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第1章 决策支持系统综述1

1.1 决策支持系统的形成1

1.1.1 管理信息系统1

1.1.2 管理科学/运筹学3

1.1.3 决策支持系统4

1.1.4 专家系统5

1.1.5 智能决策支持系统5

1.1.6 数据仓库型决策支持系统7

1.1.7 综合决策支持系统9

1.1.8 网络型决策支持系统9

1.2 决策支持系统的概念10

1.2.1 决策问题的结构化分类10

1.2.2 决策支持系统的定义11

1.2.3 决策支持系统与管理科学/运筹学的关系12

1.2.4 决策支持系统与管理信息系统的关系12

1.2.5 几个典型的决策支持系统13

1.3 决策科学与决策支持系统17

1.3.1 决策与决策科学17

1.3.2 决策过程与决策支持系统20

1.3.3 决策体系与决策支持系统24

1.3.4 决策支持系统的技术基础26

习题129

第2章 决策资源与决策支持30

2.1 决策资源30

2.1.1 数据资源30

2.1.2 模型资源32

2.1.3 知识资源39

2.2 决策支持44

2.2.1 决策支持的概念44

2.2.2 决策资源的决策支持44

2.2.3 决策方案的决策支持50

2.3 模型实验的决策支持51

2.3.1 模型的建立与What-If分析52

2.3.2 模型组的决策支持54

2.4 模型组合方案的决策支持55

2.4.1 经济优化方案的决策支持55

2.4.2 产品优化方案的决策支持57

2.4.3 多模型辅助决策系统61

习题262

第3章 决策支持系统64

3.1 决策支持系统结构64

3.1.1 决策支持系统结构形式64

3.1.2 决策支持系统的结构比较71

3.1.3 决策支持系统统一的基本结构形式72

3.2 决策支持系统的数据部件与综合部件73

3.2.1 数据库系统在决策支持系统中的作用73

3.2.2 人机交互与问题综合系统78

3.2.3 决策支持系统的综合部件83

3.3 模型库系统84

3.3.1 模型库84

3.3.2 模型库的组织和存储87

3.3.3 模型库管理系统89

3.4 组合模型的决策支持系统93

3.4.1 模型组合技术93

3.4.2 模型组合的程序设计95

3.4.3 决策支持系统的决策支持96

3.5 决策支持系统实例97

3.5.1 物资申请和库存的计划汇总97

3.5.2 制定物资的分配方案98

3.5.3 物资调拨预处理99

3.5.4 制定物资运输方案100

3.5.5 制定物资调拨方案101

3.5.6 物资分配调拨决策支持系统结构与决策支持101

3.5.7 复杂化学系统多尺度模型实例104

习题3104

第4章 智能决策支持系统106

4.1 专家系统的决策支持106

4.1.1 专家系统的原理106

4.1.2 产生式规则专家系统108

4.1.3 建模专家系统111

4.2 神经网络的决策支持113

4.2.1 神经网络原理113

4.2.2 反向传播模型115

4.2.3 神经网络专家系统及实例117

4.2.4 神经网络的容错性121

4.3 智能决策支持系统原理与实例123

4.3.1 智能决策支持系统概念123

4.3.2 智能决策支持系统结构124

4.3.3 专家系统与决策支持系统的集成126

4.3.4 智能决策支持系统实例128

习题4133

第5章 数据仓库型决策支持系统135

5.1 数据仓库基本原理135

5.1.1 数据仓库的概念135

5.1.2 数据仓库结构136

5.1.3 元数据138

5.1.4 数据仓库的存储139

5.1.5 数据仓库系统141

5.2 联机分析处理143

5.2.1 基本概念143

5.2.2 联机分析处理的决策支持：多维数据分析149

5.2.3 联机分析处理应用实例152

5.3 数据仓库的决策支持153

5.3.1 查询与报表154

5.3.2 多维分析与原因分析155

5.3.3 预测未来156

5.3.4 实时决策156

5.3.5 自动决策157

5.4 数据挖掘157

5.4.1 知识发现和数据挖掘的概念158

5.4.2 数据挖掘的方法和技术159

5.4.3 数据挖掘的知识表示163

5.5 数据挖掘的决策支持165

5.5.1 数据挖掘的决策支持分类165

5.5.2 决策树的挖掘及其应用168

5.5.3 关联规则及应用173

5.6 数据仓库型决策支持系统178

5.6.1 数据仓库型决策支持系统的原理和结构179

5.6.2 数据仓库型决策支持系统简例180

5.6.3 数据仓库型决策支持系统实例185

习题5188

第6章 综合决策支持系统与网络型决策支持系统189

6.1 智能决策支持系统与数据仓库型决策支持系统的开发技术189

6.1.1 从基本决策支持系统到智能决策支持系统189

6.1.2 智能决策支持系统的开发技术190

6.1.3 数据仓库的关键技术191

6.2 综合决策支持系统196

6.2.1 智能决策支持系统与数据仓库型决策支持系统的特点比较196

6.2.2 数据仓库与数学模型198

6.2.3 综合决策支持系统原理、结构和定义199

6.3 网络型决策支持系统201

6.3.1 客户机/服务器结构与数据库服务器201

6.3.2 网络型决策支持系统的原理205

6.3.3 网络型决策支持系统体系207

习题6211

第7章 云计算和大数据的决策支持212

7.1 云计算的决策支持212

7.1.1 云计算的兴起212

7.1.2 云计算的IT服务216

7.1.3 云计算的决策支持218

7.2 大数据的决策支持220

7.2.1 大数据时代的来临220

7.2.2 从数据到决策的大数据时代221

7.2.3 大数据的决策支持方式226

7.3 从事物相关中决策与创新228

7.3.1 寻找相关事物228

7.3.2 科学发现中的相关性230

7.3.3 从矛盾中决策和创新233

习题7237

第8章 决策支持系统开发的计算思维238

8.1 软件的计算思维238

8.1.1 计算思维的概念238

8.1.2 软件进化中的计算思维241

8.2 决策支持系统开发的计算思维251

8.2.1 决策支持系统开发过程的计算思维251

8.2.2 决策支持系统的实现技术257

8.2.3 数据仓库开发过程的计算思维261

8.3 决策支持系统开发工具与实例的计算思维266

8.3.1 网络型决策支持系统快速开发平台CS-DSSP266

8.3.2 网络型决策支持系统实例274

8.3.3 网络型决策支持系统的分析对比277

习题8278

附录A 各章习题中部分问答题参考答案279

附录B 部分章习题中设计题和计算题答案295