图书介绍
微电网紧急工况下的运行与控制PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （西）CarlosMoreira著；蒋雷海译 著
- 出版社： 北京：中国电力出版社
- ISBN：9787512388130
- 出版时间：2016
- 标注页数：177页
- 文件大小：52MB
- 文件页数：194页
- 主题词：电网－电力系统运行
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图书目录
1简介1
1.1 背景和目的1
1.2 主要内容3
1.3 本书的章节结构4
2分布式发电模式6
2.1 简介6
2.2 分布式发电概念8
2.2.1 电力系统发电模式的变革10
2.2.2 分布式发电和自治及非自治微电网形态11
2.3 分布式发电增长的主要动力12
2.3.1 环境问题12
2.3.2 商业经济因素12
2.3.3 国家/调控政策因素14
2.4 不同类型的分布式发电技术15
2.4.1 燃料电池15
2.4.1.1 燃料电池系统16
2.4.1.2 燃料电池种类17
2.4.2 微型燃气轮机18
2.4.2.1 微型燃气轮机技术现状及应用19
2.4.3 光伏电池20
2.4.3.1 基本工作原理20
2.4.3.2 光伏电池模块和阵列21
2.4.3.3 光伏系统结构22
2.4.4 微小型风力发电机23
2.4.4.1 水平轴风力发电机23
2.4.5 储能设备24
2.4.5.1 电池组25
2.4.5.2 超级电容器26
2.4.5.3 飞轮储能系统27
2.5 分布式发电接人配电网的技术挑战29
2.5.1 电压分布29
2.5.2 稳态和短路电流32
2.5.3 配电网保护体系32
2.5.4 电能质量33
2.5.5 分布式电源稳定性34
2.5.6 电网运行34
2.5.7 孤岛和孤岛运行35
2.6 小结42
3微型发电和微型电网的概念及模型43
3.1 简介43
3.2 微电网概念的建立44
3.2.1 CERTS微电网概念45
3.2.1.1 CERTS微电网构架45
3.3 微电网的运行和控制结构47
3.3.1 微电网通信系统50
3.4 微型电源动态模型51
3.4.1 固体氧化物燃料电池（SOFC）52
3.4.2 单轴微型燃气轮机（SSMT）55
3.4.2.1 单轴微型燃气轮机有功控制57
3.4.2.2 单轴微型燃气轮机引擎58
3.4.2.3 永磁同步发电机58
3.4.2.4 机组侧逆变器59
3.4.3 光伏电池板60
3.4.3.1 配置最大功率点跟踪系统的光伏阵列61
3.4.4 微型风力发电机63
3.4.4.1 风力透平机63
3.4.4.2 鼠笼式感应发电机64
3.4.5 储能设备模型65
3.4.6 并网逆变器65
3.4.6.1 PQ逆变器控制67
3.4.6.2 电压源逆变器控制68
3.4.6.3 暂态过载或短路状态下的逆变器建模70
3.4.7 电网和负载模型71
3.5 小结71
4微电网紧急控制策略72
4.1 简介72
4.2 基于控制分类的微型电源73
4.3 孤岛运行状态下的微电网控制75
4.3.1 单主运行76
4.3.2 多主运行76
4.4 紧急策略78
4.4.1 频率控制78
4.4.1.1 一次调频控制78
4.4.1.2 二次调频控制80
4.4.2 负荷减载81
4.4.3 电压控制81
4.5 低压微电网故障恢复服务84
4.5.1 传统电力系统的黑启动86
4.5.1.1 传统电力系统故障恢复策略87
4.5.1.2 电力系统故障恢复方案88
4.5.1.3 电力系统故障恢复过程中的特殊问题89
4.5.1.4 传统电力系统和微电网故障恢复比较92
4.5.2 微电网黑启动93
4.5.2.1 一般性假设94
4.5.2.2 微电网黑启动顺序95
4.6 小结96
5孤岛和黑启动状态下的微电网紧急控制策略评估97
5.1 简介97
5.2 微电网测试系统97
5.3 计划形成的孤岛运行微电网99
5.4 非计划形成的孤岛运行微电网101
5.4.1 微电网运行场景102
5.4.2 单主控制策略103
5.4.2.1 微电网从中压系统吸收功率情况103
5.4.2.2 微电网向中压电网输送功率情况109
5.4.2.3 孤岛运行后的负荷状态111
5.4.3 多主控制策略113
5.4.3.1 微电网从中压电网吸收功率情况113
5.4.3.2 微电网向中压电网输送功率情况118
5.4.3.3 孤岛运行时的负荷状态120
5.5 微电网黑启动121
5.5.1 故障恢复初始步骤123
5.5.2 微电网黑启动程序长期过程仿真125
5.6 小结129
6孤岛微电网稳定性评估131
6.1 简介131
6.2 微电网能量平衡问题131
6.3 微电网稳定性评估工具135
6.3.1 人工神经网络135
6.3.1.1 人工神经网络的训练137
6.3.2 数据集生成138
6.3.3 生成数据集数字平台建设140
6.3.4 人工神经网络结构训练140
6.3.5 防御控制措施的制定141
6.4 结果和讨论143
6.5 小结148
7结论149
7.1 本书主要贡献149
7.2 未来工作建议151
附录A 测试系统仿真参数153
附录B 动态仿真平台160
参考文献165