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第一章 生物统计的基本理论1

第一节　总体、样本及误差1

一、总体1

二、样本1

三、误差1

前言1

第二节　总体和样本的特征数3

一、表示数据集中趋势的特征数4

二、表示数据分散性的特征数6

一、频率与概率10

第三节　理论分布与抽样分布10

二、频数与频率分布11

三、正态分布14

四、抽样分布17

五、置信限与置信概率21

第二章　比较性试验设计23

第一节　试验研究概述23

一、试验研究的目的与任务23

二、试验研究的种类23

三、试验研究的一般程序24

四、试验研究的基本要求26

一、试验方案设计的基本概念27

第二节　比较性试验方案设计27

二、试验因素的效应和交互作用28

三、试验方案设计的原则29

四、比较性试验方案的设计30

第三节　试验方法设计的基本原则37

一、设置重复37

二、随机排列38

三、局部控制38

一、培养试验的性质、作用和特点40

第三章　培养试验法40

第一节　概述40

二、培养试验的分类41

三、培养试验的发展概况41

第二节 土培试验43

一、土培试验的性质和任务43

二、土培试验的技术43

第三节　水培试验49

一、水培试验的特点和任务49

二、水培试验营养液的配制50

三、水培试验的其它技术56

一、砂培试验的特点和任务59

第四节　砂培试验59

二、砂培试验的技术60

第五节　其它培养试验64

一、隔离培养试验64

二、流动培养试验68

三、灭菌培养试验69

四、渗滤水研究法70

五、幼苗法71

一、培养室的组成74

第六节　植物营养培养室的建立74

二、培养室的设计75

三、培养室的管理76

第四章　田间试验法78

第一节　概述78

一、田间试验的性质、作用和特点78

二、田间试验的分类79

三、田间试验方法的发展简介80

第二节　田间试验的方法设计81

一、小区的面积81

二、小区的形状与方向83

三、重复的次数84

四、田间排列86

第三节　田间试验的实施92

一、试验田的选择和准备92

二、试验的设置95

三、试验的管理与观察98

四、取样技术99

五、收获与考种100

第四节　特殊条件下的田间试验101

二、果树田间试验102

一、微型小区试验102

第五节　示范推广试验103

第五章　统计假设检验105

第一节　统计假设检验的基本原理和方法105

一、统计假设105

二、统计假设检验的基本方法106

三、统计假设检验的两尾检验与一尾检验109

四、假设检验中的两类错误110

第二节　单个平均数的假设检验112

一、u检验112

一、两个正态总体相比较的方差比检验113

二、t检验113

第三节　两个平均数相比的假设检验113

二、成组数据相比较的假设检验114

三、成对数据相比较的假设检验118

第四节　百分数的假设检验120

一、单个样本百分数的假设检验121

二、两个样本百分数的假设检验122

第五节　总体分布形式的假设检验124

一、X2检验125

二、柯氏检验128

三、W检验130

四、偏度、峰度检验132

第六章 方差分析135

第一节　方差分析的基本原理与方法135

一、F分布与F检验135

二、多重比较139

第二节　常用比较性设计试验结果的统计分析143

一、随机区组设计试验结果的统计分析143

二、裂区设计试验结果的统计分析154

三、正交设计试验结果的统计分析157

第三节　方差分析的基本假定和数据转换161

一、方差分析的基本假定161

二、数据转换161

第七章　线性回归与相关165

第一节　一元线性回归与相关165

一、回归和相关的概念165

二、一元线性回归分析167

三、一元线性相关分析172

一、多元线性回归175

第二节　多元线性回归与相关175

二、多元相关与偏相关182

第八章 曲线回归187

第一节　可化为直线的曲线函数及最优方程的选择187

一、可化为直线的曲线函数的主要类型187

二、最优方程的选择189

第二节　可化为直线的非线性回归分析的方法步骤191

一、指数曲线回归分析的方法步骤191

二、生长曲线回归分析的方法步骤193

一、一元多项式回归模型198

二、一元多项式回归分析的一般步骤198

第一节　一元多项式回归分析198

第九章　多项式回归198

三、一元多项式回归分析示例202

第二节　多元多项式回归206

一、多元多项式回归分析的一般步骤206

二、多元多项式回归分析示例207

第三节　正交多项式回归211

一、一元正交多项式回归211

二、多元正交多项式回归217

一、指标变量及其转换224

第一节　聚类统计量224

第十章　聚类分析224

二、距离226

三、相似系数228

第二节　系统聚类法231

一、最短距离法232

二、最长距离法234

第三节　系统聚类法的应用235

一、系统聚类在环境质量评价中的应用235

二、在土壤分类上的应用239

三、在遗传育种中的应用241

一、模糊聚类的基本原理和方法244

第四节　模糊聚类244

二、模糊聚类在环境质量分类中的应用248

三、模糊聚类在农业区划中的应用250

参考文献256

附录257

附图　一些常见的可直线化的曲线函数图形257

附表1　正交表260

附表2　正态离差u值表（两尾）263

附表3　学生氏t值表（两尾）264

附表4 X2值表（一尾）265

附表6 正态性W检验的系数（ai,n）266

附表5 柯尔莫哥洛夫检验临界值表266

附表7 正态性W检验的临界值（Wa）表268

附表8 偏度、峰度检验的分位数表269

附表9 F检验的临界值（Fa）表270

附表10 新复极差检验SSRa值表276

附表11 q值表（双尾）277

附表12 百分数反正弦表（sin-1？）转换表278

附表13 ra与Ra的5％和1％显著值281

附表14 正交多项式表［C=X(x)(N=2～13)］282

附表15 10000个随机数字表284