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遥感数字图像处理与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![遥感数字图像处理与应用](https://www.shukui.net/cover/5/30764097.jpg)
- 冯学智,肖鹏峰,赵书河等编著 著
- 出版社: 北京:商务印书馆
- ISBN:9787100085540
- 出版时间:2011
- 标注页数:314页
- 文件大小:37MB
- 文件页数:328页
- 主题词:遥感图象-数字图象处理
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图书目录
第一章 遥感图像的成像原理1
1.1电磁波谱特性2
1.1.1电磁波谱概述2
1.1.2电磁波谱特性6
1.2地物波谱特性12
1.2.1地物的光谱特征13
1.2.2典型地物的光谱特征15
1.3遥感的波段选择19
1.3.1遥感波段的设置20
1.3.2常用的传感器与遥感卫星22
1.4遥感成像过程29
1.4.1传感器工作原理29
1.4.2遥感图像传输模型31
1.4.3遥感图像处理简介32
参考文献34
第二章 遥感图像的信息特征35
2.1遥感图像的数学表达35
2.1.1遥感图像的函数形式35
2.1.2遥感图像的参数特点36
2.2遥感图像的亮度响应42
2.2.1亮度的数值表示42
2.2.2亮度的统计分析44
2.3遥感图像的特征描述48
2.3.1空间位置关系特征48
2.3.2纹理特征54
2.3.3几何特征(形状特征)61
参考文献65
第三章 遥感图像的恢复处理66
3.1几何校正67
3.1.1几何精校正过程67
3.1.2几何校正中的几个问题71
3.2辐射校正73
3.2.1传感器端的辐射校正73
3.2.2噪音消除74
3.2.3日地距离校正和太阳高度角校正76
3.2.4地形辐射校正77
3.3大气校正78
3.3.1大气对遥感的影响78
3.3.2常用的大气校正方法80
3.3.3大气校正的实例81
3.4投影校正87
3.4.1中心投影88
3.4.2多中心投影89
3.4.3中心投影图像的投影校正95
3.4.4多中心投影图像的投影校正96
3.4.5 SAR图像的投影校正97
3.5阴影去除98
3.5.1阴影检测98
3.5.2阴影消除101
参考文献103
第四章 遥感图像的增强处理105
4.1对比度增强105
4.1.1线性变换106
4.1.2非线性变换107
4.1.3直方图调整108
4.2空域滤波112
4.2.1空域滤波基础113
4.2.2平滑滤波115
4.2.3边缘增强117
4.3频域滤波122
4.3.1傅立叶变换及相关性质122
4.3.2图像频谱分析125
4.3.3频域平滑128
4.3.4频域锐化130
4.3.5同态滤波131
4.4波谱增强132
4.4.1图像特征空间及多元统计132
4.4.2 K-L变换134
4.4.3 K-T变换136
参考文献137
第五章 遥感图像的融合处理138
5.1图像融合的原理139
5.1.1图像融合的含义139
5.1.2图像融合的内容141
5.2图像融合的方法142
5.2.1像元级图像融合方法142
5.2.2特征级图像融合方法147
5.2.3决策级图像融合方法150
5.3融合示例153
5.4方法的评价155
5.4.1定性的评价155
5.4.2定量的评价156
5.4.3方法的比较159
参考文献160
第六章 遥感图像的分类处理164
6.1图像分类的原理164
6.1.1分类问题的提出164
6.1.2分类的内容166
6.2非监督分类166
6.2.1 ISODATA分类方法167
6.2.2 Cluster分类方法171
6.2.3数据挖掘技术的应用175
6.3监督分类182
6.3.1监督分类原理182
6.3.2分类过程184
6.3.3最大似然比方法187
6.3.4神经网络的分类方法189
6.3.5专家分类器的应用192
参考文献196
第七章 遥感图像的分割技术197
7.1图像分割的原理197
7.1.1图像分割的含义197
7.1.2图像分割的内容198
7.2基于边界的分割199
7.2.1边缘检测199
7.2.2边缘连接205
7.3基于区域的分割210
7.3.1阈值分割210
7.3.2区域生长214
7.3.3分裂-合并215
7.4边界与区域结合的分割216
7.4.1分水岭变换217
7.4.2区域标记220
7.5图像分割评价221
参考文献223
第八章 遥感图像的匹配技术226
8.1图像匹配的原理226
8.1.1匹配的定义226
8.1.2匹配的描述229
8.1.3匹配的内容229
8.2基于像元亮度的匹配232
8.2.1互相关方法232
8.2.2傅立叶变换方法233
8.2.3互信息方法234
8.2.4优化方法237
8.3基于图像特征的匹配238
8.3.1特征探测239
8.3.2利用空间关系的匹配240
8.3.3利用不变描述子的匹配242
8.3.4利用松弛算法的匹配245
8.3.5金字塔与小波方法的应用247
8.4匹配示例与应用248
8.4.1匹配示例249
8.4.2技术应用255
参考文献262
第九章 遥感图像的应用技术267
9.1遥感在资源调查中的应用267
9.1.1土地资源调查267
9.1.2水资源调查269
9.1.3草地资源调查272
9.1.4渔业资源调查272
9.2遥感在环境评价中的应用274
9.2.1水环境遥感274
9.2.2生态环境遥感276
9.2.3大气环境遥感278
9.3遥感在灾害监测中的应用279
9.3.1水灾监测279
9.3.2旱灾监测281
9.3.3雪灾监测287
9.3.4沙漠化监测291
9.3.5地震监测295
9.4遥感在城市研究中的应用297
9.4.1遥感用于城市空间信息提取297
9.4.2城市热岛效应的研究301
9.4.3遥感在城市人口方面的应用303
9.4.4遥感在城市规划中的应用306
参考文献311