图书介绍
R与ASR-R统计分析教程PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 林元震，陈晓阳主编 著
- 出版社： 北京：中国林业出版社
- ISBN：9787503873751
- 出版时间：2014
- 标注页数：268页
- 文件大小：123MB
- 文件页数：281页
- 主题词：统计分析
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图书目录
第1章 R语言简介1
1.1R语言1
1.2 R的特点1
1.3 R的资源2
1.4 R的安装与运行2
1.4.1 R软件的安装、启动与关闭2
1.4.2 R程序包的安装与使用3
1.5 Rstudio的安装与运行4
第2章 数据集创建9
2.1数据的创建9
2.1.1向量的建立9
2.1.2数组的建立10
2.1.3矩阵的建立11
2.1.4数据框的建立12
2.1.5列表的建立13
2.1.6因子的建立13
2.1.7对象的模式和属性14
2.2数据的输入15
2.2.1键盘输入15
2.2.2使用scan（）函数15
2.2.3导入csv文件16
2.2.4导入Excel数据16
2.2.5导入SAS数据17
2.2.6导入SPSS数据17
2.2.7其他方式导入17
2.3数据的存储17
第3章 数据操作19
3.1变量的创建与删除19
3.2变量的重命名19
3.3缺失值的处理20
3.4数据类型的转换21
3.5数据的排序21
3.6数据集的合并22
3.6.1列合并23
3.6.2行合并24
3.7数据子集的提取25
3.7.1根据位置选取子集25
3.7.2根据列名选取子集26
3.7.3使用subset（）函数26
3.8数据的整合与重构27
3.8.1数据转置27
3.8.2数据整合28
3.8.3使用reshape2包28
3.9处理数据常用的函数30
3.10数据探索31
3.10.1数据结构查看31
3.10.2查看单个变量31
3.10.3查看多个变量31
3.10.4其他查看方法32
3.10.5保存统计图形33
3.11循环控制和条件操作33
3.11.1条件语句33
3.11.2循环语句34
3.12自编函数35
第4章 常用统计分析36
4.1描述性统计分析36
4.1.1使用summary（）函数36
4.1.2使用stat.dese（）函数37
4.1.3使用describe（）函数37
4.2频数表分析38
4.3方差分析39
4.3.1单因素方差分析39
4.3.2无重复试验的双因素方差分析44
4.3.3等重复试验的双因素方差分析45
4.3.4多元方差分析48
4.4协方差分析51
4.5显著性检验——t检验57
4.5.1单样本检验57
4.5.2独立的双样本t检验58
4.5.3非独立的双样本t检验60
4.6 x2检验61
4.6.1适合性检验61
4.6.2独立性检验62
4.7线性回归64
4.7.1简单线性回归65
4.7.2多项式回归66
4.7.3多元线性回归68
4.7.4有交互项的多元线性回归72
4.7.5回归诊断74
4.7.6异常值判断79
4.7.7回归模型的改进措施81
4.7.8最佳回归模型的选择82
4.7.9广义线性模型85
4.8相关分析93
4.8.1相关的类型93
4.8.2相关显著性的检验100
4.8.3相关关系的可视化102
4.9常用试验设计与数据分析103
4.9.1完全随机设计103
4.9.2随机区组设计106
4.9.3拉丁方设计115
4.9.4平衡不完全区组设计118
4.9.5正交试验设计120
4.9.6裂区设计131
4.9.7巢式设计135
4.9.8全因子设计138
4.10功效分析142
4.10.1功效分析142
4.10.2绘制功效分析图145
4.11主成分和因子分析147
4.11.1主成分分析147
4.11.2因子分析152
4.12聚类分析155
4.12.1系统聚类法156
4.12.2动态聚类法159
第5章 统计图形绘制161
5.1基础绘图161
5.1.1条形图161
5.1.2饼图163
5.1.3直方图164
5.1.4核密度图166
5.1.5散点图166
5.1.6热图169
5.1.7等高图172
5.1.8三维透视图173
5.1.9小提琴图174
5.1.10颜色等高图174
5.1.11散点图矩阵175
5.1.12条件图178
5.1.13相关图180
5.1.14地图182
5.2高级绘图184
5.2.1 lattice包184
5.2.2 ggplot2包187
5.3基础绘图常用参数192
5.3.1颜色192
5.3.2符号和线条193
5.3.3标题195
5.3.4图例195
5.3.5坐标轴196
5.3.6多图组合196
第6章 ASReml-R包与遗传参数估算198
6.1 ASReml程序包的介绍198
6.2 ASReml-R的基本语法200
6.2.1单性状分析201
6.2.2双性状分析212
6.3林业试验常用模型217
6.4遗传参数估算219
6.4.1半同胞子代测定219
6.4.2全同胞子代测定224
6.4.3无性系测定233
6.4.4空间分析235
6.4.5多地点试验——G×E分析244
6.4.6遗传相关分析251
6.5综合案例分析255
常用网址262
参考文献264
索引266
程序包名单268