图书介绍
高分辨率SAR图像船舶目标检测与分类PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王超，张红，吴樊，张波等著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030389343
- 出版时间：2013
- 标注页数：178页
- 文件大小：48MB
- 文件页数：196页
- 主题词：高分辨率－遥感图象－图象处理－应用－船舶－目标检测－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 高分辨率星载SAR系统1
1.2 星载SAR图像船舶检测6
1.3 星载SAR图像船舶分类与识别12
1.4 星载SAR船舶监测项目及系统18
1.4.1 国外星载SAR船舶监测项目18
1.4.2 星载SAR船舶监测系统22
参考文献24
第2章 面向船舶检测识别的SAR图像预处理30
2.1 海陆分割方法30
2.1.1 GIS辅助的海陆分割31
2.1.2 基于Snake模型的海陆分割37
2.2 海洋目标SAR图像增强方法45
2.2.1 引力场增强45
2.2.2 静态小波增强49
2.3 船舶目标在SAR图像中的地理定位方法56
2.3.1 几何光学模型56
2.3.2 R-D模型59
2.3.3 有理多项式模型64
2.3.4 小结65
参考文献66
第3章 高分辨率SAR图像船舶目标检测68
3.1 船舶检测性能分析68
3.1.1 SAR系统特性对检测性能的影响68
3.1.2 成像区域环境对检测性能的影响71
3.1.3 船舶目标特征对检测性能的影响72
3.1.4 SAR图像处理和检测方法对检测性能的影响73
3.2 基于统计模型的CFAR目标检测75
3.2.1 CFAR检测理论基础75
3.2.2 SAR图像海洋杂波常用统计模型76
3.2.3 分布模型的参数估计81
3.2.4 基于各种统计模型的CFAR检测器85
3.3 SAR船舶检测几种经典算法88
3.3.1 双参数CFAR检测算法88
3.3.2 基于K分布的CFAR检测算法89
3.3.3 基于模板匹配的SUMO检测算法91
3.3.4 小结92
3.4 基于联合分布的SAR图像船舶检测93
3.4.1 算法原理与流程94
3.4.2 实验与分析96
3.5 基于多特征优化的高分辨率SAR船舶检测方法99
3.5.1 算法原理与流程99
3.5.2 实验与分析103
3.6 基于长度归一化扫描的SAR图像尾迹检测方法110
3.6.1 尾迹检测方法概述110
3.6.2 算法原理与流程112
3.6.3 实验与分析115
3.7 基于主成分分析的SAR图像商用船舶航向提取方法119
3.7.1 算法原理与流程119
3.7.2 实验与分析123
参考文献124
第4章 高分辨率SAR图像船舶特征分析127
4.1 船舶特征概述127
4.2 SAR图像船舶目标特征分析128
4.2.1 船舶SAR图像特征128
4.2.2 典型类别船舶SAR图像特征130
4.3 SAR图像船舶特征点提取分析133
4.3.1 船舶峰值特征点133
4.3.2 船舶SIFT特征点134
4.4 船舶SAR图像模拟138
4.4.1 SAR图像模拟方法138
4.4.2 船舶SAR图像模拟分析144
参考文献147
第5章 高分辨率SAR图像船舶目标分类识别149
5.1 基于散射矩阵的船舶分类识别方法149
5.1.1 算法原理与流程150
5.1.2 实验与分析153
5.2 基于几何结构的船舶分类识别方法155
5.2.1 算法原理与流程156
5.2.2 实验与分析159
5.3 基于结构特征的船舶分类识别方法161
5.3.1 算法原理与流程161
5.3.2 实验与分析166
5.4 基于几何和散射特征联合的船舶分类方法169
5.4.1 算法原理与流程169
5.4.2 实验与分析175
参考文献177