图书介绍
多聚焦图像像素级融合算法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张永新著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030534941
- 出版时间：2017
- 标注页数：149页
- 文件大小：44MB
- 文件页数：160页
- 主题词：图象处理－研究
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多聚焦图像像素级融合算法研究PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究的背景和意义1
1.2 多聚焦图像融合的层次划分3
1.3 多聚焦图像像素级融合算法5
1.3.1 空间域多聚焦图像融合算法6
1.3.2 变换域多聚焦图像融合算法12
1.4 多聚焦图像融合质量评价16
1.4.1 融合图像质量主观评价17
1.4.2 融合图像质量客观评价18
1.5 本书主要研究内容21
1.6 本书的结构安排22
第2章 基于RPCA与PCNN的多聚焦图像融合算法24
2.1 引言24
2.2 RPCA分解模型26
2.2.1 RPCA基本原理27
2.2.2 RPCA图像分解模型29
2.3 PCNN模型32
2.3.1 PCNN神经元模型32
2.3.2 PCNN图像处理模型36
2.4 基于RPCA与PCNN的多聚焦图像融合38
2.4.1 算法原理38
2.4.2 融合规则39
2.5 实验结果与分析41
2.5.1 实验参数设置42
2.5.2 实验结果42
2.5.3 实验结果主观评价47
2.5.4 实验结果客观评价48
2.6 本章小结49
第3章 基于RPCA与四叉树分解的多聚焦图像融合算法50
3.1 引言50
3.2 四叉树分解模型52
3.2.1 图像区域分割与合并52
3.2.2 区域一致性标准54
3.2.3 四叉树分解基本原理57
3.2.4 基于RPCA的四叉树分解模型59
3.3 基于RPCA与四叉树分解的多聚焦图像融合61
3.3.1 算法原理61
3.3.2 融合规则63
3.4 实验结果与分析65
3.4.1 实验参数设置65
3.4.2 实验结果66
3.4.3 实验结果主观评价70
3.4.4 实验结果客观评价71
3.5 本章小结72
第4章 基于图像分解的多聚焦图像多成分融合算法74
4.1 引言74
4.2 图像分解基本模型76
4.2.1 ROF模型77
4.2.2 VO模型78
4.2.3 OSV模型79
4.3 Split Bregman算法80
4.3.1 Bregman迭代算法80
4.3.2 Split Bregman算法82
4.4 基于图像分解的多聚焦图像多成分融合85
4.4.1 算法原理85
4.4.2 融合规则86
4.5 实验结果与分析90
4.5.1 实验参数设置90
4.5.2 实验结果90
4.5.3 实验结果主观评价94
4.5.4 实验结果客观评价95
4.6 本章小结96
第5章 基于NMF与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法98
5.1 引言98
5.2 NMF模型100
5.2.1 NMF基本原理101
5.2.2 NMF图像融合模型102
5.3 聚焦区域检测105
5.3.1 聚焦评价函数106
5.3.2 基于差异图像特征的聚焦特性评价108
5.4 基于NMF与聚焦区域检测的多聚焦图像融合111
5.4.1 算法原理111
5.4.2 融合规则113
5.5 实验结果与分析115
5.5.1 实验参数设置115
5.5.2 实验结果116
5.5.3 实验结果主观评价120
5.5.4 实验结果客观评价121
5.6 本书算法分析122
5.6.1 本书算法主观评价126
5.6.2 本书算法客观评价126
5.7 本章小结127
第6章 总结与展望128
6.1 本书工作总结128
6.2 本书创新之处129
6.3 研究展望131
参考文献133