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第一章 绪论1

第一节 卫生统计学简介1

第二节 卫生统计学中的一些基本概念1

一、观察单位（observation unit）与变量（variable）1

二、变量的类型1

三、同质（homogeneity）与变异（variation）2

四、总体（p0optllation）与样本（samp1e）3

五、随机抽样（random sampling）3

六、误差（error）4

七、概率（probability）与频率（frequency）5

第三节 卫生统计工作的基本步骤5

一、设计（design）5

二、收集资料（collection of data）5

三、整理资料（sorting of data）6

四、分析资料（analysis of data）与解释结果6

习题7

第二章 数值变量的统计描述8

第一节 数值变量资料的频数分布8

一、频数表的编制8

二、频数分布的两个特征10

三、频数分布的类型10

四、频数表的用途10

第二节 数值变量资料的描述指标11

一、描述集中趋势的指标11

二、描述离散趋势的指标15

三、用SPSS软件计算集中趋势与离散趋势指标19

第三节 正态分布及标准正态分布20

正态分布的概念和特征20

第四节 正态分布的应用23

一、估计频率分布23

二、医学参考值范围的估计24

三、用SPSS软件进行正态性检验25

习题26

第三章 分类变量的统计描述28

第一节 常用相对数28

一、构成比（proportion）28

二、率（rate）28

三、比（ratio）29

四、动态数列30

第二节 应用相对数的注意事项31

一、率与构成比的区别31

二、计算相对数的分母不能过小31

三、平均率（总率）的计算31

四、资料的可比性31

五、对样本率（或构成比）的比较应做假设检验32

第三节 标准化法32

一、标准化法的意义和基本思想32

二、标准化率的计算32

三、应用标准化的注意事项36

习题36

第四章 统计表与统计图38

第一节 统计表38

一、统计表的结构38

二、统计表的种类38

三、制表原则和要求39

四、错误统计表的修改范例40

第二节 统计图40

一、直条图（bar graph）41

二、圆图和百分条图42

三、普通线图和半对数线图44

四、直方图（histogram）46

五、散点图（scatter diagram）47

习题48

第五章 总体均数的估计和假设检验50

第一节 均数的抽样误差与标准误50

一、均数的抽样误差（sampling error）50

二、标准误（standard error）51

三、均数标准误的计算51

四、均数标准误的意义及与样本量的关系51

第二节 t分布（t-distribution）51

第三节 总体均数的估计53

一、点（值）估计（point estimation）53

二、区间估计（interval estimation）53

第四节 假设检验的一般步骤55

一、进行假设检验（hypothesis testing）的原因55

二、假设检验的一般步骤55

第五节 均数的Z检验（Z-test）56

一、大样本均数与某一已知总体均数比较的Z检验56

二、两个样本均数的比较的Z检验57

第六节 均数的t检验（t-test）58

一、样本均数与总体均数比较的t检验58

二、两个样本均数比较的t检验60

三、配对数值变量的t检验61

第七节秩和检验63

两样本数值变量比较的秩和检验63

第八节均数假设检验的注意事项65

习题66

第六章 多组数值变量的比较68

第一节 方差分析的基本思想和应用68

第二节 单因素方差分析68

一、单因素方差分析中的变异68

二、单因素方差分析的步骤和方法70

第三节 双因素方差分析72

一、双因素方差分析时的变异72

二、双因素方差分析的步骤和方法73

第四节 均数之间的多重比较75

第五节 多个总体方差的齐性检验78

一、BartlettX?检验78

二、Levene检验79

第六节 多组数值变量的秩和检验79

一、Kruskal-Wallis秩和检验80

二、Friedman秩和检验82

习题83

第七章 简单线性相关与回归86

第一节 直线相关86

一、散点图86

二、相关系数88

三、直线相关的应用91

第二节 直线回归91

一、概念91

二、回归方程92

三、回归方程的计算92

四、回归系数的假设检验92

五、回归直线的描绘94

六、直线回归的应用95

第三节 应用直线相关与回归的注意事项95

一、注意事项95

二、相关与回归的区别96

三、相关与回归的联系96

习题96

第八章 分类变量的参数估计和假设检验98

第一节 率的抽样误差与标准误98

一、率的抽样误差98

二、率的标准误的计算98

三、率的标准误的意义99

第二节总体率的估计99

一、点（值）估计99

二、区间估计99

第三节 率的z检验100

一、一个样本率与一个总体率比较的Z检验100

二、两个样本率比较的Z检验101

第四节 成组设计四格表资料的X?（卡方）检验101

一、X?分布101

二、成组设计四格表（2×2列联表）资料102

三、X?检验的基本思想103

四、四格表X?检验的应用条件与计算104

五、成组设计四格表资料的确切概率法106

六、四格表X?检验的SPSS操作及输出结果107

第五节 R×C列联表的X?检验108

第六节 配对设计四格表资料的X?检验110

一、配对设计四格表110

二、配对设计四格表X?检验的计算110

习题111

第九章 医学人口统计113

第一节 人口数与人口构成113

一、人口数量113

二、人口性别年龄构成及人口金字塔113

第二节 生育与计划生育统计116

一、常用生育统计指标116

二、常用计划生育工作指标118

三、与出生有关的其他常用指标119

第三节 死亡统计119

一、测量死亡水平的指标119

二、死因构成与死因顺位122

习题122

第十章 疾病统计123

第一节 疾病分类和常用统计指标123

一、疾病分类123

二、疾病统计常用指标124

第二节 病例随访资料的生存分析127

一、直接法128

二、寿命表法129

习题133

附录1 统计用表135

附录2 SPSS for Windows应用简介150

附录3 习题答案157