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遥感原理与应用
  • 周廷刚主编;何勇,杨华,罗红霞副主编 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030430038
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:230页
  • 文件大小:59MB
  • 文件页数:240页
  • 主题词:遥感技术-高等学校-教材

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 遥感的基本概念1

一、广义的遥感1

二、狭义的遥感1

第二节 遥感的类型与特点2

一、遥感的类型2

二、遥感的特点5

第三节 遥感过程与遥感技术系统7

一、遥感过程7

二、遥感技术系统8

第四节 遥感发展简史11

一、国外遥感发展简史11

二、中国遥感事业的发展13

三、微波遥感的发展16

第二章 遥感物理基础18

第一节 电磁波谱与电磁辐射18

一、电磁波及其性质18

二、电磁波谱19

三、电磁辐射的度量21

四、电磁辐射源22

第二节 物体的发射辐射特征25

一、黑体辐射25

二、实际物体的发射辐射27

第三节 物体的反射辐射特征29

一、地物的反射率与反射波谱29

二、典型地物的反射波谱特性31

三、影响地物反射率变化的主要因素33

第四节 大气对太阳辐射的影响35

一、大气结构与大气成分35

二、大气对太阳辐射的影响36

三、大气窗口39

第五节 微波的散射特性40

一、面散射41

二、体散射42

三、强散射43

第三章 遥感平台44

第一节 遥感平台的类型44

一、地面平台45

二、航空平台45

三、航天平台46

第二节 遥感平台的姿态48

一、遥感平台的姿态48

二、遥感平台姿态的测定49

第三节 遥感卫星轨道及其类型49

一、卫星轨道类型49

二、地球同步轨道50

三、太阳同步轨道50

第四章 遥感传感器52

第一节 传感器概述52

一、传感器类型52

二、传感器的组成53

三、传感器的性能54

第二节 摄影型传感器57

一、单镜头框幅式摄影机58

二、缝隙式摄影机59

三、全景摄影机59

四、多光谱摄影机59

第三节 扫描型传感器61

一、光机扫描仪61

二、推帚式扫描仪65

三、成像光谱仪67

第四节 微波成像类传感器69

一、微波遥感的特点69

二、微波遥感方式和成像类传感器70

第五章 遥感影像及其特征72

第一节 航空摄影及其影像特征72

一、航空摄影类型72

二、航空像片的几何特性74

三、航空像片的立体观察与立体量测79

第二节 陆地卫星及其影像特征82

一、Landsat卫星系列82

二、SPOT卫星系列89

三、高空间分辨率陆地卫星94

四、中国地球资源卫星97

第三节 气象卫星99

一、气象卫星类型99

二、气象卫星观测内容及特点100

三、美国NOAA卫星101

四、中国气象卫星102

第四节 海洋卫星105

一、海洋卫星的类型105

二、中国的海洋卫星106

三、海洋卫星的发展趋势106

第六章 遥感图像处理108

第一节 遥感图像处理基本概念108

一、光学处理与数字处理108

二、数字图像108

三、灰度直方图110

第二节 遥感数字图像校正111

一、几何校正111

二、辐射校正114

三、去除噪声116

第三节 数字图像增强117

一、空间域增强117

二、频率域增强122

三、彩色增强123

四、图像运算126

五、多光谱增强128

第七章 遥感图像目视解译131

第一节 遥感图像目视解译原理131

一、遥感图像目标地物特征131

二、遥感图像目视解译标志133

三、影响地物特征及其解译的因素139

第二节 遥感图像目视解译方法与步骤141

一、遥感资料准备141

二、目视解译原则与方法143

三、目视解译的基本步骤146

第三节 典型遥感图像目视解译147

一、单波段(全色)图像的解译147

二、多光谱图像的解译148

三、热红外图像的解译149

四、多时相图像的解译149

第八章 遥感数字图像计算机解译151

第一节 基础知识151

一、遥感数字图像的基本概念及其特点151

二、遥感数字图像计算机解译与模式识别152

三、光谱特征空间153

四、特征变换155

五、特征选择155

六、特征提取157

第二节 非监督分类158

一、非监督分类的特点158

二、非监督分类方法158

三、非监督分类的主要步骤160

第三节 监督分类160

一、监督分类过程161

二、监督分类方法161

三、监督分类特点与训练样区的选择163

第四节 遥感数字图像计算机分类的其他问题165

一、监督分类与非监督分类的区别165

二、监督分类与非监督分类的集成165

三、影响遥感图像分类的主要因素166

四、非光谱信息在遥感图像分类中的应用167

第五节 计算机解译的其他方法168

一、模糊聚类法168

二、人工神经网络分类法168

三、专家系统分类法169

四、支持向量机分类法169

第六节 分类精度的评价170

一、精度的相关概念和意义170

二、分类误差的来源及特征171

三、精度评价方法172

第九章 遥感专题制图176

第一节 遥感专题信息提取176

一、制图数据源与比例尺的选择176

二、影像解译176

三、遥感专题信息提取技术177

四、遥感专题信息提取模型179

第二节 遥感专题制图方法181

一、资料的收集和分析182

二、遥感专题地图设计183

第十章 遥感应用189

第一节 遥感应用模式与流程189

一、遥感应用的基本模式189

二、遥感应用技术流程191

第二节 资源遥感192

一、资源遥感概述192

二、水资源遥感193

三、土地资源遥感195

四、林业资源遥感197

第三节 城市遥感199

一、城市遥感概述199

二、城市主要地物特性200

三、城市遥感主要信息处理方法202

四、城市遥感的应用202

五、城市遥感的发展前景204

第四节 环境遥感206

一、环境遥感的发展206

二、大气环境遥感206

三、水体环境遥感208

四、陆地环境遥感209

第五节 灾害遥感210

一、地质灾害遥感210

二、洪灾遥感211

三、火灾遥感212

第六节 农业遥感213

一、农业资源调查213

二、农作物长势监测214

三、农作物产量估算214

四、农作物生态环境监测215

五、农业灾害监测215

第十一章 高光谱遥感及其应用216

第一节 高光谱遥感基础216

一、地物光谱特性216

二、高光谱图像预处理216

第二节 高光谱图像处理技术218

一、高光谱图像分类技术218

二、定量遥感基础223

第三节 高光谱遥感的应用225

一、高光谱遥感在地质调查中的应用225

二、高光谱遥感在植被和生态研究中的应用226

三、高光谱遥感在其他领域中的应用227

主要参考文献228

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