项目科学研究绩效评价指标体系52

第四节　指标权重的确定60

一、层次分析法60

二、熵值法61

第五节　指标的约简62

一、指标简化的方法63

二、指标简化的检验67

第六节　实例分析70

一、指标因素集设计72

二、指标因素集的调查和分析81

三、信度与效度检验89

四、科学研究绩效评价指标体系构建97

第四章　科学研究绩效评价的方法105

第一节　科学研究绩效评价的定性分析105

一、同行评议106

二、维度测评108

三、德尔菲法112

第二节　科学研究绩效评价的定量分析115

一、文献计量分析法115

二、主成分分析法116

三、层次分析法119

第三节　科学研究绩效评价的新方法129

一、人工神经网络130

二、数据包络分析法130

三、灰色决策评价方法131

四、模糊综合评判法131

第四节　实例分析132

第五章　基于数据包络分析的科学研究绩效评价145

第一节　数据包络分析的基本理论与主要模型146

一、C2R模型147

二、C2GS2模型151

第二节　基于C2R和C2GS2模型的科学研究绩效评价实例分析153

一、科研绩效相对有效性评估159

二、问题分析165

第三节　基于AC2R模型的科学研究绩效评价166

一、AC2R评价模型166

二、问题分析176

第四节　有效单元的科学研究绩效排序细化策略176

一、最优权重方法176

二、前沿面投影方法181

三、交叉排序方法182

第六章　科学研究绩效的模糊综合评价188

第一节　基于模糊评价的科学研究绩效评价189

一、模糊评价模型191

二、科学研究绩效评价192

三、高校科学研究绩效评价分析194

第二节　基于模糊聚类的科学研究绩效分析198

第七章　科学研究绩效的灰色评价206

第一节　灰色思想207

第二节　基于灰色关联的指标因素影响分析210

第三节　基于灰色聚类的科学研究绩效分析218

第八章　基于主成分BP神经网络和聚类分析的科学研究绩效综合评价226

第一节　人工神经网络227

第二节　基于主成分BP神经网络的评价方法229

第三节　聚类分组234

第四节　实例分析238

第九章　科学研究绩效提升方法242

第一节　基于距离向量法的提升方法242

一、逼近于理想解的排序方法243

二、基于距离向量法的提升方法243

三、实例分析245

第二节　基于标杆管理的PDCA提升方法249

一、标杆管理249

二、科学研究绩效标杆的层次251

三、基于标杆管理的PDCA提升方法251

四、实例分析253

第十章　科学研究绩效评价的元评价与风险控制258

第一节　科学研究绩效评价的元评价内涵与分类259

第二节　国内外的元评价研究262

一、国外的元评价研究262

二、国内的元评价研究266

第三节　科学研究绩效评价的元评价理论与方法268

一、面向科学研究绩效评价方法的元评价270

二、面向科学研究绩效评价活动的元评价275

第四节　科学研究绩效评价的风险控制284

一、科学研究绩效评价风险控制的内涵284

二、科学研究绩效评价风险的综合控制策略285

第十一章　结束语295

主要参考文献297