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肿瘤标志物的计算识别与分析
  • 曹忠波,杜伟,梁艳春著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030594372
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:115页
  • 文件大小:10MB
  • 文件页数:125页
  • 主题词:肿瘤-生化性状-识别;肿瘤-生化性状-算法分析

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图书目录

第1章 绪论1

1.1生物信息学1

1.2癌症及标志物简介3

1.3肿瘤标志物研究现状5

第2章 基因芯片基础9

2.1基因芯片概述9

2.1.1基因芯片原理10

2.1.2芯片表达数据分析概要12

2.2基因芯片数据的收集13

2.3基因芯片数据预处理16

2.3.1数据去噪17

2.3.2空值填充策略17

2.3.3数据转换与标准化19

2.4基因芯片数据分析的研究背景及现状21

第3章 癌症表达数据资源及预处理方法26

3.1癌症表达数据来源与处理简介26

3.1.1癌症表达数据的来源26

3.1.2表达数据的矩阵表示及相关处理28

3.2特征选择技术简介30

3.2.1特征选择方法介绍30

3.2.2特征选择算法在生物信息学中的应用31

3.3常用的差异表达基因识别方法34

3.3.1t-test方法34

3.3.2倍数变化法35

第4章 改进的过滤特征选择算法在基因表达数据分析中的应用37

4.1本章概要37

4.2基因芯片的特征选择方法研究背景38

4.3研究方法39

4.3.1数据来源39

4.3.2数据预处理41

4.3.3改进的成对t-test方法41

4.3.4统计显著性评估43

4.3.5冗余基因识别43

4.3.6性能评估45

4.4实验结果51

4.4.1分类准确率评估结果51

4.4.2特征基因的稳定性评估结果58

4.4.3功能稳定性评估结果61

4.4.4功能富集分析评估结果62

4.4.5结果的生物学分析67

4.5本章小结68

第5章 miRNA肿瘤标志物的识别与分析70

5.1本章概要70

5.2miRNA标志物研究背景71

5.3数据来源73

5.3.1成对的miRNA表达数据73

5.3.2循环miRNA信息74

5.4研究方法75

5.4.1每种癌症中差异表达的miRNA的识别75

5.4.2单数据集上特异miRNA标志物的识别76

5.4.3多种癌症间共同的差异表达的miRNA识别78

5.4.4特定癌症类型的组合miRNA标志物识别79

5.4.5差异表达的miRNA靶基因pathway富集分析80

5.4.6评估过程80

5.5实验结果82

5.5.1每种癌症类型差异表达miRNA的识别与分析82

5.5.2多种癌症类型早期阶段的共同标志物识别与分析93

5.6本章小结104

参考文献107

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