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第一章 绪论1

第一节 问题的提出1

第二节 面向供应链的优化模型及算法研究现状概述4

一、供应链管理研究概述4

二、供应链建模及其优化分析的研究现状5

三、供应链建模及其优化研究的发展方向10

第三节 研究的基本思路和基本框架11

一、研究的基本思路11

二、研究的基本框架11

第四节 研究的主要内容12

一、供应链多级分销系统优化模型及其多目标混合遗传算法的研究12

二、物流配送优化模型及其多目标遗传算法的研究13

第二章 供应链与供应链管理15

第一节 供应链概述15

一、供应链的概念16

二、供应链的类型17

三、供应链的特征20

第二节 供应链与企业竞争战略22

一、21世纪全球竞争环境对企业管理模式的挑战22

二、供应链条件下的企业竞争战略23

第三节 供应链的构建25

一、设计原则26

二、设计策略29

三、设计步骤30

第四节 供应链管理的内容与方法31

一、采购管理31

二、库存管理33

三、生产管理与控制38

四、分销配送管理39

五、客户关系管理41

第五节 供应链管理系统42

一、什么是供应链管理系统42

二、供应链管理系统的主要功能43

第三章 优化模型与方法的理论基础45

第一节 优化理论概述45

一、最优化问题45

二、最优化问题的数学模型46

三、最优化算法概述48

第二节 线性规划49

一、线性规划的基本概念50

二、线性规划的基本定理52

三、单纯形方法53

四、线性规划的对偶理论55

五、灵敏度分析59

第三节 整数规划60

一、整数规划的基本概念60

二、整数规划的数学模型61

三、割平面法61

四、分枝定界法62

第四节 多目标优化63

一、多目标优化问题的基本概念63

二、多目标优化问题的数学模型64

第五节 遗传算法68

一、遗传算法的基本概念与特点68

二、遗传算法的原理71

三、基本遗传算法的实现过程73

四、应用遗传算法解决优化问题的方法78

第六节 模拟退火算法80

一、模拟退火算法的基本概念与特点81

二、模拟退火算法的原理83

三、基本模拟退火算法的实现过程85

四、模拟退火算法的应用88

第四章 供应链中的分销配送优化问题91

第一节 供应链中的分销管理91

第二节 分销系统设计和分销系统运营及其优化问题92

第三节 物流配送及其优化问题97

第五章 分销系统优化模型及其多目标混合遗传算法101

第一节 基本假设102

第二节 模型建立103

一、参数及决策变量103

二、零售商在T时间内订货次数的分析104

三、分销系统设计优化子模型105

四、分销系统运营库存控制子模型106

五、分销系统设计和分销系统运营库存控制整合模型109

第三节 模型算法110

一、总体思路110

二、算法描述117

三、算法程序设计120

第四节 算例分析126

一、算例介绍126

二、结果分析129

三、算例最终求解结果140

四、算法性能分析141

第六章 物流配送优化模型及其多目标遗传算法143

第一节 物流配送优化模型概述143

第二节 模型假设145

第三节 模型建立147

一、决策变量147

二、参数148

三、目标函数149

四、约束条件150

五、模型说明151

六、参数的获得152

第四节 模型算法153

一、总体思路153

二、算法描述157

三、算法程序设计161

第五节 算例分析166

一、算例介绍166

二、处理过程168

三、结果分析172

四、算例最终求解结果182

五、算法性能分析183

第七章 结论与展望185

第一节 主要结论185

一、供应链多级分销系统优化模型及其多目标混合遗传算法主要研究成果185

二、物流配送优化模型及其多目标遗传算法主要研究成果187

第二节 后续研究工作的展望189

附录191

附录A 分销系统优化模型的算法程序节选191

附录B 物流配送优化模型的算法程序节选203

参考文献215

后记231