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运筹学导论 英文版
  • （美）弗雷德里克·S.希利尔（FrederickS.Hillier），（美）杰拉尔德·J.利伯曼（GeraldJ.Lieberman）著 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：9787302392910
  • 出版时间：2015
  • 标注页数：604页
  • 文件大小：86MB
  • 文件页数：615页
  • 主题词：运筹学－高等学校－教材－英文

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 运筹学的起源1

1.2 运筹学的性质2

1.3 运筹学与分析论的崛起3

1.4 运筹学的影响5

1.5 算法和OR Courseware7

参考文献9

习题9

第2章 运筹学建模方法综述10

2.1 定义问题和收集数据10

2.2 数学建模13

2.3 模型求解15

2.4 检验模型18

2.5 准备应用模型19

2.6 实施20

2.7 结论21

参考文献21

习题23

第3章 线性规划导论25

3.1 原形范例26

3.2 线性规划模型32

3.3 有关线性规划的假设38

3.4 补充例子44

3.5 应用电子表格建立和求解线性规划模型62

3.6 建立大型的线性规划模型71

3.7 结论79

参考文献79

习题81

案例汽车装配90

第4章 求解线性规划问题——单纯形法93

4.1 单纯形法的实质93

4.2 构建单纯形法98

4.3 单纯形法的代数101

4.4 单纯形法的表格形式107

4.5 计算中相持的突破112

4.6 改造适用于其他模型形式115

4.7 优化后分析133

4.8 在计算机上的实施141

4.9 求解线性规划问题的内点算法143

4.10 结论147

附录 应用LINDO和LINGO的介绍147

参考文献151

习题152

案例 纺织面料与秋季时装160

第5章 单纯形法理论163

5.1 单纯形法基础163

5.2 单纯形法的矩阵形式174

5.3 基础的审视183

5.4 改进单纯形法186

5.5 结论189

参考文献189

习题190

第6章 对偶理论197

6.1 对偶理论的实质197

6.2 对偶的经济解释205

6.3 原问题与对偶问题的关系208

6.4 改造适用于其他原问题形式213

6.5 对偶理论在灵敏度分析中的作用217

6.9 结论220

参考文献220

习题221

第7章 不确定条件下的线性规划225

7.1 灵敏度分析的实质226

7.2 应用灵敏度分析233

7.3 应用电子表格进行灵敏度分析250

7.4 鲁棒优化264

7.5 机会约束268

7.6 带补偿的随机规划271

7.7 结论276

参考文献276

习题277

案例 控制空气污染288

第8章 线性规划的其他算法290

8.1 对偶单纯形法290

8.2 参数线性规划294

8.3 上界法299

8.4 内点算法301

8.5 结论312

参考文献313

习题314

第9章 运输和指派问题318

9.1 运输问题319

9.2 用于运输问题的单纯形法333

9.3 指派问题348

9.4 求解指派问题的特殊算法356

9.5 结论360

参考文献361

习题362

案例 往市场运输木材370

第10章 网络优化模型372

10.1 原形范例373

10.2 网络术语374

10.3 最短路径问题377

10.4 最小支撑树问题382

10.5 最大流问题387

10.6 最小费用流问题395

10.7 网络单纯形法403

10.8 一个项目时间—费用平衡优化的网络模型413

10.9 结论424

参考文献425

习题426

案例 资金运动434

第11章 动态规划438

11.1 动态规划的范例438

11.2 动态规划问题的特征443

11.3 确定性动态规划445

11.4 随机性动态规划462

11.5 结论468

参考文献468

习题469

第12章 整数规划474

12.1 范例475

12.2 0-1整数规划的应用478

12.3 0-1变量在模型构建中的创新应用483

12.4 一些建模例子489

12.5 求解整数规划问题的若干展望497

12.6 分支定界法及其在求解0-1整数规划中的应用501

12.7 用于混合整数规划的分支定界算法513

12.8 求解0-1整数规划的分支-切割法519

12.9 同约束规划的结合525

结论531

参考文献532

习题534

案例 对能力的担忧543

第16章 决策分析682

16.1 原形范例683

16.2 不进行试验的决策684

16.3 进行试验时的决策制定690

16.4 决策树696

16.5 用电子表格对决策树进行灵敏度分析700

16.6 效用理论707

16.7 决策分析的实际应用715

16.8 结论716

参考文献716

习题718

案例 智能商务728

附录962

4．矩阵及矩阵运算962

5．正态分布表967

部分习题答案969

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