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第一章 绪论1

第一节 研究背景1

第二节 研究意义2

第三节 国内外研究现状4

一、企业竞争情报4

二、传统的企业竞争情报获取5

三、Web环境下的企业竞争情报获取8

四、命名实体识别与关系抽取技术10

五、研究现状总结14

第四节 本书主要内容14

一、本书的研究目标14

二、本书的研究内容15

第五节 本书的主要贡献16

第六节 本书的组织17

第二章 Web环境下的企业竞争情报表示19

第一节 Web环境下的企业竞争情报语义20

一、企业竞争对手20

二、企业竞争环境26

第二节 Web环境下的企业竞争情报表示模型27

一、竞争对手实体29

二、竞争环境实体33

第三节 Web环境下企业竞争情报的概念建模35

一、概念建模方法与符号35

二、Web企业竞争情报的概念模型39

三、Web企业竞争情报概念建模实例41

第三章 Web环境下企业竞争情报获取框架44

第一节 Web环境下企业竞争情报获取框架44

一、面向Web的企业竞争情报自动获取系统44

二、基于关系抽取的企业竞争情报获取方法47

三、Web企业竞争情报融合机制49

第二节 Web企业竞争情报获取的博弈分析51

一、博弈论的基本概念51

二、Web环境下企业竞争情报获取的博弈模型52

三、Web企业竞争情报获取博弈模型的应用55

第四章 基于Web网页的企业商业关系抽取57

第一节 企业商业关系抽取概述58

第二节 企业商业关系分类与描述59

一、企业内部商业关系（Inner-ORG）60

二、企业外部商业关系（Inter-ORG）61

三、企业商业关系的描述62

第三节 基于Web网页的企业商业关系抽取实例63

第五章 基于Web网站的企业竞争对手分析68

第一节 Web网站中蕴含的企业竞争对手情报70

一、网站年龄70

二、网站流量70

三、网站反向链接71

四、搜索引擎可见度73

五、网站变化74

第二节 基于Web网站的企业竞争对手分析方法74

一、Web网站年龄分析75

二、网站流量分析75

三、网站反向链接分析76

四、搜索引擎可见度分析77

五、网站变化分析77

第三节 基于Web网站的企业竞争对手分析实例78

一、分析结果79

二、结果讨论82

第六章 基于Web日志的企业竞争关系分析84

第一节 Web日志挖掘概述85

一、Web数据挖掘与Web日志挖掘85

二、Web日志挖掘的意义86

三、Web日志分析与挖掘的内容87

四、Web日志挖掘的方法88

五、电子商务领域的Web日志挖掘90

第二节 基于Web用户日志的企业竞争关系分析模型91

一、基本思路91

二、分析过程模型92

三、用户购物兴趣建模93

四、数据库设计94

第三节 企业竞争关系分析实例95

一、数据集95

二、基本设置98

三、用户统计分析99

四、电子商务网站竞争关系分析100

第七章 基于微博平台的信息抽取105

第一节 微博概述106

第二节 面向微博事件检测的特征选择108

一、事件检测与特征选择概述109

二、面向微博事件检测的特征选择算法114

三、面向微博事件检测的特征选择算法对比分析117

第三节 基于突发词项频域分析的微博事件检测122

一、微博突发事件检测框架123

二、突发词项频域分析与事件检测125

三、结果与分析130

第四节 面向微博情感分析的观点句抽取135

一、微博情感分析概述136

二、微博观点句抽取框架137

三、微博情感词扩充138

四、分类特征选择140

五、结果与分析142

第八章 未来研究展望145

第一节 面向微博的事件检测与决策分析145

一、现状分析145

二、未来研究方向147

三、研究方案探讨149

第二节 Web企业竞争情报的可信性155

一、现状分析155

二、研究方案探讨158

三、未来研究方向163

第三节 战略性新兴产业竞争情报服务体系研究165

一、现状分析166

二、需求分析167

三、建立原则170

四、未来研究方向171

参考文献175