图书介绍
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- 曹建农编著 著
- 出版社： 西安：西安地图出版社
- ISBN：7806709401
- 出版时间：2006
- 标注页数：158页
- 文件大小：22MB
- 文件页数：169页
- 主题词：遥感图象－图象处理－研究
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图书目录
0 总论1
0.1 图像分割问题概述1
0.1.1 图像分割的基本概念1
0.1.2 图像分割的研究内容1
0.1.3 图像分割在图像理解中的地位2
0.2 图像分割模型概述3
0.2.1 基于线（边界）和基于区域特征的分割模型3
0.2.2 基于串行和基于并行技术的分割模型4
0.2.3 基于特定数学或仿生理论基础的分割模型6
0.3 图像并行处理技术概述9
0.3.1 图像并行处理技术的概念与基础12
0.3.2 图像并行处理技术的应用16
1 绪论19
1.1 图像理解的研究、应用及图像分割19
1.1.1 什么是图像理解19
1.1.2 图像理解模型19
1.1.3 图像理解的研究和应用21
1.2 图像分割及其意义22
1.3 图像分割的研究现状及其面临的问题24
1.4 本文的研究内容和目标28
1.5 论文的组织与安排29
2 图论、概率网络及DMN30
2.1 图论与概率网络30
2.1.1 图论的基本概念30
2.1.2 概率网络的概念33
2.1.3 概率分布的图表达及意义36
2.2 可分解马尔科夫网络（DMN）的研究与应用现状37
2.2.1 可分解马尔科夫网络（DMN）的研究37
2.2.2 可分解马尔科夫网络（DMN）的应用现状42
2.3 概率网络中的局部计算44
2.3.1 条件概率表45
2.3.2 证据势函数45
2.3.3 集合链46
2.3.4 集团边缘46
2.4 本章小结47
3 图论与图像分割方法研究49
3.1 图像分割中图论方法的应用49
3.2 图像分割中图论方法的局限性54
3.3 图像分割中图论方法的扩展途径56
3.4 本章小结56
4.1 什么是DMN57
4 DMN在图像分割中的扩展57
4.2 图像分割中DMN的再思考与再定义58
4.3 DMN在图像分割中的扩展60
4.4 本章小结60
5 图像分割中DMN的建模方法61
5.1 图像分割中的算法综述61
5.1.1 边界分割算法简介61
5.1.2 区域分割算法简介64
5.1.3 结合特定理论工具的分割技术70
5.2 图像分割中DMN的建模方法80
5.3 本章小结84
6 DMN在图像分割中的应用85
6.1 DMN网络工作机制85
6.1.1 单个节点的工作机制86
6.1.2 网络整体的工作机制86
6.2 基于DMN的图像滤波、平滑以及分割的算法思想88
6.2.1 基本思想89
6.2.2 象素特征定位90
6.2.3 算法流程90
6.3 DMN图像滤波、平滑以及分割与其它方法的比较92
6.3.1 基于DMN方法与其它平滑、滤波方法的比较92
6.3.2 基于DMN图像分割与水线方法的比较93
6.3.3 基于DMN图像分割与过渡区方法的比较94
6.4 实验分析与结论96
6.4.1 基于DMN的图像滤波实验与结论96
6.4.2 基于DMN的图像平滑实验与结论101
6.4.3 基于DMN的图像分割实验与结论105
6.5 基于DMN的人造目标（Man—made Object）分割试验111
6.6 本章小结120
7 图像分割中DMN与MRF的比较121
7.1 MRF及其图像分割方法概述121
7.2.1 图像分割中MRF的基本原理124
7.2 图像分割中MRF的原理与方法124
7.2.2 图像分割中MRF的实施方法127
7.3 图像分割中DMN与MRF方法的比较分析129
7.4 本章小结132
8 图形分割评价方法概述134
8.1 图像分割评价准则概述135
8.2 图像分割算法评价框架研究139
9 全文总结与展望143
9.1 全文总结143
9.2 展望144
参考文献145