图书介绍
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- 孟志青，蒋敏，姜华著 著
- 出版社： 北京：经济科学出版社
- ISBN：9787514143980
- 出版时间：2014
- 标注页数：201页
- 文件大小：39MB
- 文件页数：211页
- 主题词：数据采集
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 数据挖掘简介1
1.2 时态数据挖掘现状2
1.3 时态数据挖掘类型4
第2章 时态数据与时态关联规则模型8
2.1 时态型和时间粒度的概念及性质8
2.2 时态事件空间与时态规则模型15
2.3 时态关联规则的分类18
第3章 时态关联规则算法23
3.1 单事件相同时态因子内关联规则挖掘算法23
3.2 单事件周期时态关联规则挖掘算法28
3.3 双事件时态关联规则挖掘算法32
3.4 基于兴趣度的时态数据关联规则挖掘算法37
3.5 多维多时间粒度关联规则挖掘算法42
3.6 小结50
第4章 时态关联规则的周期性挖掘算法51
4.1 周期关联规则的分类51
4.2 周期的获取及表示51
4.3 一个周期挖掘算法52
4.4 实验结果54
4.5 小结57
第5章 多粒度时间下的部分周期挖掘算法58
5.1 部分周期模型58
5.2 利用了裁剪的算法（CA）60
5.3 基于输入的算法（IA）62
5.4 数值实验63
5.5 小结65
第6章 基于粗糙集的时态数据挖掘算法66
6.1 粗糙集理论66
6.2 时态数据知识表达74
6.3 基于粗糙集的时态数据挖掘算法80
6.4 车流量分析上的应用94
第7章 基于SOM近似周期模式挖掘算法99
7.1 模型构造99
7.2 近似周期模式挖掘算法101
7.3 实验及结果分析106
7.4 小结110
第8章 基于SOM的时态近似周期关联规则挖掘算法111
8.1 模型构造111
8.2 近似周期关联规则挖掘算法114
8.3 实验及结果分析115
8.4 小结119
第9章 基于SVM的时态数据回归算法120
9.1 加权支持向量回归机（WSSVR）120
9.2 基于时态数据的WSSVR预测模型123
9.3 实验125
9.4 小结133
第10章 基于SVM的时态周期模式算法134
10.1 支持向量分类机134
10.2 时态数据周期模型135
10.3 证券数据的周期发现138
10.4 小结142
第11章 时态数据流的增量聚类算法143
11.1 问题描述及其相关概念143
11.2 算法框架及其描述146
11.3 算法的性能分析153
11.4 股票数据上的应用154
11.5 小结163
第12章 时态文本数据挖掘算法164
12.1 时态文本预处理164
12.2 时态文本关联模型166
12.3 时态文本关联规则算法172
12.4 数值实验186
英文人名翻译表196
参考文献198
致谢201