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第1章 大数据与教师专业发展2

1.1 大数据2

1.1.1 基本概念2

1.1.2 主要特征4

1.1.3 大数据与传统数据的区别5

1.1.4 大数据时代6

1.2 大数据引领教育变革11

1.2.1 大数据变革教育思维方式12

1.2.2 大数据引领教学模式改革13

1.2.3 大数据促进个性化学习构建14

1.2.4 大数据推动教学资源开发15

1.2.5 大数据实现多元教学评价15

1.2.6 大数据促进学校管理16

1.3 大数据时代的教师专业发展17

1.3.1 教师专业发展17

1.3.2 大数据促进教师的TPACK专业发展22

参考文献25

第2章 教育大数据实现技术28

2.1 大数据支撑技术28

2.1.1 大规模数据分布式处理——Hadoop28

2.1.2 云计算技术30

2.1.3 人工智能35

2.1.4 数据仓库38

2.2 教育大数据实现技术及应用39

2.2.1 慕课及其应用39

2.2.2 翻转课堂及其应用55

参考文献72

第3章 教育大数据学习分析75

3.1 学习分析概述75

3.1.1 学习分析技术及其特点75

3.1.2 学习分析兴起的缘由77

3.1.3 学习分析的过程79

3.1.4 学习分析的目的与作用80

3.2 学习分析关键技术与分析模式83

3.2.1 学习分析技术的发展轨迹83

3.2.2 学习分析的主要方法84

3.2.3 学习分析的模式构建87

3.2.4 教育大数据学习分析的工具90

3.3 教育大数据学习分析应用案例95

3.3.1 国外学习分析应用案例95

3.3.2 学习分析应用实践／1oo109

参考文献109

第4章 教育大数据挖掘与教育决策112

4.1 数据挖掘112

4.1.1 数据112

4.1.2 数据挖掘及其过程113

4.1.3 数据挖掘方法115

4.1.4 大数据中的数据挖掘117

4.2 教育大数据挖掘119

4.2.1 教育大数据挖掘的基本定义119

4.2.2 教育大数据挖掘的历程120

4.2.3 与传统教育数据挖掘的异同121

4.2.4 教育大数据挖掘的目标与方法121

4.2.5 学习分析为教育大数据挖掘提供支持123

4.3 教育决策123

4.3.1 决策与教育决策123

4.3.2 教育预测125

4.3.3 大数据提升教育决策的可行性128

4.4 教育大数据挖掘实践130

4.4.1 教育大数据挖掘实践一130

4.4.2 教育大数据挖掘实践二137

参考文献141

第5章 教育大数据促进教师知识管理143

5.1 知识管理概述143

5.1.1 信息技术促进教育知识管理145

5.1.2 知识管理对教育信息化的启示146

5.2 教师知识管理147

5.2.1 教师知识管理的概念147

5.2.2 教师知识管理的目的148

5.2.3 教师知识管理的策略149

5.3 大数据时代教师知识管理工具与应用151

5.3.1 个人知识管理系统PKM2151

5.3.2 美味书签Delicious155

5.3.3 网络日志Blog156

5.3.4 个人知识库Mybase158

5.3.5 微软笔记工具OneNote164

5.3.6 印象笔记Evernote166

5.3.7 资料收藏大师169

5.3.8 网文快捕CyberArticle169

5.3.9 信息管理器Mydata172

5.3.10 思维导图MindM anager173

5.3.11 文献检索与管理系统NoteExpress194

参考文献201

第6章 教育大数据促进智慧教育203

6.1 智慧教育概述203

6.1.1 智慧教育溯源203

6.1.2 智慧教育的定义204

6.1.3 智慧教育的内涵206

6.1.4 智慧教育的基本特征206

6.2 智慧学习环境212

6.2.1 智慧学习环境的定义212

6.2.2 智慧学习环境的学习形态212

6.2.3 智慧学习环境的构成要素214

6.2.4 智慧学习环境的技术特征216

6.2.5 几种典型的智慧学习空间217

6.3 智慧教育的典型应用234

6.3.1 场景一 美国北卡罗来纳州——个性化云235

6.3.2 场景二 美国俄亥俄州——社交网络的延伸235

6.3.3 场景三 日本总务省——高支持性的“未来校园”236

6.3.4 场景四韩国——与传统并行的数码教科书236

6.3.5 场景五非洲大学——跨国教育资源共享237

6.3.6 场景六英特尔——私人定制的“电子书包”237

6.4 智慧教育的未来发展取向238

参考文献240

第7章 教师大数据软件应用与实践242

7.1 基于MOODLE平台的大数据教学应用242

7.1.1 Moodle概述242

7.1.2 Moodle教学应用243

7.1.3 Moodle课程评价263

7.1.4 Moodle技术支持264

7.1.5 Moodle平台与教师校本学习266

7.2 基于Sakai平台的大数据教学应用270

7.2.1 Sakai概述270

7.2.2 Sakai对研究性学习的支持277

7.2.3 Sakai大数据教学应用280

7.3 基于电子档案袋的教师大数据应用283

7.3.1 电子档案袋的定义283

7.3.2 电子档案袋的类型283

7.3.3 电子档案袋评价的优势与特点284

7.3.4 电子档案袋的开发平台285

7.3.5 电子档案袋的制作流程288

7.3.6 电子档案袋的应用案例288

7.4 基于社会性交互软件的教师大数据教学应用300

7.4.1 社会性交互软件概述300

7.4.2 社会性交互软件的分类301

7.4.3 基于社会性交互软件的个人学习环境的构建302

7.4.4 基于社会性交互软件下的学习环境设计304

7.4.5 社会性交互软件教育应用实例306

参考文献329