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第1章　导论1

1.1　统计学的起源和发展1

1.1.1　统计的起源1

1.1.2　统计学的三个发展阶段2

1.1.3 中国统计学的现状5

1.2　统计学的研究对象和性质5

1.2.1　统计的含义5

1.2.2　对未来统计学的展望9

1.2.3 统计学的研究对象及其特点9

1.2.4　统计学的性质10

1.3　统计学的研究方法和研究程序11

1.3.1 统计研究的基本方法11

1.3.2　统计研究程序13

1.4　统计学的分科14

1.4.1　描述统计学和推断统计学14

1.4.2　理论统计学和应用统计学15

1.5　统计的职能15

1.6　统计学的基本范畴17

1.6.1　统计总体和总体单位17

1.6.2　标志和标志表现18

1.6.3　统计指标和指标体系18

1.6.4 变异、变量与变量值23

小结24

思考与练习24

第2章　统计设计26

2.1　统计设计的意义和种类26

2.1.1 统计设计的意义26

2.1.2　统计设计的种类27

2.2　统计设计的原则和内容28

2.2.1 统计设计的原则28

2.2.2　统计设计的内容28

2.3　统计指标和指标体系的设计31

2.3.1 统计指标和统计指标体系设计的原则31

2.3.2 统计指标和统计指标体系设计的内容32

2.4　实验的统计设计34

2.4.1 实验设计的原则34

2.4.2 实验设计的要素40

2.4.3　正交试验设计41

小结44

思考与练习44

第3章　统计数据的搜集45

3.1　数据的计量与分类45

3.1.1　数据的计量尺度45

3.1.2　数据的分类48

3.2　统计调查的意义和种类51

3.2.1 统计调查的意义51

3.2.2　统计调查的种类52

3.3　数据搜集的方法53

3.3.1　询问调查法53

3.3.2　直接观察法54

3.3.3　报告法55

3.3.4 实验调查法55

3.3.5　卫星遥感法55

3.4　调查方案设计56

3.4.1 调查目的56

3.4.2　确定调查对象和调查单位57

3.4.3　调查项目和调查表57

3.4.4 调查方法61

3.4.5 调查时间和调查期限61

3.4.6 调查工作的组织实施计划61

3.5　统计调查的组织方式62

3.5.1　统计报表62

3.5.2 专门调查66

3.6　统计数据的质量71

3.6.1　统计数据误差71

3.6.2　统计数据的质量要求72

小结72

思考与练习73

第4章　统计数据的整理与显示74

4.1　统计数据的整理的意义及程序74

4.1.1 统计数据整理的意义74

4.1.2　数据整理的程序75

4.2　统计分组77

4.2.1 统计分组的意义77

4.2.2　统计分组的种类79

4.2.3　分组标志的选择80

4.2.4　统计分组的方法82

4.2.5　统计分组体系82

4.3　频数分布84

4.3.1　频数分布的概念84

4.3.2 变量数列85

4.3.3 累计频数与累计频率89

4.3.4　频数分布的类型92

4.4　数据显示94

4.4.1 统计表94

4.4.2　统计图103

小结112

思考与练习113

第5章　综合指标116

5.1　总量指标116

5.1.1 总量指标的意义116

5.1.2 总量指标的种类117

5.1.3 总量指标的计量单位118

5.1.4 总量指标的计算120

5.2　相对指标123

5.2.1　相对指标的意义123

5.2.2　相对指标的表现形式124

5.2.3　相对指标的计算125

5.2.4　相对指标的应用条件132

5.2.5 正确运用相对指标应注意的问题133

5.3　平均指标133

5.3.1 平均指标的意义和种类133

5.3.2　算术平均数135

5.3.3　调和平均数141

5.3.4　几何平均数144

5.3.5　众数与中位数145

5.3.6 平均指标的应用149

5.4　变异指标152

5.4.1 变异指标的意义152

5.4.2 变异指标的种类和计算方法153

5.4.3　偏度与峰度163

小结165

思考与练习166

第6章　抽样推断169

6.1　抽样推断概述169

6.1.1　抽样推断的意义及特点169

6.1.2　抽样推断的基本概念171

6.1.3　抽样推断的组织形式175

6.1.4　抽样推断的理论依据178

6.2　抽样误差的测定179

6.2.1 实际抽样误差179

6.2.2　抽样平均误差180

6.2.3　抽样极限误差182

