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第1章 绪论1

1.1 数据工程相关概念1

1.1.1 数据的定义和生命周期1

1.1.2 数据、信息、知识和智慧2

1.1.3 数据工程的定义和内涵3

1.2 作战仿真数据工程概述4

1.2.1 作战仿真中数据的重要作用4

1.2.2 作战仿真数据的概念和作用5

1.2.3 作战仿真数据工程的含义6

1.2.4 作战仿真数据完整利用链7

1.3 数据工程现状与发展10

1.3.1 美军数据管理策略的演进10

1.3.2 我军作战仿真数据工程建设现状13

1.4 小结16

习题17

参考文献17

第2章 作战仿真数据规划18

2.1 数据资源规划的由来18

2.2 数据资源规划的理论基础19

2.2.1 信息工程和战略数据规划19

2.2.2 信息资源管理和数据管理标准理论22

2.3 数据资源规划方法论24

2.3.1 国外数据资源规划“十六步法”24

2.3.2 国内的数据资源规划方法25

2.4 作战仿真数据规划概述30

2.4.1 作战仿真数据规划的定义30

2.4.2 作战仿真数据规划的原则30

2.4.3 作战仿真数据规划的内容31

2.5 作战仿真数据规划方法32

2.5.1 基于稳定信息过程的数据规划方法32

2.5.2 基于稳定信息结构的数据规划方法44

2.6 数据规划工具48

2.7 小结51

习题52

参考文献52

第3章 作战仿真数据建模53

3.1 数据模型基本概念53

3.1.1 概念模型53

3.1.2 逻辑模型55

3.1.3 物理模型56

3.2 数据建模标记符号57

3.2.1 实体-联系图标记符号57

3.2.2 IDEF1x标记符号58

3.2.3 信息工程标记符号61

3.2.4 UML数据标记符号62

3.2.5 标记符号的补充说明63

3.3 作战仿真数据模型的构建65

3.3.1 构建基本数据对象65

3.3.2 建立数据对象关系65

3.3.3 规范模型描述方法70

3.4 基于本体的数据模型构建技术74

3.4.1 本体的基本概念74

3.4.2 本体的构建原则与步骤75

3.4.3 构建领域本体的方法76

3.4.4 基于本体的数据模型构建79

3.5 小结80

习题81

参考文献81

第4章 数据的采集与存储82

4.1 数据采集技术82

4.1.1 数据采集的基本概念82

4.1.2 计算机数据采集系统83

4.1.3 作战仿真数据采集85

4.2 数据存储技术94

4.2.1 存储介质94

4.2.2 传统存储技术95

4.2.3 云存储技术99

4.3 数据备份与恢复110

4.3.1 数据容灾110

4.3.2 数据备份114

4.3.3 备份策略117

4.3.4 数据库备份117

4.4 小结120

习题120

参考文献121

第5章 数据处理与加工122

5.1 数据集成122

5.1.1 数据集成基本概念122

5.1.2 数据集成方法分类123

5.1.3 作战仿真数据集成案例128

5.2 数据生产136

5.2.1 产品目录137

5.2.2 数据框架138

5.2.3 软件车床138

5.2.4 累积校验140

5.3 数据质量140

5.3.1 数据质量定义141

5.3.2 数据质量问题来源141

5.3.3 数据质量问题分类141

5.3.4 数据质量维度142

5.3.5 数据清洗143

5.4 小结156

习题156

参考文献157

第6章 数据分析与挖掘159

6.1 数据分析与挖掘概述159

6.1.1 数据分析与数据挖掘的相关概念159

6.1.2 数据分析与数据挖掘的一般过程162

6.2 数据分析方法和技术163

6.2.1 数据的描述性统计分析163

6.2.2 显著性差异分析168

6.2.3 相关性分析与回归分析171

6.3 数据挖掘方法175

6.3.1 关联规则挖掘175

6.3.2 分类与预测182

6.3.3 聚类分析193

6.4 小结206

习题206

参考文献208

第7章 数据应用209

7.1 数据应用框架体系209

7.1.1 数据应用模式209

7.1.2 数据应用层次212

7.1.3 数据应用目的215

7.2 作战仿真数据服务220

7.2.1 数据目录服务220

7.2.2 数据发布服务222

7.2.3 基于军事本体的数据库全文检索服务225

7.3 作战仿真数据可视化228

7.3.1 战场综合态势基本概念228

7.3.2 战场综合态势的可视化技术230

7.4 基于训练效果数据的部队作战效能评估234

7.4.1 基于训练效果数据的作战行动效能评估234

7.4.2 作战任务效能评估239

7.5 小结246

习题246

参考文献246

第8章 数据标准化248

8.1 概述248

8.1.1 标准和标准化的基本概念248

8.1.2 数据标准化的概念250

8.1.3 数据标准体系251

8.2 元数据标准化253

8.2.1 元数据基本概念253

8.2.2 典型元数据标准255

8.2.3 元数据标准的分类与管理259

8.2.4 作战仿真元数据标准参考框架261

8.3 数据元标准化263

8.3.1 数据元概念263

8.3.2 数据元的基本属性268

8.3.3 数据元的命名和定义270

8.3.4 数据元的表示格式和值域272

8.3.5 数据元间的关系274

8.4 数据分类与编码276

8.4.1 数据分类的基本原则和方法276

8.4.2 数据编码的基本原则和方法278

8.5 小结282

习题283

参考文献283

第9章 大数据技术284

9.1 大数据技术概述284

9.1.1 大数据的定义和特征284

9.1.2 大数据处理框架285

9.1.3 大数据相关技术286

9.1.4 大数据技术研究的挑战288

9.2 军事领域中的大数据技术289

9.2.1 美军对大数据技术的利用290

9.2.2 我军大数据技术研究的启示292

9.3 小结293

习题294

参考文献294