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第一篇　DPS数据处理系统3

第1章　DPS系统简介3

1.1　系统功能简介3

1.2　系统运行环境与安装、使用6

1.3　DPS的基本操作10

1.4　数据多关键字排序14

1.5　数据的区域查询15

1.6　文本数值转换及字符串数值转换16

1.7　数据行列转换及行列重排17

1.8　分类变量的取值和编码17

1.9　数据统计分析及其建模基本步骤19

1.10　DPS系统函数应用21

参考文献24

第2章　DPS数据处理基础25

2.1　数据基本参数计算25

2.2　常用统计分布及DPS统计函数29

2.3　正态性检验及参考值范围34

2.4　Trimmed及Winsorized均值36

2.5　二项分布和Poisson分布的置信区间37

2.6　混合分布参数估计40

2.7　Pearson-Ⅲ型分布45

2.8　异常值检验49

2.9　图表处理52

参考文献56

第二篇　试验统计分析59

第3章 单样本和两样本统计检验59

3.1　显著性检验基本原理59

3.2　平均数和总体差异检验61

3.3　总体均值样本量估计63

3.4　样本率和总体率的比较64

3.5　Poisson分布的均数和总体比较66

3.6　两样本均值差异t检验67

3.7　小样本均值差异Fisher非参数检验71

3.8　Bonferroni检验72

3.9　两样本率差别检验74

3.10　两总体检验样本含量及功效估计79

3.11　概率模型拟合优度检验82

参考文献84

第4章　方差分析85

4.1　方差分析基本原理和步骤85

4.2　单因素完全随机设计93

4.3　单因素随机区组设计98

4.4　系统分组（巢式）设计100

4.5　二因素（组内无重复）完全随机设计102

4.6 二因素完全随机设计104

4.7 二因素随机区组设计107

4.8　多因素试验设计111

4.9　裂区试验设计115

4.10　重复测量资料方差分析125

4.11　拉丁方设计133

4.12　协方差分析134

参考文献141

第5章　一般线性模型（GLM）143

5.1　线性模型基本原理144

5.2　GLM模型用户操作界面148

5.3　GLM模型输出结果分析150

5.4　一般方差分析的GLM模型152

5.5　混合效应模型方差分析154

5.6　系统分组（或嵌套）设计157

5.7　裂区试验统计分析159

5.8　协方差分析161

5.9　数量化方法Ⅰ163

参考文献167

第6章　分类数据列联表分析169

6.1　列联表分析及卡方检验概述169

6.2　列联表的生成与分析171

6.3　四格表分析175

6.4　多层2×2表Mental-Haenszel检验180

6.5　R×C列联表卡方检验183

6.6　单向有序R×C表统计检验185

6.7　双向有序且属性不同的R×C表统计检验187

6.8　McNemar检验及KAPPA检验191

6.9　2×C表和多层2×C表194

6.10　配对病例-对照列联表分析198

6.11　重复测定资料似然比卡方检验202

参考文献203

7.1 Logistic回归205

第7章　分类数据模型分析205

7.2　条件Logistic回归209

7.3　多分类无序反应变量Logistic回归212

7.4　多分类有序反应变量Logistic回归215

7.5　Poisson回归218

7.6　对数线性模型221

参考文献235

第8章　非参数检验236

8.1　两样本配对符号检验237

8.2　两样本配对Wilcoxon符号-秩检验238

8.3　两样本Wilcoxon检验240

8.4　Kruskal Wallis检验242

8.5　中位数检验245

8.6　Jonckheere-Terpstra检验246

8.7　Friedman检验248

8.8　Kendall协同系数检验250

8.9　Cochran检验252

参考文献253

第9章　圆形分布资料统计分析254

9.1　平均角及其假设检验254

9.2　两个或多个样本平均角的比较258

9.3　多个样本平均角的比较261

9.4　圆-圆相关262

9.5　圆-线相关264

参考文献266

第10章　最优回归试验设计与分析267

10.1　正交试验统计分析267

10.2　二次正交回归组合设计274

10.3　均匀试验设计278

10.4　二次饱和D-最优设计289

10.5　二次正交旋转及二次通用组合实验统计分析290

10.6　二次多项式回归模型295

参考文献304

11.1　多个协方差阵齐性检验305

第11章　多元统计检验305

11.2　多元均值检验307

11.3　两样本均值比较308

