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免疫优化理论及其应用
  • 张瑜著 著
  • 出版社: 武汉:湖北科学技术出版社
  • ISBN:9787535246868
  • 出版时间:2011
  • 标注页数:151页
  • 文件大小:4MB
  • 文件页数:161页
  • 主题词:免疫学-研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 仿生学概述1

1.2 计算智能概述3

1.3 免疫算法及其应用4

1.3.1 免疫算法的发展4

1.3.2 免疫算法的类型6

1.3.3 免疫算法的应用7

1.4 研究内容10

第2章 人工免疫系统16

2.1 生物免疫系统简介16

2.1.1 生物免疫系统组成16

2.1.2 生物免疫系统机理20

2.1.3 抗体克隆选择原理23

2.1.4 MHC的概念与特性24

2.2 人工免疫系统概况26

2.2.1 人工免疫系统模型28

2.2.2 人工免疫系统算法30

2.2.3 人工免疫系统应用35

2.2.4 人工免疫系统展望37

2.3 本章小结39

第3章 基于MHC的多模态函数优化算法研究40

3.1 基于MHC的抗体克隆算法40

3.2 多模态函数优化问题概述43

3.3 MOAMHC算法设计与实现44

3.3.1 MOAMHC算法思想44

3.3.2 MOAMHC算法的基本定义44

3.3.3 MOAMHC算法的算子构建46

3.3.4 MOAMHC算法流程48

3.3.5 MOAMHC算法收敛性分析50

3.4 仿真实验与结果分析52

3.4.1 基准测试函数52

3.4.2 实验参数设置55

3.4.3 对比实验结果及分析55

3.5 结论与讨论67

3.6 本章小结69

第4章 基于MHC的组合优化算法研究70

4.1 组合优化问题概述70

4.2 COAMHC算法设计71

4.2.1 COAMHC算法思想71

4.2.2 COAMHC算法的基本定义72

4.2.3 COAMHC算法的算子构建74

4.2.4 COAMHC算法流程76

4.2.5 COAMHC算法收敛性证明78

4.3 仿真实验与结果分析80

4.3.1 基准测试问题80

4.3.2 实验参数设置81

4.3.3 对比实验结果及分析81

4.4 结论与讨论86

4.5 本章小结86

第5章 基于MHC的恶意代码检测模型88

5.1 研究背景88

5.2 恶意代码检测研究现状93

5.3 存在的主要问题96

5.4 发展趋势98

5.5 研究目的99

5.6 研究意义101

5.7 恶意代码定义101

5.7.1 计算机病毒101

5.7.2 蠕虫103

5.7.3 木马103

5.8 模型理论104

5.8.1 问题域104

5.8.2 模型定义106

5.9 模型体系结构与检测流程118

5.9.1 模型体系结构118

5.9.2 恶意代码检测流程120

5.9.3 模型性能分析121

5.10 实验与结果分析123

5.10.1 实验数据集123

5.10.2 实验结果及分析124

5.10.3 同类研究比较125

5.11 本章小结127

第6章 结论与展望128

6.1 本书主要贡献128

6.1.1 基础研究128

6.1.2 应用研究129

6.2 本书创新点129

6.3 进一步研究展望130

参考文献132

作者论著及科研项目150

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