图书介绍
基于空间场景相似性的地理空间分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 郭旦怀著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030505194
- 出版时间：2017
- 标注页数：201页
- 文件大小：32MB
- 文件页数：212页
- 主题词：地理信息系统－分析
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景及现状1
1.1.1 空间分析2
1.1.2 相似性理论4
1.1.3 相似性在地理信息系统中的应用5
1.1.4 定性空间表达7
1.2 空间场景相似性空间分析的研究意义8
1.2.1 传统空间分析存在的问题8
1.2.2 解决思路10
1.2.3 基于相似性的空间分析技术框架及关键技术12
1.2.4 研究的理论意义和应用价值13
1.3 本书的目的15
1.3.1 研究目标15
1.3.2 研究内容和关键技术16
1.3.3 本书的整体思路17
1.3.4 本书内容安排19
参考文献20
第2章 相似性空间分析理论基础25
2.1 相似性的特征26
2.2 相似性分析26
2.2.1 相似性分析方法28
2.2.2 相似性度量29
2.2.3 几种常见的相似性度量计算方法32
2.3 相似性应用33
2.4 相似性与模糊集33
2.5 相似性与信息系统34
2.6 相似性与地理信息系统35
2.7 空间分析与空间相似性36
2.7.1 空间分析36
2.7.2 空间相似性37
2.8 相似性与大数据38
2.9 本章小结39
参考文献39
第3章 定性空间表达模型41
3.1 定性空间表达与推理41
3.2 定性空间表达模型42
3.2.1 定性形状描述模型42
3.2.2 定性空间拓扑关系模型45
3.2.3 定性方向关系描述模型48
3.2.4 定性距离描述模型53
3.2.5 定性空间表达的含糊性、不确定性和粒度特征56
3.2.6 定性空间表达的多尺度和多层次特性56
3.2.7 现有定性空间表达模型存在的不足58
3.3 基于格网的多层次定性空间表达计算模型（GHQ）59
3.3.1 GHQ定性空间表达框架60
3.3.2 GHQ模型的特点66
3.3.3 GHQ的实现71
3.3.4 GHQ模型与现有模型的比较91
参考文献94
第4章 空间场景相似性分析评价模型100
4.1 专题的空间相似性分析100
4.1.1 专题的空间相似性101
4.1.2 在格网条件下的专题空间相似性度量102
4.2 空间语义的相似性103
4.3 空间场景的相似性107
4.3.1 空间对象的相似性研究107
4.3.2 空间形态的相似性研究109
4.3.3 空间关系的相似性研究110
4.4 多因子空间相似性分析评价模型114
4.4.1 空间相似性评价模型的特征114
4.4.2 多因子空间相似性分析评价建模115
4.4.3 多相似性因子权值的确定117
4.4.4 多因子空间相似性评价模型举例120
参考文献121
第5章 基于相似性的空间分析系统124
5.1 基于相似性的数据处理124
5.1.1 空间数据和非空间数据的格网化125
5.1.2 面向特定领域的地理语义网127
5.1.3 Null值的相似性比较处理127
5.2 基于相似性的空间分析129
5.2.1 约束条件度可控扩展129
5.2.2 基于相似性的空间分析计算130
5.2.3 空间分析相似度计算131
5.2.4 分析结果过滤和呈现131
5.3 基于相似性的空间分析系统框架131
5.4 基于相似性的空间分析系统实现134
5.4.1 开发环境134
5.4.2 系统主要功能134
5.5 案例分析137
5.5.1 空间分析在农业种植生产管理中的应用137
5.5.2 案例分析139
5.6 对比分析153
参考文献156
第6章 基于空间场景相似性评价的地址规范化157
6.1 概述157
6.2 技术路线和方法158
6.3 实验数据及结果分析162
6.4 小结与讨论164
参考文献164
第7章 基于Hadoop空间场景相似性计算166
7.1 概述166
7.2 基于网格的空间关系相似度评估167
7.3 空间场景相似度的评估169
7.4 基于MapReduce的空间关系相似度评估170
7.4.1 空间场景相似度评估的计算复杂度分析170
7.4.2 基于网格的空间场景相似度评估是一种典型的MapReduce计算170
7.5 Hadoop上的应用实现171
7.5.1 数据预处理171
7.5.2 HBase中的概念模型171
7.5.3 数据局部性172
7.5.4 实验设置172
7.5.5 执行流程173
7.6 实验评估174
7.7 结论175
参考文献175
第8章 数据密集型计算环境下的空间场景相似性计算探索178
8.1 背景178
8.2 研究目标和内容182
8.2.1 需要解决的关键技术问题183
8.2.2 研究方案184
参考文献189
第9章 总结与展望194
附录A196
附录B198