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第一章 导言1

1.1不确定性真的重要吗？3

1.2本书纲要5

参考文献6

第二章 近期里程碑8

2.1反应堆安全9

2.2空气污染13

2.3臭氧和氟氯烃16

参考文献19

第三章 定量政策分析概述23

3.1政策研究和政策分析24

3.2政策研究和分析与自然科学的对比26

3.3先有哪一个：是目标还是分析？32

3.4分析的哲学框架35

3.5确定界限范围43

3.6进行政策分析的动机47

3.7全部动机都需要对事物的某种程度的关注49

3.8好政策分析的“十戒”50

3.9为什么要考虑不确定性？59

参考文献61

第四章 不确定性的本质和来源65

4.1导言65

4.2概率的本质66

4.3量的类型70

4.4经验数量不确定性的来源77

4.5模型形式的不确定性90

4.6输入、输出及模型解决方法92

参考文献95

第五章 概率分布与统计估计97

5.1导言97

5.2概率分布的特点98

5.3估计102

5.4常见的实用概率分布函数111

5.5多元分布126

5.6分布的拟合优度评价127

参考文献128

第六章 对不确定性的人为判断具有不确定性130

6.1不确定条件下判断的心理学131

6.2概率评价的心理学136

6.3评价主观概率判断138

6.4概率确定的技术142

6.5专家有什么不同吗？162

6.6结论171

参考文献172

第七章 进行概率评估180

7.1 StanfordSRI评估规程181

7.2我们用过的规程187

7.3 WallstenEPA规程196

7.4“好”规程的特征200

7.5“不能或不愿玩启发游戏”的专家204

7.6复杂性和相关性问题208

7.7具有不同观点的多位专家208

7.8局限、问题和风险214

参考文献216

第八章 不确定性的传播与分析220

8.1导言220

8.2基本概念221

8.3分析方法232

8.4离散分布以及决策分析243

8.5蒙特卡罗和其他抽样方法249

8.6傅里叶幅度灵敏性测试262

8.7响应曲面方法263

8.8方法的选择265

参考文献272

第九章 不确定性的图表表达279

9.1导言279

9.2一维概率分布的表示280

9.3关于表达单一不确定量的不确定性的实验发现287

9.4二维不确定性的图表表示302

9.5抽象困境306

9.6利用投影简化308

9.7多维的例子309

9.8读者的重要性318

参考文献320

第十章Analytica：不确定性分析和模型交流的软件工具322

10.1交流障碍—黑箱模型324

10.2用影响图对模型结构进行可视化表示326

10.3使用模型结构整合文件330

10.4用分层模块来组织模型332

10.5不确定性建模和分析的工具336

10.6逐步精炼和数组提取346

10.7动态模型：影响图表和系统动力学354

10.8模型的协作建立356

10.9结论357

参考文献358

第十一章 大且复杂的模型362

11.1什么是“大”且“复杂”的模型?363

11.2大且复杂的政策模型：一些例子365

11.3随机过程带来的限制376

11.4制造大且复杂的模型的合理因素379

11.5政策应用的大研究模型的简化380

参考文献382

第十二章 知道你知之甚少的价值386

12.1包含了不确定性的期望（EVIU）387

12.2 EVIU和EVPI389

12.3 EVIU与风险溢价390

12.4什么时候忽略不确定性没有关系391

12.5三次误差损失394

12.6双线性或“报童”损失函数395

12.7突变或“赶飞机”问题397

12.8忽略不确定性，什么是“最好的估计”？401

12.9损失函数与概率分布的不对称对偶性403

12.10 EVIU的用途404

12.11什么时候考虑不确定性？什么时候应用EVIU?405

12.12总结406

参考文献407

索引409

后记422