11.4　成对试验的统计检验309

11.5　多元方差分析简介310

11.6　单向分组完全随机设计311

11.7　单向分组随机区组设计314

11.8　二因素完全随机设计316

11.9　二因素随机区组设计318

11.10　轮廓分析319

参考文献324

第三篇 专业试验统计327

第12章　生物测定327

12.1　定性数据概率分析327

12.2　定量数据概率分析333

12.3　时间-剂量-死亡率模型分析336

参考文献342

第13章　量表分析和顾客满意指数模型343

13.1　项目分析343

13.2　量表可信度分析346

13.3　顾客满意指数模型352

参考文献361

14.1　简单随机抽样362

第14章　抽样技术362

14.2　分层随机抽样368

14.3　整群抽样378

14.4　系统抽样385

14.5　序贯抽样391

14.6　标记-重捕获方法395

14.7　敏感性问题抽样405

参考文献417

第15章　诊断试验评价419

15.1　诊断试验常用指标419

15.2　有序分类资料ROC曲线424

15.3　定量数据ROC曲线分析430

15.4　汇总多个样本的SROC曲线分析432

参考文献438

第16章　生存分析440

16.1　生存率估计441

16.2　两样本生存率Log-rank检验445

16.3　寿命表的编制与分析448

16.4　比例风险模型-COX回归459

16.5　指数模型464

16.6　Weibull模型467

参考文献469

17.1　种群空间分布型聚集度指标测定470

第17章　数学生态学方法470

17.2　种群空间分布型-频次分布检验473

17.3　负二项分布公共k值估计479

17.4　二元变量距离系数481

17.5　距离系数计算484

17.6　极点排序487

17.7　物种丰富度估计489

17.8　对数序列参数估计491

17.9　对数正态分布模型参数估计493

17.10　群落多样性指数494

17.11　生态位宽度指数497

17.12　生态位重叠指数499

参考文献502

第18章　地理统计504

18.1　空间自相关分析504

18.2　空间联系统计分析508

18.3　局部空间相关分析513

18.4　实验半变异函数516

18.5　协方差函数及相关系数519

18.6　变异函数理论模型的最优拟合520

18.7　交叉验证（cross validation）523

18.8　克立格插值526

参考文献528

第19章　品种区域试验529

19.1　一年多点试验稳定性分析529

19.2　一年多点区域试验的统计分析538

19.3　多年多点品种区域试验的统计分析541

19.4　品种区域试验AMMI模型分析544

19.5　SHMM模型553

参考文献555

第20章　遗传统计（参数估计）556

20.1　世代平均数分析方法556

20.2　遗传力560

20.3　重复力（率）571

20.4　遗传相关576

20.5　选择指数581

20.6　最佳线性无偏预测（BLUP）585

参考文献587

第21章　遗传统计（遗传交配设计）588

21.1　NCⅠ设计（两因素巢式设计）588

21.2　NCⅡ设计（不完全双列杂交设计）590

21.3　NCⅢ（回交系统）设计594

21.4　完全双列杂交Griffing配合力分析596

21.5　Griffing分析：亲本＋正反交F1组合599

21.6　Griffing分析：亲本＋正交F1组合604

21.7　Griffing分析：无亲本，仅正反交F1组合607

21.8　Griffing分析：无亲本，仅一组F1试验611

21.9　双列杂交设计Hayman分析法614

参考文献621

第四篇 多元统计分析625

第22章　回归分析625

22.1　线性回归625

22.2　逐步回归分析636

22.3　二次多项式回归分析644

22.4　含定性变量的逐步回归分析646

22.5　双重筛选逐步回归651

22.6　岭回归656

22.7　趋势面分析661

22.8　Tobit回归666

22.9　主成分回归672

22.10　偏最小二乘回归676

参考文献680

第23章　聚类分析682

23.1　系统聚类分析683

23.2　0-1型变量聚类分析690

23.3　动态聚类分析693

23.4　有序样本的分类697

23.5　非线性映射分析701

23.6　两维图论聚类704

参考文献706

第24章　判别分析708

24.1　两组判别708

24.2　Fisher线性判别712

24.3　逐步判别分析717

参考文献725

第25章　多因子分析727

25.1　主成分分析727

25.2　因子分析734

