图书介绍

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新世纪高等院校精品教材 系统辨识 第2版
  • 冯培悌编著 著
  • 出版社: 杭州:浙江大学出版社
  • ISBN:7308021009
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:180页
  • 文件大小:7MB
  • 文件页数:188页
  • 主题词:系统辨识

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图书目录

1-1 系统、模型与辨识1

1-2 系统辨识的发展和现状1

第一章 引论1

1-3 系统辨识的基本过程6

第二章 动态系统的描述9

2-1 单输入、单输出线性连续系统的动态模型9

2-2 线性离散系统的动态模型12

2-3 随机型动态系统的数学模型25

习题33

2-4 小结33

第三章 线性系统辨识的经典方法35

3-1 引言35

3-2 阶跃响应法35

3-3 频率法40

3-4 相关分析法44

3-5 小结54

习题54

4-2 基本最小二乘法56

第四章 线性系统参数估计的最小二乘法56

4-1 引言56

4-3 最小二乘法在线性系统参数估计中的应用62

4-4 递推最小二乘法66

4-5 最小二乘估计的统计特性71

4-6 广义最小二乘法76

4-7 辅助变量法80

4-8 增广最小二乘法83

4-9 多步最小二乘法84

4-10 随机逼近方法87

4-11 小结90

习题91

第五章 线性系统的状态估计92

5-1 引言92

5-2 随机型线性离散系统的分析92

5-3 系统状态的最小方差估计96

5-4 系统状态的线性最小方差估计97

5-5 系统状态的递推估计100

5-6 卡尔曼滤波器的具体计算103

5-7 卡尔曼滤波器用于系统的参数估计104

5-8 推广的卡尔曼滤波器106

5-9 小结110

习题110

第六章 非线性系统的辨识112

6-1 引言112

6-2 Volterra级数描述和辨识112

6-3 具有线性参数的非线性差分方程和辨识113

6-4 具有非线性参数的非线性差分方程和辨识114

6-5 Hammerstein模型与辨识115

6-6 基于神经元网络的非线性系统辨识119

6-7 小结126

第七章 极大似然法和预报误差法127

7-1 引言127

7-2 极大似然法127

7-3 预报误差方法132

7-4 极大似然法估计线性系统参数的离线迭代算法135

7-5 极大似然法估计线性系统参数的在线递推算法137

7-6 递推算法的一般格式及收敛性分析140

7-7 各种辨识方法的比较与选用142

7-8 小结143

习题144

第八章 系统模型结构的辨识145

8-1 引言145

8-2 单输入、单输出系统的模型结构辨识145

8-3 多输入、多输出系统的模型结构辨识151

8-4 小结156

习题157

第九章 系统辨识实现中的一些问题159

9-1 系统在闭环条件下的辨识159

9-2 辨识试验设计164

9-3 系统辨识的应用168

习题177

附录 上机实验说明178

主要参考文献180

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