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第1章 绪论1

第一节 医学统计学的概念及基本内容1

一、医学统计学的概念1

二、医学统计学的研究内容1

第二节 医学统计学中的几个基本概念2

一、同质与变异2

二、总体与样本2

三、参数与统计量2

四、抽样误差2

二、计数资料3

一、计量资料3

第三节 医学统计资料的类型3

六、概率3

五、随机化3

三、等级资料4

四、不同类型资料的转化4

第四节 医学统计工作的基本步骤4

一、统计设计4

二、搜集资料5

三、整理资料5

四、分析资料5

二、频数表的编制6

一、频数表的概念6

第一节 计量资料的频数表6

第2章 计量资料的统计描述6

第二节 集中趋势的指标8

一、算术平均数8

二、几何均数10

三、中位数和百分位数12

第三节 离散趋势的指标14

一、全距14

二、四分位数间距14

三、方差14

四、标准差15

一、正态分布的概念18

第四节 正态分布及其应用18

二、正态分布的特征19

三、正态分布的应用20

第3章 计量资料的统计推断25

第一节 均数的抽样误差与标准误25

一、均数的抽样误差25

二、标准误25

第二节 t分布26

一、t分布的概念26

一、可信区间的概念27

二、t界值表27

第三节 总体均数的估计27

二、总体均数可信区间的计算28

第四节 假设检验的基本步骤29

一、假设检验的基本思想29

二、假设检验的基本步骤29

第五节 t检验30

一、样本均数与总体均数比较的t检验30

二、配对计量资料的t检验31

三、两样本均数比较的t检验33

四、t检验时应注意的问题36

一、完全随机设计资料的方差分析37

第六节 方差分析37

二、随机单位组设计资料的方差分析40

三、多个样本均数间的两两比较43

第4章 计数资料的统计描述47

第一节 相对数47

一、率47

二、构成比47

三、相对比48

四、应用相对数时的注意事项48

五、临床工作中常用相对数指标49

一、率的标准化法的意义51

第二节 率的标准化法51

二、标准化法中标准的选择52

三、标准化率的计算52

第5章 计数资料的统计推断56

第一节 率的抽样误差与标准误56

一、率的抽样误差与标准误的概念56

二、总体率的估计56

第二节 u检验57

一、样本率与总体率比较的u检验57

二、两个样本率比较的u检验57

第三节 X2检验58

一、四格表资料的X2检验59

二、四格表的专用公式60

三、四格表X2值的校正60

四、配对计数资料的X2检验61

五、行×列表的卡方检验62

第四节 行×列表的X2分割63

第6章 秩和检验66

第一节 配对资料的符号秩和检验(Wilcoxon配对法)66

一、检验步骤66

二、本法的基本思想67

一、原始数据的两样本比较的秩和检验68

第二节 两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法+68

二、频数表资料(或等级资料+的两样本比较秩和检验69

第三节 多个样本比较的秩和检验70

一、直接法70

二、频数表法71

第四节 多个样本间两两比较的秩和检验72

一、各样本例数相等的两两比较秩和检验72

二、各样本例数不等或不全相等的两两比较的秩和检验72

一、直线回归的概念76

二、直线回归方程的计算76

第一节 直线回归76

第7章 直线相关与回归76

三、回归系数的假设检验77

四、直线回归的区间估计79

五、回归方程的应用79

六、应用直线回归应注意的问题80

第二节 直线相关80

一、直线相关的概念80

二、相关系数的意义及计算80

三、相关系数的假设检验81

第四节 等级相关82

二、联系82

一、区别82

第三节 直线相关与回归的区别与联系82

第8章 医学科研设计85

第一节 医学科研设计的基本原则85

一、对照的原则85

二、均衡的原则86

三、随机的原则86

四、重复的原则87

一、受试对象88

二、处理因素88

第二节 实验设计的基本要素88

三、实验效应89

第三节 几种简单的实验设计方法89

一、完全随机设计89

二、配伍组设计89

三、盲法设计89

第四节 调查设计90

一、调查设计的意义90

二、调查设计的内容90

三、调查的方法91

二、统计表的种类93

一、制表原则和基本要求93

第9章 统计表和统计图93

第一节 统计表93

三、统计表常见错误分析94

第二节 统计图95

一、统计图绘制的基本要求95

二、统计图的绘制方法96

第10章 综合评价102

第一节 综合评价的概念与内容102

一、综合评价的概念102

二、综合评价的内容102

四、综合评价信息的收集103

三、综合评价的条件103

第二节 信息的预处理104

一、原始数据的审核、汇总和贮存104

二、清除不合理的离群值104

第三节 评价指标及其选择107

一、对评价指标(因子)的要求107

二、评价指标的分类107

第四节 评价指标的筛选109

一、经验选择法109

二、单因素选择法110

第五节 综合评分法111

三、多因素选择法111

一、各评价指标分值的确定112

二、综合评价总分的计算112

三、综合评分法实例113

第六节 综合指数法115

一、指数分类及计算步骤115

二、应用实例116

附录一 计算器使用方法118

附录二 统计用表122

附表1 标准正态分布曲线下的面积122

附表2 t界值表124

附表3 F界值表(方差分析用)125

附表4 q界值表(Newman-Keuls检验用)129

附表5 百分率的可信区间130

附表6 X2界值表133

附表7 T界值表(配对比较的符号秩和检验用)134

附表8 T界值表(两样本比较的秩和检验用)135

附表9 H界值表(三样本比较的秩和检验用)137

附表10 D界值表(各样本例数相等的Nemenyi法用)138

附表11 r界值表139

附表12 rs界值表141

附表13 随机数字表142

附表14 随机排列表(n=20)143