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第1章　数据与统计学1

统计实务2

1.1　统计在商业和经济中的应用3

会计3

金融3

营销4

生产4

经济4

1.2　数据4

元素、变量和观测值5

度量标准5

质量数据和数量数据6

横截面数据和时间序列数据7

1.3　数据来源7

现有数据源7

统计调研9

数据收集中出现的错误10

1.4　描述统计11

1.5　统计推断12

1.6　应用Excel进行统计分析14

数据集和Excel工作表14

应用Excel进行统计分析15

本章小结16

术语表17

补充练习18

第2章　描述统计学：表格法和图形法25

统计实务26

2.1　质量数据汇总27

频数分布27

应用Excel的COUNTIF函数建立频数分布28

相对频数分布和百分比频数分布29

应用Excel建立相对频数分布和百分比频数分布30

条形图和饼形图31

应用Excel中图表向导绘制条形图和饼形图32

2.2　数量数据汇总36

频数分布36

应用Excel的FREQUENCY函数编制频数分布38

相对频数分布和百分比频数分布40

直方图40

应用Excel的图表向导绘制直方图41

累积频数分布43

尖顶图44

2.3　探索性数据分析：茎叶图49

2.4　交叉列表和散点图54

交叉列表54

应用Excel的数据透视表向导编制交叉列表56

散点图和趋势线59

应用Excel的图表向导绘制散点图和趋势线61

术语表66

本章小结66

主要公式67

补充练习67

案例分析题74

2.1　联合食品公司74

附录2.1 使用Excel直方图工具编制频数分布和直方图75

第3章　描述统计学：数量方法79

统计实务80

3.1 位置测度81

平均数81

中位数82

应用Excel计算平均数、中位数和众数83

众数83

百分位数84

四分位数85

应用Excel给数据排序并计算百分位数和四分位数86

3.2　离散程度的测度91

全距92

四分位数间距92

方差93

标准差95

应用Excel软件计算样本方差和样本标准差95

变异系数96

应用Excel的描述统计工具96

z分数101

3.3　相对位置的测度和异常值的检测101

切贝雪夫定理102

经验法则102

异常值的检测103

3.4　探索性数据分析106

五数概括106

箱形图107

3.5　双变量相关关系测度111

协方差112

协方差的解释113

相关系数114

相关系数的解释115

应用Excel计算协方差和相关系数117

3.6　加权平均数和分组数据的加权平均数120

加权平均数121

分组数据122

本章小结126

术语表127

主要公式128

补充练习129

案例分析题135

3.1　联合食品公司135

3.2　国家卫生保健协会136

3.3　亚太地区的商学院137

第4章　概率概述139

统计实务140

4.1 试验、加法法则和分配概率141

计数法则、组合与排列141

分配概率145

KP L工程的概率147

4.2　事件及其概率150

4.3　概率的几种基本关系154

对立事件154

加法法则155

4.4　条件概率159

乘法法测162

独立事件162

4.5 贝叶斯定理166

表格法169

应用Excel计算后验概率170

本章小结172

术语表172

主要公式173

补充练习174

案例分析题178

4.1　汉密尔顿郡法官178

第5章　离散型概率分布181

5.1 随机变量182

统计实务182

离散型随机变量183

连续型随机变量183

5.2　离散型概率分布185

5.3　期望值和方差190

期望值190

方差191

应用Excel计算期望值、方差和标准差192

5.4　二项概率分布196

二项试验196

马丁服装店问题198

应用Excel计算二项概率分布201

二项概率分布的期望值和方差203

5.5　泊松概率分布206

有关时间间隔的例子206

有关长度或距离间隔的例子207

应用Excel计算泊松概率207

5.6　超几何概率分布211

应用Excel计算超几何概率212

本章小结213

术语表214

主要公式215

补充练习215

第6章　连续型概率分布219

统计实务220

6.1　均匀概率分布221

面积作概率测度222

6.2 正态概率分布225

正态曲线225

标准正态概率分布227

所有正态概率分布的计算231

格雷尔轮胎公司问题231

应用Excel计算正态分布概率233

6.3　指数概率分布238

指数分布概率的计算239

泊松分布与指数分布之间的关系240

应用Excel计算指数概率240

主要公式243

本章小结243

术语表243

补充练习244

第7章　抽样和抽样分布247

统计实务248

7.1 电子联合公司的抽样问题249

7.2　简单随机抽样250

有限总体抽样250

应用Excel选择简单随机样本252

无限总体抽样253

7.3 点估计257

7.4　抽样分布简介260

7.5 ？的抽样分布263

？的标准差264

？的期望值264

中心极限定理265

EAI问题中的抽样分布267

？的抽样分布的实际值267

样本容量与？抽样分布之间的关系268

7.6 ？的抽样分布272

？的期望值272

？的标准差273

？的抽样分布类型274

？的抽样分布的实际值274

分层随机抽样277

7.7　抽样方法277

整群抽样278

系统抽样278

方便抽样278

判断抽样279

本章小结279

术语表280

主要公式280

补充练习281

第8章　区间估计285

统计实务286

CJW公司的问题287

8.1 总体均值的区间估计：大样本情况287

假设σ已知289

用s估计σ291

应用Excel构造置信区间292

8.2　总体均值的区间估计：小样本情况296

假设σ已知296

用s估计σ297

应用Excel构造s估计σ的置信区间300

总体分布的作用301

8.3　确定样本容量306

8.4　总体比例的区间估计309

应用Excel构造置信区间310

