图书介绍
利用Python进行数据分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）麦金尼著；唐学韬等译 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111436737
- 出版时间：2014
- 标注页数：452页
- 文件大小：65MB
- 文件页数：463页
- 主题词：统计分析－应用软件
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图书目录
前言1
第1章 准备工作5
本书主要内容5
为什么要使用Python进行数据分析6
重要的Python库7
安装和设置10
社区和研讨会16
使用本书16
致谢18
第2章 引言20
来自bit.ly的1.usa.gov数据21
MovieLens 1M数据集29
1880—2010年间全美婴儿姓名35
小结及展望47
第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境48
IPython基础49
内省51
使用命令历史60
与操作系统交互63
软件开发工具66
IPython HTML Notebook75
利用IPython提高代码开发效率的几点提示77
高级IPython功能79
致谢81
第4章 NumPy基础：数组和矢量计算82
NumPy的ndarray：一种多维数组对象83
通用函数：快速的元素级数组函数98
利用数组进行数据处理100
用于数组的文件输入输出107
线性代数109
随机数生成111
范例：随机漫步112
第5章 pandas入门115
pandas的数据结构介绍116
基本功能126
汇总和计算描述统计142
处理缺失数据148
层次化索引153
其他有关pandas的话题158
第6章 数据加载、存储与文件格式162
读写文本格式的数据162
二进制数据格式179
使用HTML和Web API181
使用数据库182
第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑186
合并数据集186
重塑和轴向旋转200
数据转换204
字符串操作217
示例：USDA食品数据库224
第8章 绘图和可视化231
matplotlib API入门231
pandas中的绘图函数244
绘制地图：图形化显示海地地震危机数据254
Python图形化工具生态系统260
第9章 数据聚合与分组运算263
GroupBy技术264
数据聚合271
分组级运算和转换276
透视表和交叉表288
示例：2012联邦选举委员会数据库291
第10章 时间序列302
日期和时间数据类型及工具303
时间序列基础307
日期的范围、频率以及移动311
时区处理317
时期及其算术运算322
重采样及频率转换327
时间序列绘图334
移动窗口函数337
性能和内存使用方面的注意事项342
第11章 金融和经济数据应用344
数据规整化方面的话题344
分组变换和分析355
更多示例应用361
第12章 NumPy高级应用368
ndarray对象的内部机理368
高级数组操作370
广播378
ufunc高级应用383
结构化和记录式数组386
更多有关排序的话题388
NumPy的matrix类393
高级数组输入输出395
性能建议397
附录A Python语言精要401