图书介绍

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煤巷顶板稳定性分类方法及其应用
  • 朱永建著 著
  • 出版社: 天津:天津大学出版社
  • ISBN:9787561851685
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:217页
  • 文件大小:25MB
  • 文件页数:229页
  • 主题词:煤巷支护-顶板-稳定性-研究

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图书目录

1绪论1

1.1 问题的提出1

1.2 煤巷顶板稳定性研究现状及存在的问题7

1.2.1 国内外锚杆支护机理研究现状7

1.2.2 煤巷锚杆支护设计方法研究19

1.2.3 锚杆支护煤巷顶板稳定性研究24

1.2.4 锚杆支护煤巷顶板事故分类及其原因分析27

1.2.5 煤巷围岩稳定性分类研究综述31

1.2.6 锚杆支护煤巷顶板稳定性分类存在的问题35

2神东矿区开采煤层顶板地质技术条件研究38

2.1 煤系地层沉积体系理论研究38

2.1.1 煤系地层沉积体系类型39

2.1.2 岩性特征的形成机理及其对岩石物理力学性质的影响40

2.1.3 沉积环境及沉积构造对岩体稳定性的影响41

2.2 神东矿区开采煤层地质概况44

2.2.1 神府东胜煤田部分地质概况44

2.2.2 保德煤矿地质概况47

2.2.3 现场1地质调查48

2.3 神东矿区开采煤层顶板赋存特征51

2.3.1 保德煤矿8#煤层钻孔资料分析52

2.3.2 榆家梁煤矿4 -2、5 -2煤层钻孔资料分析53

2.3.3 哈拉沟煤矿2-2煤层钻孔资料分析55

2.3.4 补连塔煤矿2 -2煤层钻孔资料分析56

2.3.5 上湾煤矿1 -2煤层钻孔资料分析57

2.3.6 活鸡兔井1-2煤层钻孔资料分析58

2.4 岩芯分析59

2.4.1 现场采取岩芯的基本情况59

2.4.2 岩芯分析方法60

2.4.3 煤巷顶板岩层结构类型划分67

2.4.4 煤岩物理力学试验70

2.5 地应力测量74

2.5.1 测量方法及仪器74

2.5.2 测量结果分析77

2.6 小结80

3神东矿区锚杆支护煤巷顶板稳定性影响因素分析82

3.1 松散载荷层活动特点及其对煤层顶板稳定性的影响83

3.1.1 散体的抗剪强度83

3.1.2 散体的变形特征85

3.1.3 散体滞后弹性的动应力-应变关系87

3.1.4 散体载荷层活动的动载荷效应89

3.2 浅埋薄基岩煤层覆岩结构及其力学特征90

3.2.1 典型浅埋薄基岩煤层上覆岩层组成90

3.2.2 分层层面力学性质分析91

3.3 浅埋薄基岩煤层覆岩力学模型建立及分析92

3.3.1 弹性基础93

3.3.2 梯度复合板93

3.3.3 梯度复合板关键层确定94

3.4 浅埋薄基岩煤层覆岩活动规律研究95

3.4.1 薄基岩关键层的挠度95

3.4.2 薄基岩关键层的初次破断距97

3.4.3 薄基岩关键层的周期破断距98

3.5 单层岩层稳定性分析100

3.5.1 单层薄岩层稳定性分析100

3.5.2 单层厚岩层稳定性分析104

3.6 神东矿区煤层开采对煤巷顶板稳定性的影响110

3.7 神东矿区护巷煤柱尺寸对煤巷顶板稳定性的影响116

3.7.1 煤柱载荷计算117

3.7.2 煤柱应力分布117

3.7.3 煤柱支承压力测试121

3.8 神东矿区巷道埋深与岩体强度对煤巷顶板稳定性的影响124

3.9 神东矿区地下水对煤巷顶板稳定性的影响126

3.10 神东矿区其他影响煤巷顶板稳定性因素数值模拟分析128

3.10.1 数值软件选择128

3.10.2 数值模型建立129

3.10.3 不同岩层结构对巷道顶板稳定性的影响130

3.10.4 不同巷道跨度顶板稳定性的影响136

3.10.5 不同水平应力对顶板稳定性的影响138

3.11 小结144

4神东矿区锚杆支护煤巷顶板稳定性分类研究148

4.1 国内外围岩稳定性分类研究148

4.1.1 国外围岩稳定性分类研究148

4.1.2 国内围岩稳定性分类研究151

4.1.3 围岩稳定性分类存在的问题152

4.2 神东矿区锚杆支护煤巷顶板稳定性分类指标研究154

4.2.1 分类指标确定及其取值方法154

4.2.2 原始数据处理156

4.3 神东矿区煤巷顶板稳定性类型及其评价因子确定157

4.3.1 顶板稳定性类型划分157

4.3.2 评价因子确定158

4.4 神东矿区煤巷顶板稳定性分类方法研究163

4.4.1 神经网络基本原理164

4.4.2 BP神经网络模型及其算法166

4.4.3 BP神经网络算法改进169

4.5 改进的BP算法在神东矿区煤巷顶板分类中的应用172

4.5.1 顶板稳定性分类的BP模型设计172

4.5.2 神经网络样本确定及训练176

4.5.3 BP神经网络的学习训练180

4.5.4 BP神经网络模型的检验186

4.6 小结191

5神东矿区开采煤层巷道顶板稳定性分类结果192

5.1 软件识别系统现场应用192

5.2 神东矿区开采煤层巷道顶板稳定性分类结果193

5.2.1 保德煤矿8#煤层顶板稳定性分类结果193

5.2.2 补连塔煤矿2-2煤层顶板稳定性分类结果194

5.2.3 榆家梁煤矿4-2、 5-2煤层顶板稳定性分类结果196

5.2.4 哈拉沟煤矿2 -2煤层顶板稳定性分类结果196

5.2.5 上湾煤矿1-2煤层顶板稳定性分类结果198

5.2.6 活鸡兔井1-2煤层顶板稳定性分类结果200

5.3 小结202

参考文献203

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