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Python数据分析基础
  • (美)ClintonW.Brownley著;陈光欣译 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115463357
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:249页
  • 文件大小:11MB
  • 文件页数:278页
  • 主题词:软件工具-程序设计

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图书目录

第1章 Python基础1

1.1 创建Python脚本1

1.2 运行Python脚本3

1.3 与命令行进行交互的几项技巧6

1.4 Python语言基础要素10

1.4.1 数值10

1.4.2 字符串12

1.4.3 正则表达式与模式匹配16

1.4.4 日期19

1.4.5 列表21

1.4.6 元组26

1.4.7 字典27

1.4.8 控制流30

1.5 读取文本文件35

1.5.1 创建文本文件36

1.5.2 脚本和输入文件在同一位置38

1.5.3 读取文件的新型语法38

1.6 使用glob读取多个文本文件39

1.7 写入文本文件42

1.7.1 向first_script.py添加代码42

1.7.2 写入CSV文件45

1.8 print语句46

1.9 本章练习47

第2章 CSV文件48

2.1 基础Python与pandas50

2.1.1 读写CSV文件(第1部分)50

2.1.2 基本字符串分析是如何失败的56

2.1.3 读写CSV文件(第2部分)57

2.2 筛选特定的行58

2.2.1 行中的值满足某个条件59

2.2.2 行中的值属于某个集合60

2.2.3 行中的值匹配于某个模式/正则表达式62

2.3 选取特定的列64

2.3.1 列索引值64

2.3.2 列标题65

2.4 选取连续的行67

2.5 添加标题行69

2.6 读取多个CSV文件71

2.7 从多个文件中连接数据75

2.8 计算每个文件中值的总和与均值78

2.9 本章练习81

第3章 Excel文件82

3.1 内省Excel工作簿84

3.2 处理单个工作表88

3.2.1 读写Excel文件88

3.2.2 筛选特定行92

3.2.3 选取特定列98

3.3 读取工作簿中的所有工作表101

3.3.1 在所有工作表中筛选特定行102

3.3.2 在所有工作表中选取特定列104

3.4 在Excel工作簿中读取一组工作表106

3.5 处理多个工作簿108

3.5.1 工作表计数以及每个工作表中的行列计数110

3.5.2 从多个工作簿中连接数据111

3.5.3 为每个工作簿和工作表计算总数和均值113

3.6 本章练习117

第4章 数据库118

4.1 Python内置的sqlite3模块119

4.1.1 向表中插入新记录124

4.1.2 更新表中记录128

4.2 MySQL数据库131

4.2.1 向表中插入新记录135

4.2.2 查询一个表并将输出写入CSV文件140

4.2.3 更新表中记录142

4.3 本章练习146

第5章 应用程序147

5.1 在一个大文件集合中查找一组项目147

5.2 为CSV文件中数据的任意数目分类计算统计量158

5.3 为文本文件中数据的任意数目分类计算统计量167

5.4 本章练习174

第6章 图与图表175

6.1 matplotlib175

6.1.1 条形图175

6.1.2 直方图177

6.1.3 折线图178

6.1.4 散点图180

6.1.5 箱线图181

6.2 pandas183

6.3 ggplot184

6.4 seaborn186

第7章 描述性统计与建模192

7.1 数据集192

7.1.1 葡萄酒质量192

7.1.2 客户流失193

7.2 葡萄酒质量194

7.2.1 描述性统计194

7.2.2 分组、直方图与t检验195

7.2.3 成对变量之间的关系和相关性196

7.2.4 使用最小二乘估计进行线性回归198

7.2.5 系数解释200

7.2.6 自变量标准化200

7.2.7 预测202

7.3 客户流失203

7.3.1 逻辑斯蒂回归205

7.3.2 系数解释207

7.3.3 预测208

第8章 按计划自动运行脚本209

8.1 任务计划程序(Windows系统)209

8.2 cron工具(macOS系统和Unix系统)215

8.2.1 cron表文件:一次性设置216

8.2.2 向cron表文件中添加cron任务216

第9章 从这里启航220

9.1 更多的标准库模块和内置函数221

9.1.1 Python标准库(PSL):更多的标准模块221

9.1.2 内置函数222

9.2 Python包索引(PyPI):更多的扩展模块222

9.2.1 NumPy223

9.2.2 SciPy227

9.2.3 Scikit-Learn230

9.2.4 更多的扩展包232

9.3 更多的数据结构232

9.3.1 栈233

9.3.2 队列233

9.3.3 图233

9.3.4 树234

9.4 从这里启航234

附录A 下载指南236

附录B 练习答案245

作者介绍247

封面介绍247

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