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第一章 绪论1

1.1 身份识别技术简述1

1.2 身份识别技术特点2

1.3 身份识别技术发展过程3

第二章 传统的密码技术5

2.1 密码技术简介5

2.2 古典密码技术6

2.2.1 CASAR体制7

2.2.2 隐写术7

2.2.3 代替密码和换位密码7

2.3 近代密码技术9

2.3.1 轮转机恩尼格马（Enigma）——密码学界划时代的丰碑9

2.3.2 一次一密乱码本10

2.4 现代密码技术11

2.5 现代密码算法简介12

2.5.1 对称加密算法12

2.5.2 不对称加密算法14

2.5.3 不可逆加密算法15

2.6 密码技术面临的难题16

第三章 生物信息加密与识别技术18

3.1 生物加密技术简介18

3.2 指纹识别技术21

3.2.1 指纹识别技术的发展和应用现状21

3.2.2 指纹识别技术原理22

3.2.3 指纹识别处理过程22

3.2.4 指纹识别技术面临的问题23

3.3 人脸识别技术24

3.3.1 人脸识别技术发展概述24

3.3.2 人脸识别技术方法25

3.3.3 人脸识别的优、缺点27

3.4 语音识别技术28

3.4.1 语音识别技术发展过程28

3.4.2 语音识别系统介绍28

3.4.3 语音识别的应用30

3.5 虹膜识别技术31

3.5.1 虹膜识别技术发展概述31

3.5.2 虹膜识别技术研究31

3.6 各种生物特征识别技术的比较32

第四章 脑电信号生物基础、采集和常用分析方法34

4.1 简介34

4.2 脑电信号生物基础35

4.2.1 神经元和突触35

4.2.2 神经元的电活动特性36

4.2.3 脑电波产生原理37

4.3 脑电信号的采集38

4.3.1 采集系统组成及要求38

4.3.2 记录部位与记录方式39

4.4 脑电信号的常用分析方法40

4.4.1 脑电信号常用预处理方法40

4.4.2 脑电信号特征提取算法42

4.4.3 分类算法48

第五章 运动想象脑电信号身份识别研究60

5.1 身份识别简介60

5.2 运动想象脑电信号简介63

5.3 脑机接口技术65

5.3.1 脑际接口系统构成66

5.3.2 脑际接口研究进展66

5.4 运动想象脑电信号研究69

5.4.1 基于二阶盲辨识的运动想象脑机接口系统69

5.4.2 基于相位同步的运动想象脑机接口系统73

5.4.3 基于能量熵的运动想象脑机接口系统82

5.5 个体差异性89

第六章 基于视觉诱发电位的身份识别研究92

6.1 视觉诱发电位简介92

6.2 实验设计93

6.2.1 经典视觉诱发电位实验93

6.2.2 基于视觉诱发的身份识别实验设计96

6.3 信号采集97

6.3.1 采集步骤97

6.3.2 记录实验数据99

6.3.3 数据预处理100

6.4 在相同背景下的脑波成分差别102

6.4.1 概述102

6.4.2 数据获取103

6.4.3 结果104

6.4.4 分析107

6.5 基于AR模型下的身份识别研究108

6.5.1 研究简介108

6.5.2 研究步骤109

6.5.3 结果110

6.6 多特征下的身份识别研究111

6.6.1 数据转换111

6.6.2 特征提取113

6.6.3 结果116

6.7 审美疲劳121

6.7.1 引言121

6.7.2 实验模式设计122

6.7.3 方法123

6.7.4 结果125

第七章 基于脑电信号的小型脑电识别系统开发132

7.1 脑电信号视觉刺激系统的开发132

7.1.1 视觉刺激器的设计要求132

7.1.2 实现的方法133

7.1.3 实验结果137

7.1.4 实验过程139

7.2 身份特征的提取140

7.2.1 模式识别简介140

7.2.2 模式识别在脑电身份识别中的应用141

7.3 在线身份识别系统145

7.3.1 系统软件设计145

7.3.2 关键数据结构设计150

7.3.3 系统设计152

参考文献154