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第一章 绪论1

第一节 车流预测概述2

一、车流预测的作用2

二、车流信息的特点2

三、车流预测的目标和特点3

第二节 我国现行车流预测方法及其存在问题分析5

一、现行车流预测方法5

二、现行车流预测方法存在的问题7

第三节 国内外相关研究情况8

第二章 滚动式智能车流预测方法理论基础研究11

第一节 Agent概念及其基本属性11

一、Agent概念11

二、Agent属性12

第二节 Agent体系结构14

一、Agent的概念模型15

二、Agent的基本结构16

三、Agent的通用模板结构18

第三节 多Agent系统（MAS）概念及其属性24

一、MAS概念24

二、MAS属性25

第四节 MAS体系结构25

一、MAS基本结构25

二、MAS系统求解机制27

三、MAS系统交互机制27

四、Agent之间的通信28

第五节 决策支持系统（DSS）与智能决策支持系统（IDSS）28

一、DSS基本结构及早期IDSS体系结构28

二、基于多Agent的分布式决策支持系统体系结构29

第六节 Agent与多Agent技术在交通运输中的应用现状30

第三章 滚动式智能车流预测总体结构分析32

第一节 数据源分析32

第二节 三级车流预测总体结构33

第三节 总体处理流程34

第四节 铁道部、铁路局和车站追踪系统与预测系统间的关系34

第四章 滚动式智能车流预测方法37

第一节 车流预测问题的形式化描述37

一、基本定义37

二、车流预测问题建模分析39

第二节 车流预测流程41

第三节 车流预测各模块算法分析42

一、分界口到达计划推算模块43

二、车站到达计划推算模块44

三、卸车计划推算模块47

四、空车分布推算模块47

五、排空配空推算模块49

六、车流推算模块53

七、超能力预警模块54

八、车站出发计划推算模块55

九、分界口交出车流推算模块61

第五章 排空配空和出发计划方案的确定63

第一节 排空配空方案的确定63

一、表上作业法求解排空配空方案63

二、遗传算法求解排空配空方案66

三、蚁群算法求解排空配空方案70

四、Lingo软件求解排空配空方案71

五、算例73

第二节 车站出发计划的确定76

一、表上作业法确定车站出发计划76

二、遗传算法确定车站出发计划77

第六章 基于Agent的智能车流预测决策支持系统的分析与设计81

第一节 Agent技术对智能辅助决策系统的影响81

第二节 基于Agent的智能车流预测决策支持系统83

一、基于Agent的智能车流预测决策支持系统描述83

二、AIDSS-WF结构83

第三节 铁道部车流预测Agent的功能结构86

一、铁道部车流预测Agent的设计目标86

二、铁道部车流预测Agent的结构86

第四节 铁路局车流预测Agent的功能结构87

一、铁路局车流预测Agent的设计目标87

二、铁路局车流预测Agent的结构88

第五节 车站车流预测Agent的功能结构92

一、车站车流预测Agent的设计目标92

二、车站车流预测Agent的结构93

第六节 系统中的数据、知识与知识表达94

一、数据与知识94

二、知识表达96

第七节 编组站车流预测Agent实现过程分析97

一、收集原始数据98

二、车流预测结果99

第七章 智能车流预测评价指标体系及评价方法101

第一节 评价的基本原理101

一、评价和评价系统101

二、评价指标体系102

三、评价方法102

第二节 智能车流预测系统的评价指标体系108

一、智能车流预测系统的影响因素分析108

二、智能车流预测系统的评价指标体系110

三、智能车流预测系统的评价方法111

参考文献119