基于几何特征的图像处理与质量评价PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

基于几何特征的图像处理与质量评价PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1引言1

1.2图像处理历史的简要回顾1

1.3变换与稀疏表示3

1.4图像数据的几何结构特征8

1.5多尺度几何分析的发展历史10

1.5.1从傅里叶分析到小波10

1.5.2多尺度几何分析方法13

1.6本书内容安排15

第2章 视觉系统基本理论17

2.1视觉系统的基本结构及原理17

2.1.1人眼的生理结构17

2.1.2基本视觉信息19

2.2人眼视觉系统的感知机制21

2.2.1视网膜处理22

2.2.2外侧膝状体处理23

2.2.3初级视皮层处理25

2.3人眼视觉系统的生理特性26

2.3.1视觉非线性26

2.3.2多通道特性28

2.3.3掩蔽特性30

2.3.4对比度敏感32

2.4人眼视觉系统的心理特性34

2.4.1视觉注意机制34

2.4.2视觉信息分层次串行处理性质35

2.4.3视觉的心理学特性35

2.5小结36

第3章 几何正则图像的稀疏表示37

3.1几何正则图像的数学模型37

3.1.1 Holder条件与Holder空间37

3.1.2几何正则图像的定义38

3.2信号逼近基本理论40

3.2.1线性逼近40

3.2.2非线性逼近41

3.3几何正则图像稀疏表示的研究进展42

3.4傅里叶分析43

3.4.1傅里叶级数43

3.4.2傅里叶变换44

3.5小波分析44

3.5.1小波变换理论45

3.5.2小波近似性48

3.5.3小波方向选择性50

3.6多尺度几何分析51

3.6.1 Brushlet52

3.6.2 Ridgelet53

3.6.3 Curvelet53

3.6.4 Noiselet54

3.6.5 Bandelet54

3.6.6 Beamlet54

3.6.7 Contourlet55

3.6.8 Directionlet55

第4章 Contourlet变换及其应用57

4.1简介57

4.2离散域的滤波器重建58

4.2.1塔式紧框架58

4.2.2迭代方向滤波器59

4.2.3塔式方向滤波器组61

4.3 Contourlet多方向多尺度分析62

4.3.1多尺度分析62

4.3.2多方向分析63

4.3.3多尺度和多方向分析64

4.4 Contourlet近似65

4.4.1抛物线尺度66

4.4.2方向消失矩67

4.4.3二维间断光滑函数近似68

4.5基于Contourlet变换图像去噪69

4.5.1算法模型71

4.5.2数值实验72

4.6基于Contourlet变换图像增强74

4.6.1算法模型74

4.6.2数值实验75

4.7小结76

第5章 边缘导向图像压缩77

5.1图像压缩的主要方法78

5.2小波图像压缩及其不足81

5.3基于边缘导向的正交小波变换图像压缩84

5.3.1方向消失矩84

5.3.2方向提升格式85

5.3.3算法框架88

5.3.4实验结果92

5.3.5结论97

5.4基于最优树结构的边缘导向正交小波包变换SAR图像压缩98

5.4.1 SAR图像数据特点98

5.4.2 SAR图像压缩方案99

5.4.3实验结果104

5.4.4结论106

5.5小结107

第6章 Bandelet变换及其应用108

6.1第一代Bandelet变换的理论算法108

6.1.1 Bandelet基函数的构造108

6.1.2 Bandelet逼近定理111

6.1.3从连续Bandelet变换到离散Bandelet变换116

6.1.4离散Bandelet变换算法118

6.2第一代Bandelet变换图像编码121

6.2.1第一代Bandelet变换的编码对象121

6.2.2第一代Bandelet变换系数的编码方法123

6.2.3第一代Bandelet编码实验结果124

6.3第二代Bandelet变换的理论与算法127

6.3.1第二代Bandelet变换的主要思想127

6.3.2第二代Bandelet变换算法132

6.4第二代Bandelet变换图像编码134

6.4.1 EBCOT编码算法134

6.4.2第二代Bandelet变换编码方法139

6.4.3第二代Bandelet编码实验结果141

6.5小结143

第7章 图像分辨率增强145

7.1研究现状146

7.2问题描述149

7.3基于小波变换的边缘保持方向自适应图像插值152

7.3.1方向自适应插值153

7.3.2基于小波的自适应插值方法157

7.3.3插值图像后处理158

7.3.4实验结果159

7.3.5结论161

7.4基于复小波变换的单幅图像超分辨率重建161

7.4.1复小波变换及几何正则约束163

7.4.2基于复小波变换的超分辨率图像重建及求解169

7.4.3数值实验171

7.4.4结论174

7.5小结175

第8章 完全参考型图像质量评价176

8.1研究现状178

8.2基于几何结构失真模型的完全参考型图像质量评价183

8.2.1方向失真184

8.2.2幅度失真186

8.2.3锐度失真187

8.2.4数值实验190

8.2.5结论198

8.3基于小波变换的几何结构失真模型图像质量评价198

8.3.1对比敏感函数199

8.3.2算法设计200

8.3.3实验结果201

8.3.4结论202

8.4小结203

第9章 部分参考型图像质量评价204

9.1引言204

9.2研究现状205

9.3基于边缘统计的部分参考型图像质量评价206

9.3.1自然图像特征统计206

9.3.2模型建立209

9.3.3数值实验212

9.3.4结论214

9.4小结214

参考文献215