6.3　参数估计的基本方法183

6.3.1 点估计183

6.3.2 区间估计185

6.4　单一总体均值和总体比率的区间估计186

6.4.1 单一总体均值的区间估计186

6.4.2 单一总体比率的区间估计189

6.5　样本容量的确定191

6.5.1　确定样本容量的必要性191

6.5.2 影响样本容量的因素191

6.5.3　确定样本容量的方法192

6.5.4　计算时应注意的问题195

6.6　两个总体均值和两个总体比率之差的区间估计195

6.6.1 两个总体均值之差的区间估计195

6.6.2 两个总体比率之差的区间估计198

6.7　单一正态总体方差及两正态总体方差比的区间估计199

6.7.1 单一正态总体方差的区间估计199

6.7.2 两正态总体方差比的区间估计200

小结202

思考与练习202

第7章　假设检验205

7.1　假设检验概述205

7.1.1　假设检验的概念205

7.1.2　假设检验的检验法则206

7.1.3　假设检验中的两类错误207

7.1.4　假设检验的基本思想209

7.1.5　假设检验的步骤211

7.2　总体均值的假设检验213

7.2.1 单一总体均值的假设检验214

7.2.2 两总体均值之差的假设检验217

7.3　总体比率的假设检验220

7.3.1 单一总体比率的假设检验220

7.3.2 两总体比率之差的假设检验221

7.4　总体方差的假设检验223

7.4.1 单一正态总体方差的假设检验223

7.4.2 两不同正态总体方差的假设检验226

7.5　假设检验中的其他问题227

7.5.1 区间估计与假设检验的关系227

7.5.2　假设检验中的p－值228

小结230

思考与练习230

第8章　相关与回归分析232

8.1　相关分析概述232

8.1.1 函数关系与相关关系232

8.1.2 相关关系的种类233

8.1.3　相关分析的概念及内容234

8.2　相关分析方法235

8.2.1 相关表与相关图235

8.2.2　相关系数238

8.3　回归分析概述243

8.3.1 回归分析的概念及内容243

8.3.2 回归分析与相关分析的关系244

8.3.3 相关分析与回归分析应注意的事项245

8.4 线性回归分析245

8.4.1 简单线性回归分析245

8.4.2 多元线性回归分析253

8.5　非线性回归分析260

8.5.1　非线性回归分析概述260

8.5.2 非线性回归方程的测定261

小结267

思考与练习268

第9章　时间数列分析与预测272

9.1　时间数列的编制272

9.1.1 时间数列的意义和种类272

9.1.2 编制时间数列的基本原则275

9.2　时间数列的分析指标276

9.2.1 时间数列的水平分析指标276

9.2.2 时间数列的速度分析指标281

9.2.3 应用时间数列分析指标时应注意的问题286

9.3　长期趋势的测定287

9.3.1 时间数列的构成要素与模型287

9.3.2 长期趋势的测定287

9.3.3　趋势线的选择297

9.4　季节变动的测算298

9.4.1 季节变动及其测算目的298

9.4.2 季节变动分析的原理与方法298

9.4.3 季节变动的调整305

9.5　循环变动的测算308

9.5.1　循环变动及其测算目的308

9.5.2　循环变动的测算方法309

9.6　不规则变动的测定313

9.7　时间数列的预测方法314

9.7.1 移动平均法314

9.7.2　指数平滑法316

9.7.3　趋势外推法317

9.7.4　季节指数法319

小结320

思考与练习322

第10章　统计指数分析324

10.1　统计指数概述324

10.1.1 统计指数的概念、性质和作用324

10.1.2　统计指数的种类327

10.2　总指数的编制329

10.3　指数体系与因素分析335

10.3.1 指数体系335

10.3.2 因素分析法336

10.4　指数数列344

10.4.1 定基指数与环比指数344

10.4.2 不变权数指数与可变权数指数345

10.5　几种常用的经济指数346

10.5.1 居民消费、商品零售价格指数346

10.5.2　工业生产指数352

10.5.3　农副产品收购价格指数353

10.5.4　股票价格指数354

10.6　综合评价指数357

10.6.1 综合评价的基本思想357

10.6.2　综合评价指数的构建358

10.6.3　几种常用的综合评价指数360

小结367

思考与练习368

参考文献372