确定样本容量312

本章小结315

术语表316

主要公式316

补充练习317

案例分析题320

8.1 博克投资服务320

8.2　海湾房地产公司322

8.3 大都市调研公司324

第9章　假设检验325

统计实务326

检验研究假设327

检验陈述的正确性327

9.1 构造原假设和备择假设327

决策中的检验328

对原假设和备择假设形式的小结328

9.2　第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误330

9.3 总体均值的单尾检验：大样本情况332

假设σ已知334

假设检验的步骤336

用s估计σ337

应用Excel构造单尾假设检验339

小结：总体均值的单尾检验342

9.4　总体均值的双尾检验：大样本情况345

双尾检验的p－值347

应用Excel构造双尾假设检验348

小结：总体均值的双尾检验349

区间估计和假设检验的关系349

9.5　总体均值的检验：小样本情况354

单尾检验354

p－值和t分布356

应用Excel构造单尾假设检验：小样本情况356

双尾检验358

应用Excel构造双尾假设检验：小样本情况359

9.6　总体比例的检验362

应用Excel构造总体比例的假设检验365

本章小结369

主要公式371

术语表371

补充练习372

案例分析题374

9.1 失业研究374

9.2　Quality Associates公司374

第10章　均值的比较377

统计实务378

10.1 两个总体均值之差的估计：独立样本379

？-？的抽样分布380

大样本情况381

Excel应用：大样本情况383

小样本情况384

Excel应用：小样本情况386

10.2　两个总体均值之差的假设检验：独立样本391

大样本情况391

Excel应用：大样本情况393

小样本情况395

Excel应用：小样本情况397

10.3　两个总体均值之差的推断：成对样本403

Excel应用405

10.4　方差分析的介绍410

方差分析的假设411

概念概述412

10.5　方差分析：k个总体均值相等的检验414

总体方差的处理间估计415

总体方差的处理内估计416

方差估计的比较：F检验416

ANOVA表418

应用Excel的方差分析：单因素工具418

本章小结424

术语表425

主要公式425

补充练习428

案例分析题434

10.1　PAR公司434

10.2　温特渥斯医疗中心435

10.3 工业分销专业人员的薪酬436

第11章　与比例有关的比较和独立性检验439

统计实务440

11.1 两总体比例之差的推断441

？-？的抽样分布441

p1-p2的区间估计442

应用Excel建立p1-p2的区间估计443

p1-p2的假设检验444

应用Excel实现p1-p2的假设检验446

11.2 多项式总体比例的假设检验450

应用Excel实现拟合优度检验453

11.3　独立性检验：列联表456

应用Excel实现独立性检验459

本章小结464

术语表464

主要公式464

补充练习465

案例分析题469

11.1　两党支持的变革议案469

第12章　简单线性回归471

统计实务472

12.1 简单线性回归模型473

回归模型和回归方程473

估计回归方程474

12.2 最小二乘法475

应用Excel绘制散点图并计算估计回归方程479

12.3　判定系数488

应用Excel计算判定系数491

相关系数492

12.4 模型假设496

12.5　显著性检验498

σ2的估计498

t检验499

β1的置信区间501

F检验501

解释显著性检验时要注意的问题503

应用Excel回归工具解决阿曼德比萨店的问题507

12.6　Excel的回归工具507

对估计回归方程输出的解释509

方差分析输出的解释510

回归统计量输出的解释510

12.7　运用估计回归方程进行估计和预测515

点估计515

区间估计515

y均值的置信区间估计516

个体y值的预测区间估计517

应用Excel求置信区间估计和预测区间估计519

12.8　残差分析：验证模型假设的有效性523

残差对x的散点图524

应用Excel的回归工具绘制残差图526

残差对？的散点图526

本章小结529

术语表529

主要公式530

补充练习531

案例分析题537

12.1　支出和学生成绩537

12.2　美国交通部539

12.3　校友资助540

第13章　多元回归543

统计实务544

估计多元回归方程545

13.1 多元回归模型545

回归模型和回归方程545

13.2　最小二乘法546

示例：巴特勒汽车运输公司547

应用Excel的回归工具建立估计多元线性回归方程549

解释系数时要注意的问题550

13.3 多元回归判定系数555

13.4　模型假设557

13.5　显著性检验559

F检验559

t检验561

多重共线性562

13.6　利用估计回归方程进行估计和预测565

13.7　质量自变量567

示例：Johnson滤水公司567

解释参数的含义569

更复杂的质量变量571

本章小结575

术语表575

主要公式576

补充习题576

案例分析题580

13.1 消费者市场调研公司580

13.2　美国全国橄榄球联盟对四分卫进攻表现的评分581

13.3　预测学生的测试分数582

13.4　校友捐赠583

第14章　质量控制的统计方法585

统计实务586

14.1　统计过程控制587

控制图588

？控制图：过程均值和标准差已知589

？控制图：过程均值和标准差未知591

R控制图594

应用Excel绘制R控制图和？控制图595

p控制图598

np控制图599

解释控制图的含义600

14.2 验收抽样603

KALI公司：验收抽样示例604

计算接受批量产品的概率605

选择验收抽样计划607

多重抽样计划608

本章小结610

术语表611

主要公式611

补充习题612

附录A　参考资料615

附录B　表格617

附录C　求和符号625