图书介绍
信号与图像的稀疏分解及初步应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王建英，尹忠科，张春梅著 著
- 出版社： 成都：西南交通大学出版社
- ISBN：7811042797
- 出版时间：2006
- 标注页数：191页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：198页
- 主题词：信号处理；图像处理
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图书目录
第1章 信号空间理论基础1
1.1 信号集及其映射1
1.2 信号空间的基本概念22
参考资料48
第2章 信号和图像的基于过完备原子库的稀疏表示与稀疏分解49
2.1 引言49
2.2 信号的稀疏逼近51
2.3 稀疏信号的精确重构条件52
2.4 过完备不相干级联原子库56
2.5 结束语57
参考资料57
3.1 引言62
第3章 基于MP的信号与图像稀疏分解方法62
3.2 基于MP的信号稀疏分解63
3.3 MP算法的两大类实现方法67
3.4 MP算法改进算法——OMP算法69
参考资料70
第4章 信号稀疏分解快速算法72
4.1 引言72
4.2 原子能量特性及在快速算法中的应用72
4.3 基于智能计算和MP的信号稀疏分解76
4.4 基于原子库集合划分和FFT的信号稀疏分解MP算法86
4.5 总结92
参考资料93
第5章 信号稀疏分解在信号处理中的应用94
5.1 稀疏分解在信号去噪中的应用94
5.2 稀疏分解在微弱信号检测中的应用100
5.3 稀疏分解在阵列信号处理中的应用104
5.4 结论114
参考资料114
第6章 基于MP的图像稀疏分解快速算法117
6.1 图像稀疏分解的原子库117
6.2 基于原子能量特性的图像稀疏分解算法118
6.3 在低维空间实现的图像稀疏分解算法124
6.4 基于智能计算的图像MP稀疏分解127
参考资料138
第7章 稀疏分解在图像去噪中的应用140
7.1 稀疏分解图像去噪原理140
7.2 稀疏分解中图像上信息与噪声的区分141
7.3 稀疏分解图像去噪与最佳模板去噪的比较148
参考资料151
第8章 稀疏分解在图像低比特率压缩中的应用152
8.1 引言152
8.2 基于稀疏分解的图像压缩国内外研究现状及分析153
8.3 基于稀疏分解的图像压缩方法155
8.4 基于排序差分和稀疏分解的图像压缩编码方法160
8.5 结论165
参考资料166
致谢169
附录A 基于MP的信号稀疏分解参考程序170
附录B 基于MP的信号参数估计参考程序176
附录C 基于GA和MP的信号稀疏分解参考程序179
附录D 利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解参考程序186