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汉语名词短语隐喻识别研究
  • 王治敏著 著
  • 出版社: 北京:北京语言大学出版社
  • ISBN:9787561929056
  • 出版时间:2010
  • 标注页数:169页
  • 文件大小:17MB
  • 文件页数:182页
  • 主题词:汉语-名词-短语-隐喻-识别-研究

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图书目录

第一章 引论1

1.1 问题的提出1

1.2 隐喻的界定及研究方法6

1.2.1 研究范围6

1.2.2 研究方法10

1.2.3 研究基础11

第二章 隐喻计算研究的理论及方法13

2.1 关于隐喻的认识13

2.1.1 隐喻作为一种修辞现象13

2.1.2 隐喻作为一种认知现象15

2.2 西方隐喻的计算理解研究16

2.2.1 规则推理模型的实现17

2.2.2 以统计为手段的隐喻分析模型23

2.2.3 隐喻知识库的建造25

2.3 汉语隐喻的计算理解研究28

2.4 隐喻计算研究的启示29

2.5 本章小结30

第三章 汉语名词短语隐喻结构研究31

3.1 汉语名词隐喻的层级分布31

3.1.1 构词层级32

3.1.2 词汇层级38

3.1.3 短语层级42

3.1.4 句子层级42

3.1.5 篇章层级44

3.2 中文信息处理中隐喻研究的定位45

3.3 名词短语隐喻结构研究46

3.3.1 n+n隐喻的构成特点47

3.3.2 n+n隐喻的句法约束49

3.3.3 n+n隐喻的语义类考察58

3.3.4 隐喻表达的其他制约因素75

3.4 名词短语隐喻所隐含的思维模式76

3.5 本章小结77

第四章 汉语名词隐喻知识的形式化79

4.1 汉语名词隐喻知识库属性字段的设定80

4.2 汉语名词隐喻词表的建造84

4.3 汉语名词隐喻的概念映射89

4.4 隐喻概念映射分库的建造91

4.5 本章小结92

第五章 基于机器学习方法+规则辅助的汉语名词隐喻识别94

5.1 训练语料的获取97

5.2 基于实例方法的隐喻识别99

5.3 基于最大熵(Maximum Entropy)方法的隐喻识别104

5.4 基于朴素贝叶斯(Na?ve Bayes)方法的隐喻识别106

5.5 特征提取109

5.5.1 简单特征的选取109

5.5.2 辅助特征的选择111

5.6 辅助特征对实验结果的影响及难点分析113

5.6.1 最大熵模型辅助特征的选取实验113

5.6.2 文学语料开放测试115

5.6.3 隐喻交叉实验测试117

5.6.4 难点分析118

5.7 本章小结120

第六章 n+n模式的隐喻识别121

6.1 基于最大熵的n+n模式实验121

6.2 基于CCD词典隐喻推理的设计原理125

6.2.1 CCD词典的消歧策略129

6.2.2 CCD词典的相似度算法133

6.3 基于隐喻知识库的识别实验140

6.4 本章小结143

第七章 结语145

7.1 本项研究的总结145

7.2 本项研究的成果和意义146

7.3 进一步研究计划147

参考文献150

附录1 汉语名词隐喻标注语料样例158

附录2 汉语名词隐喻知识库样例160

附录3 汉语名词隐喻知识库概念映射分库样例162

后记168

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