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商务决策:模型与信息技术=DUSINESS DECISION:MIDELING AND INFORMATION TECHNOLOGYPDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![商务决策:模型与信息技术=DUSINESS DECISION:MIDELING AND INFORMATION TECHNOLOGY](https://www.shukui.net/cover/40/32575141.jpg)
- 王树佳主编;杜婷,杨光辉副主编 著
- 出版社: 北京大学出版社
- ISBN:
- 出版时间:2013
- 标注页数:225页
- 文件大小:56MB
- 文件页数:239页
- 主题词:
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 商务决策1
一、商务决策的概念1
二、商务决策的一般过程2
第二节 建立商务决策模型3
一、商务决策模型的意义3
二、建立商务决策模型的步骤4
第三节 软件介绍6
一、电子表格软件Excel简介6
二、统计软件Minitab简介8
本章小结9
第二章 盈亏平衡模型10
第一节 线性方程的基本特点10
一、一元线性方程10
二、直线的移动11
第二节 盈亏平衡模型的一般概念13
一、问题的提出13
二、收益与成本13
三、盈亏平衡模型的建立14
第三节 用Excel建立盈亏平衡模型17
一、建立电子表格模型的一般步骤17
二、模型设计17
三、用Excel建立并求解盈亏平衡模型22
第四节 模型的敏感性分析28
一、定性分析28
二、定量分析29
第五节 思科公司的盈亏平衡分析30
本章小结33
讨论课问题33
实习课问题34
自测练习35
第三章 线性规划模型37
第一节 线性规划模型的建立37
第二节 线性规划模型的图解法40
一、图解法的步骤41
二、图解法的举例41
第三节 敏感性分析44
一、敏感性分析的定义44
二、紧约束、松弛量和剩余量45
三、影子价格46
四、资源约束的敏感性分析48
五、目标函数系数的敏感性分析50
第四节 Excel的规划求解与应用51
一、两变量线性规划的Excel求解52
二、两个以上变量线性规划的Excel求解56
本章小结57
讨论课问题58
实习课问题58
自测练习60
第四章 资本投资决策模型61
第一节 终值与折现61
一、终值61
二、折现61
第二节 净现值(NPV)62
一、成本、收益与净现值62
二、实例分析63
三、折现率与税率的敏感性分析65
第三节 投资组合决策68
一、投资组合理论68
二、两投资组合决策的实例分析69
三、多种投资组合决策的实例分析75
本章小结77
讨论课问题78
实习课问题78
自测练习80
第五章 时间序列预测模型81
第一节 时间序列预测初步81
一、时间序列的基本概念81
二、时间序列的因素分解83
三、移动平均84
第二节 简单指数平滑预测模型85
一、简单指数平滑模型的基本关系式与预测85
二、预测精度87
三、选择平滑参数与初始值的方法87
四、简单指数平滑模型的电子表格建模89
第三节 有趋势变化的指数平滑模型92
一、有趋势变化的时间序列模型92
二、有趋势变化的指数平滑模型预测94
三、运用电子表格建模与预测98
第四节 长期趋势预测100
一、长期趋势的解析与预测100
二、长期趋势的Excel预测方法102
第五节 有季节 变动情形下的预测104
一、有季节 变动但无趋势变动情形下的预测105
二、既有季节 变动也有趋势变动情形下的预测106
第六节 运用Minitab进行预测110
一、时间序列的Minitab作图110
二、长期趋势分析方法112
三、移动平均预测方法113
四、单参数指数平滑预测方法114
五、双参数指数平滑预测方法115
六、有季节 变动时间序列的分解117
七、Winter指数平滑预测方法119
本章小结120
讨论课问题121
实习课问题121
自测练习123
第六章 数据分析初步124
第一节 描述性统计124
一、统计数据124
二、样本数据的描述126
第二节 两定量变量关系分析135
一、探索两个变量之间关系的一般方法135
二、两个定量变量之间的关系136
三、应用Minitab探索两个定量变量之间的关系139
第三节 探索一个定量变量与一个定性变量之间的关系141
一、自变量为只有两种取值的定性变量141
二、自变量为有多种取值的定性变量146
本章小结149
讨论课问题149
实习课问题152
自测练习153
第七章 数据分析进阶155
第一节 多元线性回归模型155
一、回归模型与回归方程155
二、回归方程的估计156
三、回归系数的意义159
四、多元回归的复可决系数160
五、显著性检验162
六、自变量的选择:逐步回归165
七、应用回归方程进行估计和预测167
八、多重共线性170
第二节 回归诊断171
一、残差与残差图173
二、异方差性175
三、自相关176
四、正态性检验179
五、异常点与强影响点180
第三节 含有定性自变量的回归模型184
一、虚拟自变量184
二、三个或以上水平的定性自变量186
第四节 Logistic回归模型189
一、Logistic回归方程192
二、Logit变换192
三、Logistic回归方程的估计193
四、显著性检验195
五、Logistic回归方程的应用196
本章小结201
讨论课问题202
实习课问题203
自测练习207
附录 常用分布表210
附表1:标准正态分布函数数值表210
附表2:t-分布临界值表211
附表3:x2-分布临界值表213
附表4:F-分布临界值表215
附表5:D-W临界值表219
参考文献225