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第1章 绪论1

1.1 中国生态环境问题1

1.2 生态脆弱区的概念1

1.3 生态脆弱区基本特征及空间分布1

1.3.1 生态脆弱区的基本特征1

1.3.2 生态脆弱区的空间分布2

1.4 生态脆弱区的主要压力4

1.4.1 生态脆弱区的主要问题4

1.4.2 生态脆弱区的成因及压力5

1.5 中国生态脆弱区保护现状及发展趋势6

1.5.1 中国生态脆弱区保护现状6

1.5.2 中国生态脆弱区保护发展趋势6

1.6 小结7

第2章 典型脆弱区选取与数据处理8

2.1 典型脆弱区选取8

2.1.1 选取原则8

2.1.2 选取结果8

2.2 遥感数据及预处理8

2.2.1 被动遥感数据8

2.2.2 主动遥感数据9

2.3 指标参数测量与反演10

2.3.1 地物反射光谱10

2.3.2 微波辐射波谱12

2.3.3 植被参数13

2.3.4 水体参数16

2.3.5 土壤参数16

2.3.6 冰雪参数19

2.3.7 地表温度22

2.3.8 地表反照率23

2.3.9 地形因子24

2.4 小结24

第3章 脆弱区生态环境参数遥感反演25

3.1 多源遥感数据融合算法25

3.1.1 IHS融合算法25

3.1.2 PCA算法26

3.1.3 LS-GIF-WC算法28

3.1.4 MTF融合算法28

3.1.5 约束最小二乘法和联合非负矩阵分解方法30

3.2 多源遥感数据同化技术31

3.2.1 基于集合卡尔曼滤波的高原湿地植被叶面积指数时序模拟31

3.2.2 基于傅里叶算法MODIS LST数据质量改进39

3.2.3 结合GNSS-R和MODIS数据的时空连续土壤湿度提取46

3.3 多源遥感协同反演关键技术51

3.3.1 基于机载LiDAR和光学影像协同反演叶面积指数及森林覆盖度51

3.3.2 基于光学、星载激光雷达和SAR数据协同反演森林生物量59

3.3.3 基于简化核驱动模型的反射率及地表反照率反演71

3.3.4 基于HJ-1B和MODIS数据协同反演地表温度83

3.3.5 基于三波段生物光学模型协同反演水体叶绿素浓度88

3.3.6 基于MODIS数据和AMSR-E数据的协同反演冰雪信息91

3.3.7 基于GPS-R数据和光学数据协同反演土壤含水量98

3.3.8 基于RTK与地面激光雷达混合测量提取地形相关因子104

3.4 生态环境因子遥感反演评价与验证108

3.5 小结109

第4章 脆弱区环境综合评价技术指标体系构建及验证111

4.1 评价范围和对象111

4.2 典型脆弱区生态环境评价体系构建依据111

4.3 典型脆弱区生态评价指标体系构建流程112

4.4 典型脆弱区生态评价指标体系113

4.5 典型脆弱区生态评价指标权重124

4.6 典型脆弱区生态环境评价模型129

4.7 典型脆弱区生态环境评价结果及验证130

4.8 小结140

第5章 脆弱区生态环境综合评价技术系统集成141

5.1 系统总体集成方案141

5.1.1 需求分析141

5.1.2 运行环境141

5.1.3 设计原则142

5.1.4 系统功能结构145

5.2 生态环境综合评价数据库系统148

5.3 多源数据融合系统152

5.4 多源数据同化系统157

5.5 生态环境评价因子综合反演系统161

5.6 生态环境综合评价技术应用系统165

5.7 小结175

第6章 脆弱区生态环境综合评价展望176

6.1 全国生态脆弱区保护规划176

6.1.1 基本原则176

6.1.2 规划目标176

6.1.3 主要任务177

6.1.4 对策措施178

6.2 综合评价技术指标体系发展完善179

6.3 脆弱区生态环境综合评价示范应用前景179

6.4 脆弱区生态环境综合评价的经济社会效益180

参考文献181