图书介绍
应用数理统计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 史道济，张玉环主编 著
- 出版社： 天津：天津大学出版社
- ISBN：9787561826553
- 出版时间：2008
- 标注页数：295页
- 文件大小：12MB
- 文件页数：305页
- 主题词：数理统计
PDF下载
下载说明
应用数理统计PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 数理统计的基本知识1
1.1 引论1
一、数理统计的基本任务1
二、数理统计的基本内容2
三、数理统计的基本应用2
1.2 数理统计的基本概念3
一、总体和样本3
二、直方图5
三、统计量7
四、次序统计量及其分布10
1.3 统计中常用的分布族13
一、Gamma分布族14
二、Beta分布族17
三、t分布族19
四、多元正态分布23
五、指数型分布族25
1.4 正态总体的样本均值和样本方差的分布26
1.5 充分统计量和完备统计量29
一、充分统计量29
二、完备统计量31
习题134
第2章 参数估计39
2.1 矩估计和极大似然估计39
一、矩估计40
二、极大似然估计42
2.2 估计量的优良性准则45
一、无偏估计46
二、一致最小方差无偏估计49
三、相合估计51
2.3 Rao-Cramer正则分布族与Rao-Cramer不等式53
一、Rao-Cramer不等式53
二、有效估计量58
2.4 Rao-Blackwell定理59
2.5 极大似然估计量的性质62
习题267
第3章 假设检验72
3.1 假设检验的基本概念72
一、统计假设72
二、假设检验的基本思想73
三、两类错误75
3.2 参数假设检验77
一、数学期望的检验77
二、方差的检验80
三、数学期望的比较81
四、方差的比较87
五、非正态总体的参数假设检验87
3.3 Neyman-Pearson基本引理及随机化检验90
一、功效函数90
二、Neyman-Pearson基本引理92
三、随机化检验95
3.4 一致最大功效检验99
一、UMP检验99
二、UMP无偏检验104
三、抽样检验107
3.5 区间估计109
一、区间估计的基本概念109
二、构造置信区间的方法111
三、置信区间和假设检验119
3.6 广义似然比检验122
习题3125
第4章 线性模型130
4.1 线性模型的概念130
一、线性回归模型131
二、方差分析模型132
4.2 一元线性回归模型的统计分析133
一、参数β0，β1的最小二乘估计133
二、参数σ2的估计136
三、回归显著性检验137
四、利用回归方程进行预测140
五、可化为一元线性回归的模型143
4.3 多元线性回归模型的参数估计147
一、参数β的估计147
二、最小二乘估计的性质148
三、σ2的估计150
四、线性回归模型的中心化处理154
五、广义最小二乘估计156
4.4 多元线性回归模型的假设检验158
一、回归显著性检验158
二、回归系数的显著性检验160
三、偏回归平方和162
四、“最优”回归方程的选择163
4.5 非线性回归165
一、多项式回归165
二、一般非线性回归167
4.6 单因子试验方差分析170
一、方差分析的基本概念170
二、单因子试验方差分析的一般方法173
三、单因子试验方差分析中的参数估计177
四．多重比较178
4.7 双因子试验方差分析180
一、无交互作用的双因子试验方差分析182
二、有交互作用的双因子试验方差分析185
4.8 广义线性模型188
一、Logistic回归模型188
二、对数线性模型190
习题4192
第5章 非参数统计197
5.1 非参数假设的x2检验197
一、分布的x2拟合优度检验198
二、列联表的独立性检验201
5.2 Kolmogorov-Smirnov检验204
一、Kolmogorov检验205
二、Smirnov检验207
三、正态性检验208
5.3 符号检验209
一、单样本问题的符号检验209
二、两样本问题的符号检验210
三、中位数检验212
5.4 游程检验212
一、游程检验的基本概念212
二、游程的分布214
5.5 秩统计量216
一、Wilcoxon秩和统计量216
二、Wilcoxon符号秩统计量219
习题5220
第6章 统计判决函数的基本理论223
6.1 统计判决函数的基本概念223
一、统计判决问题的三个要素223
二、判决函数及其风险函数224
6.2 优良性准则227
一、一致最优性227
二、Minimax准则228
三、Bayes准则228
6.3 Bayes估计和Minimax估计229
一、Bayes估计229
二、Minimax估计234
6.4 Bayes检验和Minimax检验235
一、Bayes检验235
二、Minimax检验237
6.5 区间估计的Bayes方法238
习题6240
第7章 模型与数据242
7.1 异常值242
7.2 稳健统计245
一、位置参数的稳健估计246
二、总体均值检验的稳健性247
7.3 统计诊断248
一、线性回归的异常点分析249
二、线性回归的残差分析250
7.4 自助法与刀切法254
一、自助法254
二、刀切法257
习题7258
附录 R简介259
附表281
参考文献295