25.3　对应分析749

25.4　典型相关分析758

参考文献768

第26章　概率统计模型769

26.1　连续数据序列分级769

26.2　马尔可夫链771

26.3　多元时空序列马尔可夫链分析774

26.4　加权列联表分析779

26.5　多因子综合相关分析782

参考文献786

27.1　参数估计基本原理789

第27章　非线性回归模型789

第五篇 数学模型模拟分析789

27.2　非线性回归分析技术要点795

27.3　一元非线性回归模型798

27.4　非线性回归分析实例研究802

27.5　二值反应变量模型参数估计812

27.6　有约束条件模型参数估计818

27.7　多因变量联立方程的参数估计823

参考文献826

第28章　数学模型模拟与优化827

28.1　模型模拟分析827

28.2　模型参数灵敏度分析833

28.3　模型优化835

参考文献839

第29章　数学规划840

29.1　线性规划840

29.2　多目标线性规划：评价函数法845

29.3　多目标线性规划：逐步宽容约束法850

29.4　多目标线性规划：分层评价法852

29.5　非线性规划858

29.6　投入产出分析861

参考文献865

第30章　状态空间模型866

30.1　线性控制系统能控性867

30.2　线性控制系统能观性869

30.3　连续线性状态方程离散化871

30.4　离散状态方程求解872

参考文献876

第六篇 常用数值分析879

第31章　矩阵计算879

31.1　矩阵转置879

31.2　矩阵基本运算880

31.3　矩阵自乘882

31.4　矩阵样本方差883

31.5　矩阵总体方差884

31.6　解正规方程组885

31.7　矩阵求逆885

31.8　奇异值分解887

31.9　实对称矩阵特征值和特征向量888

31.10　实矩阵特征值和特征向量890

31.11　应用矩阵运算组建多元线性回归模型895

参考文献897

第32章　方程求解及多项式求根898

32.1　求解线性方程组898

32.2　非线性方程组求解899

32.3　实系数多项式求根901

参考文献904

第33章　微积分数值计算905

33.1　定积分905

33.2　多重积分906

33.3　数值微分909

33.4　微分方程（组）初值求解910

参考文献913

第七篇 时间序列分析917

第34章　时间序列趋势分析917

34.1　一次滑动平均模型917

34.2　一次指数平滑模型918

34.3　线性回归模型919

34.4 二次滑动平均模型920

34.5　二次指数平滑模型922

34.6　一次平滑模型925

34.7　三次指数平滑模型926

34.8　最优气候均态模型927

参考文献929

第35章　时间序列周期分析930

35.1　小波分析930

35.2　时间序列周期方差分析外推法933

35.3　季节性水平模型937

35.4　季节性交乘趋势模型941

35.5　季节性叠加趋势模型945

参考文献949

第36章　平稳时间序列分析951

36.1　取样间隔与插值处理951

36.2　数据序列突变点的检测953

36.3　数据序列统计特性估计958

36.4　差分自回归移动平均（ARIMA）模型964

参考文献979

第37章　其他时间序列模型980

37.1　季节-周期组合模型980

37.2　多变量时间序列CAR模型985

37.3 门限自回归模型992

37.4　均值生成函数预测模型997

参考文献1000

第八篇 其他数据分析方法1003

第38章　模糊数学方法1003

38.1　模糊聚类分析1003

38.2　模糊模式识别1012

38.3　模糊相似优先比方法1015

38.4　模糊综合评判1019

38.5　模糊关系方程求解1022

38.6　综合评判逆问题1024

参考文献1026

第39章　灰色系统分析1027

39.1　关联度分析1027

39.2　灰色动态（GM）建模基本原理1036

39.3　灰色数列GM（1,1）模型1041

39.4　灰色数列GM（2,1）模型1045

39.5　灰色数列GM（1,N）模型1049

39.6　灾变预测1052

参考文献1055

第40章　神经网络模型1056

40.1　BP神经网络1056

40.2　径向基函数（RBF）网络模型1061

40.3　投影寻踪回归1064

参考文献1069

第41章　多试验、多指标综合评价1070

41.1　离散型变量Meta分析1070

41.2　连续型变量资料分析1074

41.3　含亚类资料Meta分析1076

41.4　Topsis法1082

41.5　综合指数法1084

41.6　层次分析法1087

参考文献1100

配套光盘使用说明1101