图书介绍

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社会网络分析在专利分析中的应用
  • 陈云伟 著
  • 出版社: 成都:电子科技大学出版社
  • ISBN:9787564744991
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:185页
  • 文件大小:24MB
  • 文件页数:197页
  • 主题词:社会网络-分析方法-应用-专利-分析

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图书目录

1 社会网络分析的概念和特征1

1.1 社会网络分析的定义1

1.2 社会网络分析的特征2

1.3 社会网络演化动力学2

1.3.1 复杂网络演化研究2

1.3.2 小世界(small world)网络演化4

1.3.3 无标度(scale free)网络演化4

1.4 网络演化分析在社会科学、图书情报学中的应用6

2 社会网络分析方法已进入专利分析领域7

3 专利权人关联网络分析体系11

4 专利权人合作网络演化特征研究15

4.1 专利权人合作网络演化分析理论与方法15

4.1.1 基本原理15

4.1.2 合作网络的类型17

4.1.3 分析方法36

4.1.4 专利合作网络研究进展38

4.2 中国科学院专利权人自我中心合作网络演化分析42

4.2.1 中国科学院发明专利申请数量增长趋势43

4.2.2 合作者的增长45

4.2.3 合作网络的稠化与增长46

4.2.4 网络直径47

4.3 中国科学院专利权人全球合作网络演化分析47

4.3.1 研究所与合作者的增长47

4.3.2 Global合作网络的稠化与增长49

4.3.3 网络直径51

4.3.4 中国科学院global合作网络的特征51

4.4 工业生物技术专利权人合作网络演化特征实证分析56

4.4.1 专利数的增长57

4.4.2 合作者的增长58

4.4.3 合作网络的稠化与增长59

4.4.4 网络指标60

4.4.5 工业生物技术合作网络的特征60

4.5 专利权人合作网络演化相关因素分析64

4.5.1 影响专利权人合作的因素分析64

4.5.2 “合作潜力指数”(LCI)模型的构建与验证分析77

4.6 生物技术领域专利权人合作网络结构分析81

4.6.1 生物技术专利的界定与数据来源81

4.6.2 四方专利的概念界定83

4.6.3 微生物四方专利专利权人合作网络84

4.6.4 生物材料四方专利专利权人合作网络86

4.6.5 组织工程四方专利专利权人合作网络88

4.6.6 基因工程四方专利专利权人合作网络89

4.6.7 生物合成四方专利专利权人合作网络91

4.7 生物经济引擎技术专利权人合作网络演化特征分析93

4.7.1 数据与方法93

4.7.2 标度指数演化95

4.7.3 网络直径97

4.7.4 网络成分98

4.7.5 网络密度99

4.7.6 网络平均度数100

4.7.7 讨论100

4.8 小结101

5 专利权人主题关联网络演化特征研究102

5.1 主题关联网络演化分析理论与方法102

5.1.1 基本原理102

5.1.2 主题关联网络的类型104

5.1.3 主题关联网络演化分析方法113

5.1.4 专利主题网络研究进展114

5.2 中国科学院主题关联网络演化特征实证分析116

5.2.1 基于W1算法116

5.2.2 基于Pearson相关度算法127

5.2.3 基于W2算法129

5.2.4 三种算法比较130

5.3 工业生物技术主题关联网络演化特征实证分析134

5.3.1 基于W1方法134

5.3.2 基于W2算法135

5.3.3 W1与W2比较135

5.4 小结136

6 专利权人引用网络演化特征研究137

6.1 引用网络演化分析理论与方法137

6.1.1 基本原理137

6.1.2 引用网络的类型与分析方法138

6.1.3 功能与作用142

6.2 专利引用网络研究进展143

6.2.1 专利引文网络143

6.2.2 专利权人引用网络146

6.2.3 专利引证论文网络147

6.2.4 专利耦合网络147

6.2.5 专利引用分析用于研究知识流148

6.2.6 功能与作用辨析149

7 专利网络分析可视化技术(科学地图)研究进展150

7.1 科学地图的概念150

7.2 科学地图研究的理论基础与方法151

7.2.1 理论与方法基础151

7.2.2 科学地图可视化实现流程152

7.2.3 相关算法与实现技术152

7.2.4 几种科学地图比较153

7.3 基于专利的科学地图研究方法153

7.3.1 专利计量信息可视化154

7.3.2 引用网络可视化154

7.3.3 专利合作网络可视化154

7.3.4 专利技术主题信息可视化155

7.3.5 本书采用的专利权人关联网络可视化方法155

7.4 科学地图发展前景展望156

8 讨论与展望157

8.1 研究成效157

8.2 研究难点及关键问题160

8.3 本书的创新性贡献161

8.4 存在的问题与不足162

8.5 社会网络分析在专利分析中的应用前景163

9 附录166

10 参考文献168

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